セミナー検索結果：713件

• 2020年08月18日(火) ディープラーニングの基礎と少ない学習データでの高精度化技術と活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの種類と特長、学習のテクニックとハイパーパラメータのチューニング、少ないデータのときの過学習を最小限に抑える工夫 ～

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• 2020年08月12日(水) ソフトウェア開発におけるバグ撲滅のための検証改善と品質確保の実践 ＜オンラインセミナー＞ ～ 問題解決の進め方や不具合の体系化により検証漏れを無くし、品質を確保するためのノウハウ ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年08月07日(金) 組込みアーキテクチャの基礎と見える化のための実践的な設計への応用　～ 演習付 ～ ～ ソフトウェア開発現場の課題、アーキテクチャ設計、静的・動的構造図、設計原則、静的・動的解析 ～

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• 2020年08月07日(金) ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるデータ駆動型アプローチ、ベイズ最適化の実装方法および実行例 ～

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• 2020年08月06日(木) 最新知能ロボット技術とその応用：実時間視覚処理とロボット運動制御の統合技術 ＜オンラインセミナー＞　　 ～ ３次元認識、視覚サーボ技術、ロボットハンドの設計・開発、マスタスレーブ制御の基礎と応用 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞　 ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年08月03日(月) 高品質なシステムの開発法とマネジメントのポイント ＜オンラインセミナー＞ ～ ソフトウェア中心のシステム開発の特徴と対策およびマネジメントのポイント ～
  

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月21日(火) 人工知能（AI）・画像認識の基礎・最新技術と自動運転への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 人工知能（AI）を活用した高精度な画像認識技術と自動運転の実現技術 ～

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• 2020年07月06日(月) ソフト品質確保のためのソフトウェアの定量的品質管理実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ データ、メトリクスの基礎と活用法、データ品質計画の立案と運用、潜在バグの予測とバグ分析、出荷分析と品質判定、品質データ分析を通した品質分析／評価技術の向上 ～

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• 2020年07月03日(金) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　＜オンラインセミナー＞ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年07月01日(水) ＵＳＤＭの基礎と派生開発への効果的な活かし方 ＜オンラインセミナー＞ ～ 要求仕様書の問題、USDMで要求を仕様化する手法、仕様化の着眼点／表現の工夫、ＸＤＤＰ（派生開発プロセス） ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月23日(木) 生産管理システムの基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞ ～ 生産管理システム活用の基礎、ＭＲＰパッケージの特徴と利用上の課題、使いこなすための秘訣、生産システムの正しい活用による効果と実例 ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月02日(火) ＦＴＡ・ＦＭＥＡ・ＳＴＡＭＰ／ＳＴＰＡを効果的に活用したソフトウェアのリスク分析とポイント・ノウハウ　～演習付～ ～ ソフトウェアにおけるリスク分析、ディペンダビリティ、システム保証とD-Case活用のポイント ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年05月13日(水) Kerasによる深層学習の応用と実践および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年05月08日(金) ディープラーニングの基礎と制御システムへの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの仕組み、種類、ツールとチューニング方法、ドローン、デバイス、プラント制御への活用 ～

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• 2020年05月07日(木) 要件漏れを無くし高品質を実現するためのソフトレビュー・ソフトテスト技法とそのポイント ～ 最適な開発方法の選択、問題発生の予防と早期対策、設計レビュー・テストの有効化、ソフトウェア変更での失敗予防策 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月28日(火) システム開発におけるDockerコンテナ導入活用のノウハウと分散バージョン管理との統合 　＜オンラインセミナー＞ ～ Dockerコンテナの実行、Docker Compose のネットワークとボリューム、Docker Swarm オーケストレーション ～

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• 2020年04月20日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2020年04月13日(月) IEC62304医療機器ソフトウェア規制への対応とリスクマネジメントの実践　～演習付～ ～ 医療機器ソフトウェアに係る各国法規、開発プロセスへのリスクマネジメントの取り込み方、レガシーソフトウェアの管理と利用の仕方 ～

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• 2020年04月01日(水) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ～

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• 2020年03月11日(水) ソフトウェア開発における問題解決とバグ撲滅のためのレビュー・検証手法と実践ノウハウ　～特典付～[大阪開催] ～ 長年の現場経験から得られた問題解決の進め方、不具合の体系化によって検討漏れを無くすためのノウハウと実践手法 ～

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• 2020年02月26日(水) システムズエンジニアリングの基礎とシステムズモデリング言語ＳｙｓＭＬの活用～演習付～ ～ システムの機能分析と検証 、機能要求の導出と機能アーキテクチャ、機能の物理コンポーネントへの割り当て ～

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• 2020年02月06日(木) USDMを使った抜け漏れを防ぐ要求仕様書の書き方実践講座～1人1台PC実習付～ ～要求仕様書の書き方の基礎、USDMの基本、抜け漏れのない適切な仕様化技術のポイント ～

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• 2020年02月04日(火) 組込みソフトウェアにおけるアーキテクチャ設計と不具合や手戻りを防ぐための勘所 ～ 静的構造図・動的構造図・状態遷移図の作成、設計品質の向上、ソースコードとアーキテクチャの同期 ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年03月04日(水) Pythonによる画像処理の基礎と応用実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 周波数領域処理、空間領域処理、データの類似度、幾何学的処理、画像の分類と応用 ～
  

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• 2020年01月31日(金) ソフトウェアレビュー技法と効果的な実施・運用のポイント　～演習付～ ～ レビューの観点、レビューの種類と場面に応じた使用法、レビューの効果的な計画・管理の方法、レビューの高度化、レベルアップのヒント ～

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• 2020年01月28日(火) リファクタリング技術の基礎と組込みソフトウェア疲労解消へ活かし方　～１人１台PC実習付～ ～ 関数リファクタリング・ファイルレベルの改善、メトリクスによる確認方法、図面による確認方法 ～

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• 2020年02月06日(木) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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