スパースモデリングの基礎とPythonによる画像データへの応用 <オンラインセミナー>

~ Lassoの基礎知識とポイント、Generalized Lassoの応用、辞書学習の基礎知識と画像への応用・ポイント ~

・スパースモデリングの基礎からPythonでの実装のポイントまで修得する実践講座

・少ないデータから本質を抽出できるスパースモデリングを基礎から学び、活用上の勘所が修得できる特別セミナー! 

*Google Colaboratoryを使用しますので、登録、実行できるようにしておいてください

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 スパースモデリングとは、一見複雑そうに見えるデータでも、本質的な部分はごくわずかであるという仮定を用いて、データから、その少数の本質を抽出するための方法論です。スパースモデリングは少ないデータからでも、本質を抽出することができ、MRI画像の撮像やブラックホールの撮像などで応用されたことでも話題になりました。
 本講義では、スパースモデリングとは何なのかという話から、どのように実データに適用できるのかといった部分までお話しさせていただきます。講義中では、Google Colaboratoryを用いたハンズオンとして、主に画像データを中心にPythonでスパースモデリングを適用してみます。スパースモデリングを勉強するときには、複雑な数式によって悩まされることがあると思いますが、スパースモデリングの概念と、どのように適用するかは簡単に理解できます。ハンズオンも交えた解説を通して、スパースモデリングを使う上での勘所を押さえていただければと思います。

セミナー詳細

開催日時
  • 2021年04月21日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・システム、ソフト、データ解析、画像処理関連の技術者の方
・データを理解するためのデータ分析の手法を身に付けたい方
・ディープラーニング以外のデータ分析の手法に興味がある方
・スパースモデリングという言葉は聞いたことがあるが、何ができるのかわからない、どうやって使うのか困っている、という方
予備知識 ・回帰分析に関する基礎知識
・機械学習・線形代数の初歩的な知識
修得知識 ・スパースモデリングとは何か、どのようなところに使えるのか、Pythonを用いてどのように使うのかについて習得可能

*Google Colaboratoryを使用しますので、登録、実行できるようにしておいてください
プログラム

1.スパースモデリングとは
  (1).機械学習とスパースモデリング
  (2).スパースモデリングの応用事例
    a.MRI画像への適用
    b.ブラックホール撮像への応用
    c.マテリアルズインフォマティクス への応用
    d.外観検査への応用

2.スパースモデリングの代表的アルゴリズム Lassoの基礎知識とポイント
  (1).回帰分析と最小二乗法
  (2).L0ノルムとL1ノルム
  (3).L0ノルム最小化問題とL1ノルム最小化問題(Lasso)
  (4).Lassoの最小化アルゴリズムについて
  (5).Lassoハンズオン(Python)
    a.スパース多項式回帰
    b.実データに対するLassoを用いた変数選択

3.Lassoの一般化とその応用
  (1).Generalized Lassoについて
    a.Fused Lassoについて
    b.Trend Filteringについて
  (2).Generalized Lassoの応用について
  (3).Generalized Lassoハンズオン(Python)
    a.レントゲン画像から骨格の検出

4.辞書学習の基礎知識と画像への応用
  (1).行列分解について
  (2).非負値行列因子分解(NMF)について
  (3).辞書学習について
  (4).辞書学習の画像への応用
    a.画像の欠損補間
    b.画像の異常検知(Pythonハンズオンあり)
    c.ハイパースペクトル画像への応用

キーワード スパースモデリング 機械学習 Lasso スパース多項式回帰 Generalized Lasso 辞書学習 非負値行列因子分解 NMF ハイパースペクトル画像
タグ AI・機械学習信号処理データ解析画像画像処理OS・言語
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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