セミナー検索結果：813件

• 2020年05月27日(水) ＡＩ技術を用いた機械・設備の故障診断技術とスマート診断システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡIを用いた自動状態判定と自動精密診断法、設備診断の予備知識である振動解析と信号処理技術、構造系・自励系・衝撃系異常の診断法 ～

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• 2020年05月29日(金) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年05月28日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年05月21日(木) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用　～デモ付～　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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• 2020年06月15日(月) PyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像／言語／音の数値情報への変換、データ前処理、PyTorchによる画像の分類、オートエンコーダーを使用した異常検知 ～

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月29日(月) 人工知能を活用した「エージェント」の基礎と対話システム設計への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ヒューマンエージェントインタラクションの基礎と対話システム設計への応用 ～

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• 2020年06月23日(火) ＡＩチップの基礎と実装の勘所および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ チップ実装技術、クラウド用／エッジ用チップ、ディープラーニングチップ、ニューロモルフィック工学がリードする最新技術（IMC／PIM、NVM、リザバーコンピューティング、STDP学習） ～

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• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

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• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

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• 2020年06月09日(火) ＡＩ技術・ＡＩソリューションビジネスにおける特許権利化のポイントとノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ特許の発掘の仕方とＡＩ特許の書き方ノウハウ、ＡＩ特許の審査と進歩性を出すコツ、米国、中国、欧州各国の最新審査ガイダンスと国別注意のポイント ～

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• 2020年06月01日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年05月27日(水) 車載カメラとLiDARによるセンシング技術とセンサフュージョンへの応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、ポイントクラウドの基本手法、車載カメラによる画像認識技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術 ～

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• 2020年06月05日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、リッジ回帰とLasso回帰、SVMと対象識別・検出への応用、ニューラルネットワーク、Deep Learningと応用 ～

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• 2020年05月27日(水) AI画像検査の基礎と検査自動化および欠陥検出・異常検知の事例 ～ 教師あり学習と教師なし学習、制約と対応テクニック、微細な欠陥の検出事例、異常部位の特定の事例 ～

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• 2020年05月20日(水) マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎と材料開発における機械学習の応用例とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ MIおよび機械学習手法の基礎、データのパラメータ化、分子シミュレーションと第一原理計算、材料研究における計算化学と機械学習の応用例 ～

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• 2020年05月25日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習・BERT)によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ SVM、深層学習によるテキスト分類の実習、チューニングの説明と実装、BERTの転移学習結果を文書分類に適用する方法 ～

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• 2020年05月22日(金) 機械学習におけるベイズ推定・パターン認識手法の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定から線形識別手法へ、非線形識別手法とカーネル法、代表的な画像特徴、SVMの応用例 ～

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• 2020年05月20日(水) ＡＩ技術を用いた機械・設備の故障診断技術とスマート診断システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡIを用いた自動状態判定と自動精密診断法、設備診断の予備知識である振動解析と信号処理技術、構造系・自励系・衝撃系異常の診断法 ～

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• 2020年05月20日(水) OpenCV４による画像処理プログラミングの基礎と物体認識・物体検出への応用 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 様々な環境でのOpenCVの使用、幾何的画像処理、光学的画像処理、局所特徴量に基づく物体検出、機械学習による物体認識 ～

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• 2020年05月13日(水) Kerasによる深層学習の応用と実践および最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ シーケンシャルモデルとFunctional APIモデル、BERTによるTwitterの感情分類、画像の転移学習、ファイン・チューニングによる精度向上手法 ～

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• 2020年05月11日(月) ＭＣＭＣ（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータサイエンスへの応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化とベイズ統計、ベイズ統計とＭＣＭＣとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法、ＣＡＥの応用事例 ～

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• 2020年05月08日(金) ディープラーニングの基礎と制御システムへの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの仕組み、種類、ツールとチューニング方法、ドローン、デバイス、プラント制御への活用 ～

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• 2020年04月30日(木) PythonとTensorFlow2.0による画像分類､回帰分析､時系列処理と実践プログラミング ～ ライブラリの基礎知識、Tensorfow 2.0(Keras)によるMLP、時系列データ処理プログラミング、分類処理(CNN)プログラミング、学習済みモデルの利用､転移学習､ファインチューニング ～

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• 2020年04月30日(木) 生体情報計測・生体信号処理の基礎と製品開発への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 生体情報、生体信号による製品の使用感評価・疲労感評価、リラクセーション・精神作業負担低減への応用 ～

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• 2020年06月29日(月) Pythonによるデータマイニングの基礎とデータ解析技術実践講座　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ データマイニングの基礎、機械学習、教師あり学習モデル、教師なし学習モデルにおける重要なポイント ～

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• 2020年06月26日(金) 材料研究・開発における課題解決に活かすマテリアルズ・インフォマティクスの基礎とデータ活用への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習応用事例、予測モデルとモデル選択、機械学習ポテンシャル、クラスター解析、ベイズ最適化 ～

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• 2020年05月14日(木) 製造現場におけるＡＩ（人工知能）の効率的な導入と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 現場へのＡＩ導入でつまずかない勘所と導入の流れ、データの重要性、よく使われる機械学習、現場への効率的な導入の流れ ～

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• 2020年04月21日(火) ＡIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術：特許分析への活用法とその勘所 ～ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ～

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• 2020年04月13日(月) ヒューマンインタフェースの設計方法と空間型・コミュニケーション型インタフェースの最新技術 ～ 人間の特性とヒューマンインタフェース、ＶＲ・ＡＲ・MR、コミュニケーションロボットとインタラクション、サービスデザインの方法 ～

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• 2020年04月09日(木) ＡＩ／IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ～

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• 2020年04月07日(火) 深層学習・ＧＡＮの基礎と異常検知技術への応用 ～ 不良サンプルが入手できない場合での異常検知法とシステムへの応用・事例 ～

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• 2020年03月27日(金) 計測・制御系システムにおける機械学習の基礎と適用及び実装のポイント [大阪開催] ～ 機械学習技術の基礎、計測・制御ｼｽﾃﾑの高性能化や異常検出他への活用法、モデル・学習アルゴリズムの最適選定および実装の勘所 〜

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• 2020年03月18日(水) AＩ技術・画像処理の外観検査技術への応用と実例 ～ 外観検査自動化におけるAI活用のアプローチ、外観検査システムの開発事例と成功のポイント ～

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• 2020年03月13日(金) 人工知能（AI）の基礎と言語処理への活かし方：自然言語処理の応用とアプリケーション　～デモ付～ ～ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ～
  

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• 2020年03月05日(木) Python とR言語によるビッグデータ分析およびAI学習の基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 教師あり学習と教師無し学習、決定木とランダムフォレスト、主成分分析と対応分析、ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習、ビッグデータ分析の実践ポイント ～

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• 2020年03月30日(月) 時系列データ解析の基礎とモデル化手法および予測・検知への応用　～デモ付～ ～ 扱う時系列データの特徴、ランダムウォーク、平均値の推定（AR・ARMA・ARIMA）、将来予測・異常検知の応用例、機械学習による予測精度向上手法 ～

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• 2020年03月10日(火) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析手法および応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによるデータ分析手法、センサデータ・検査データを用いた応用事例 ～

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• 2020年02月28日(金) 強化学習の基礎と最適化への応用および実装例　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（報酬・価値関数・Q学習）、最適解を得るための手法、応用例、DQNによる学習性能の向上、プログラミング実装のデモ ～

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