～ デジタルツイン構築に必須であるグラフ解析、 深層学習、 数理最適化技術、グラフ解析の高速計算、ルールベースやAIによるデータ品質保証活用事例 ～
・デジタルツイン構築に必須である数理的手法の基礎から修得し、高精度なシステム構築へ応用するための講座
・実社会のデータから、サイバー空間での最適化やシミュレーションを行うデジタルツインを構築し、スマート工場やＭａａＳなどの最適化システムへ応用しよう！
・データの品質低下の問題を解決するデータ格付け技術と利活用の方法についても解説いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
安心、安全、便利な超スマート社会を実現するための取り組み、いわゆるデジタルツイン（サイバーフィジカルシステムとも言われる）の構築が世界中で推進されています。実社会のデータ（ヒト・モノ・カネ・情報などのモビリティ）から、サイバー空間での最適化やシミュレーションを行うデジタルツインの構築によって、新しい産業の創出、コストや廃棄物排出の削減、最適スケジュールの算出に寄与することなどが、多くの産業界から大きな期待を集めています。
本セミナーではデジタルツインが適用可能な産業分野を紹介した後で、デジタルツイン構築に必須である数理的手法（グラフ解析、 深層学習、 数理最適化）などの解説を行います。さらに現在、多くの民間企業と共同で構築中のデジタルツインシステムについても紹介します。
またデジタルツインではＩｏＴデータの利活用が必須とされていますが、データの品質低下の問題を解決するデータ格付けの取り組みに関しても取り上げていきます。
本講座の申込み受付は終了しました
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・デジタルツインの構築に携わっている、あるいは検討中や興味のある方 ・ヒト・モノなどのモビリティ（移動）に関する数理モデルとアプリケーションに興味があり、ＭａａＳなどのサービスに活用したい方 ・グラフ解析や深層学習の産業応用に興味のある方 ・ＩｏＴデータの品質低下などにより、データ利活用にお困りの方 ・システム、ソフト、データ解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 | ・特に必要な予備知識はありません |
| 修得知識 |
・デジタルツインの概要や導入すべき理由 ・グラフ解析や深層学習などを用いたヒト・モノの移動に関する数理モデル ・デジタルツインの適用例と効果 ・データ品質に問題がある場合でのデータ利活用の方法 |
| プログラム |
１．デジタルツインとは （１）．デジタルツインの概要と必要性 （２）．デジタルツインが適用可能な分野 ａ．スマート工場 ｂ．配送センター ｃ．MaaS（モビリティ関係のサービス） ｄ．Webサービス（SNS等） ｅ．商用店舗 ｆ．その他 （３）．デジタルツイン構築のための数理的手法 ａ．グラフ解析 ｂ．数理最適化 ｃ．機械学習・深層学習
２．グラフ解析の基礎と応用 （１）．グラフ解析とは ・グラフ解析の概要と応用例 （２）．グラフ解析の基礎 ａ．グラフ解析の基礎用語 ｂ．グラフ解析の基本アルゴリズム （３）．グラフ解析の適用例（ヒト・モノのモビリティ） ａ．グラフを用いたヒト・モノの移動に関する数理モデル ｂ．ヒト・モノの移動（人流・物流）の検知・追跡システム （４）．グラフ解析の高速計算 ・HPC（高性能計算）技術を用いたグラフ解析の高速化
３．デジタルツインの応用 （１）．スマート工場 （２）．MaaS（モビリティ関係のサービス）
４．データ利活用とデータ格付けおよび活用例 （１）．データ利活用に関する諸問題 （２）．データ格付けとは （３）．ルールベースによるデータ品質保証 （４）．AIによるデータ品質保証 （５）．デジタルツイン（MaaS）での活用例 |
| キーワード | デジタルツイン スマート工場 MaaS グラフ解析 数理最適化 機械学習・深層学習 HPC データ利活用 ルールベース AI |
| タグ | AI・機械学習、シミュレーション・解析、データ解析、プラント、自動車・輸送機、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
