～ 各種センサのセンシング原理、Raspberry Piとセンサの接続、Pythonによる機械学習の応用、クラウドによるセンサデータの活用法 ～
・ＩｏＴやＡＩにおける情報処理に最適なラズベリーパイを効果的に活用し、システムに応用するための講座
・「センサの原理とセンサ信号処理技術」から「センサ情報の収集とＡＩおよびクラウドでの利用法」までを総合的に修得し、高精度なIoTシステムへ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ラズベリーパイによるセンサ情報処理技術とIoTセンサデータの収集と活用への活かし方 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
『ＩｏＴ』は、センサが対象とするリアルな世界からクラウドに代表されるサイバーな世界まで、非常に広い範囲に亘る技術です。
本講座は、ＩｏＴに適したコンピュータであるＲａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉに対応しています。Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉは、従来のマイコンとコンピュータの両方の特徴を兼ね備えており、マイコンと同様に拡張コネクタを介してセンサなどの信号を取り込んだり制御信号を出力できる他に、ＡＩ（人工知能）用プログラミング言語として人気のあるＰｙｔｈｏｎがプログラミング環境として用意されています。
そのため、ＩｏＴにおける情報収集、及び、ＡＩによる情報処理に最適です。
本セミナーでは
（１）リアルな世界の情報を電気信号に変えるセンサの原理
（２）センサ信号をセンサ情報に加工する信号処理技術
（３）コンピュータ／ネットワークによるセンサ情報の収集方法（ハードとソフト）
（４）センサにより集められたデータを活用するためのＡＩ及びクラウドの利用法、について最近の技術進歩を幅広い観点から取り上げ、分かり易く応用へつながる話ができればと考えております。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ＩｏＴ、ＡＩに興味があり、センサを実際のシステムに応用したいと考えている方 ・センサ技術の最新技術動向に興味がある方 ・システム、ソフト、ＩｏＴ関連の技術者の方 |
| 予備知識 |
・大学理工系の初年次程度の知識 ・基礎からスタートするので、電気工学ではオームの法則、情報理論では論理演算が分かれば十分です |
| 修得知識 |
・センサの動作原理と信号処理技術 ・コンピュータ（Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ）／ネットワークによる計測システムの構築法 ・プログラミング言語（ｐｙｔｈｏｎ）を用いたＡＩ（機械学習)によるセンサ情報処理 ・最新のセンサ技術動向 |
| プログラム |
１．IoT（Internet of Things）とセンサ （１）．IoTの概要 （２）．センサによるデータ収集
２．センサとは？ （１）．ものの性質（物性）は何で決まるか？ （２）．各種センサのセンシング原理
３．センサ信号の処理回路 （１）．センサ信号の増幅、フィルタ ａ．オペアンプ（演算増幅器） ｂ．フィルタ回路 （２）．アナログ・ディジタル変換回路、ディジタル・アナログ変換回路 ａ．サンプリング定理とアンチエイリアシングフィルタ ｂ．各種A／Dコンバータ回路 （３）．ディジタル信号処理 ａ．ディジタルフィルタ（FIRフィルタ、IIRフィルタ） ｂ．FFT（Fast Fourier Transform：高速フーリエ変換）の原理と応用
４．ラズベリーパイ（Raspberry Pi）によるセンサ情報処理 （１）．センサ情報の流れ （２）．Raspberry Piとセンサの接続 ・Raspberry Piを利用したセンサ・データの取得 （３）．プログラミング言語 ａ．Pythonの特徴と使用方法 ｂ．機械学習への応用 （４）．IoTセンサ計測システム ａ．インターネット接続 ｂ．各種無線接続 ・WiFi ・Zigbee ・Bluetooth ・LTE、５G ・LPWA
５．クラウドによるセンサデータの活用 （１）．ディジタル信号処理の適用 （２）．機械学習（ＡＩ）の適用
６．まとめと質疑応答 |
| キーワード | IoT Raspberry Pi センサ センサ信号 フィルタ回路 ディジタル信号処理 FFT Python 機械学習 クラウド センサ情報処理 |
| タグ | AI・機械学習、信号処理、データ解析、センサ、組み込みソフト、回路設計 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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