セミナー検索結果：813件

• 2022年06月03日(金) デジタルツイン技術の基礎とスマートものづくりへの応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎と動向、キー技術、スマートファクトリ・スマートマニュファクチャリングへの応用、デジタルツインの実践と将来展望 ～

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• 2022年05月12日(木) 時系列データの基礎とAI学習を用いた制御モデリングへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ～

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• 2022年05月10日(火) 量子コンピュータの基礎とソフトウェア開発への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子アニーリング方式・量子ゲート方式の概要と基礎技術解説、量子コンピュータを活用したソフトウェア開発事例とその解説 ～

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• 2022年04月28日(木) マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の基礎と機械学習／ベイズ統計を用いたその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩによるＭＩの展開と開発動向、機械学習・ベイズ統計を用いた材料開発のポイント、第一原理計算による効率的な材料開発事例 ～

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• 2022年04月22日(金) 進化計算と統計検定：より高性能な最適設計に必須な手法のポイント　～ 演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 遺伝的アルゴリズムの演習、正しい進化計算の選択方法、対話型進化計算による人間特性の応用、最適設計を正しく評価するための統計検定 ～

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• 2022年04月08日(金) ブレインモルフィックコンピューティングシステムおよび次世代エッジAIの基礎とその実現技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 現在のAI／コンピュータと近未来のAI／コンピュータの比較、脳の構造と機能および次世代ニューラルネットワークへの応用、脳型ハードウェア開発 ～

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• 2022年04月05日(火) 画像センシング技術と画像認識技術および深層学習の基礎と自動運転への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像認識の種類と方法、深層学習の基礎、自動運転への応用と工夫、実現方法と今度の動向 ～

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• 2022年03月18日(金) 深層学習の物理モデリングへの応用とそのプログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 多層パーセプトロンのパラメータとその学習法、オートエンコーダーおよびハミルトニアンニューラルネットワークとプログラミング、エネルギーベース物理モデルとDGNet ～

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• 2022年03月16日(水) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習プログラミング実践講座　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、画像処理の基礎と応用画像処理の基礎と応用、機械学習による画像処理の実践 ～

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• 2022年03月10日(木) 深層強化学習の基礎と応用および最適化技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎、強化学習問題、深層Ｑネットワークを用いた学習、プロ棋士より強い学習法、深層強化学習の応用例 ～

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• 2022年03月30日(水) ＡＩ技術を用いた機械の故障診断技術とスマート診断システムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備保全・診断技術・振動解析・信号処理の基礎、信号処理技術、AIを用いた自動状態判定、精密診断法、設備診断装置システム ～

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• 2022年02月17日(木) PythonによるＡＩモデル構築と実装の効果的な活用ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ／ＤＸ、ＡＩモデル構築法、教師あり学習 と教師なし学習と応用、ＡＩシステム、ＡＩ／ＤＸプロジェクトの進め方ポイント ～

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• 2022年01月25日(火) 外観検査のための画像認識技術とディープラーニングの応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎と画像認識、ディープラーニングを用いた画像認識例、様々な画像認識アルゴリズム、画像認識技術のアプリケーションへの応用・例 ～

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• 2022年02月10日(木) ＡＩ・画像認識技術の基礎と人物検出・人間行動分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、フィルタリング、物体認識、輪郭検出、教師あり学習と教師なし学習、畳み込みニューラルネットワーク、流通、ものづくり、防犯分野への応用 ～

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• 2022年03月14日(月) センサデータの取得・収集技術と人工知能・AIを用いた異常検知への応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集技術、データの前処理技術：ディジタルフィルタと非定常スペクトル解析、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2022年02月09日(水) ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と運用方法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴量と特徴空間、識別問題、ニューラルネットワーク、異常サンプルがない・少ない場合の手法、最新異常検知技術と運用方法 ～

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• 2022年01月31日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概念・基礎知識、機械学習とディープラーニングの仕組み、ニューラルネットワークの自然言語処理への適用技術、自然言語処理の応用、最新の自然言語処理技術　～

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• 2022年01月17日(月) Ｖｉｓｕａｌ ＳＬＡＭによる自己位置推定および空間形状認識（マッピング）の基礎とアプリケーション開発の実践 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ SLAMの概要、画像処理の基礎と画像検索、カメラキャリブレーション、LAMの枠組み、vSLAMの動向とディープラーニング、vSLAMによるアプリケーション開発の実践 ～

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• 2022年02月07日(月) 計測・制御系システムにおける機械学習の基礎と適用および実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習技術の基礎、計測・制御システムの高性能化や異常検出への活用法、モデル・学習アルゴリズムの最適選定および実装の勘所 ～

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• 2022年02月03日(木) Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践　 ～ デモ付 ～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎とscikit-learnを用いたベイズ最適化による自動探索、マテリアルズ・インフォマティクスへの応用 ～

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• 2022年02月01日(火) ＡＩ／ＩｏＴシステム、自動運転のセーフティ＆セキュリティ分析手法と安全システム構築への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ システム理論とＳＴＡＭＰ／ＳＴＰＡ、レベル３自動運転事例によるセーフティ・セキュリティ統合分析、事故分析手法ＣＡＳＴ、レジリエンス・エンジニアリングとＦＲＡＭ、ＱＡ４ＡＩガイドライン、産総研ＡＩＱＭ、自動車安全規格（SOTIF）等にみる品質保証 ～

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• 2022年03月16日(水) 音響信号処理の基礎と深層学習を用いた音源分離への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 音響信号処理・教師なし音源分離手法の基礎と応用例、深層学習の基礎と音源分離に適用する手法の特徴および具体的な応用例 ～

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• 2022年03月03日(木) 光ファイバセンサの基礎と高精度センシングシステムへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 光ファイバの性質・種類・材料、光ファイバセンサの各種測定原理と用途、センサの種々の製作法、人工知能技術を用いた光ファイバセンサの高度化、産業界の活用事例と最新研究事例 ～

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• 2022年02月16日(水) CGRAの基礎と高性能化、AI学習および汎用計算への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 高電力効率、６種類のパターンマッチング実装、CGRAの構造と高機能化、CNNへの応用、識別・学習の実装、狭メモリバンド幅でも高性能を出す知恵と開発事例 ～

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• 2022年01月13日(木) 進化計算の基礎と多目的設計最適化への応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 多目的設計最適化問題の解決手法、設計最適化手法の概要と最新アルゴリズム、多目的設計探査技術 ～

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• 2022年02月24日(木) 異常検知技術の基礎とデータ処理・システム実装への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知の分類とデータ処理の基本、異常検知データの数値変換、統計と人工知能、機械学習と異常検知、異常検知の実例 ～

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• 2022年02月22日(火) 強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装ポイント　～デモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法、代表的な強化学習アルゴリズム、アルゴリズム実装時における問題と解決法、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2022年01月27日(木) 生体信号処理の基礎と製品開発への応用および最新技術　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号種類、計測方法、特徴、特殊性、ノイズ除去、欠損値処理、信号分解、特徴解析、深層学習の基礎および応用、世界の最新応用・技術動向 ～

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• 2022年01月27日(木) 確率的グラフィカルモデルの基礎とデータサイエンスへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的機械学習の目的とメリット、ベイズ推定とマルコフ確率場、データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

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• 2022年01月17日(月) Pythonによるセンサデータ処理と異常検知への応用および機械学習プログラミング　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Python、scikit-learn、numpyを用いたセンサデータのパターン認識、異常検知・分類分析のプログラミング ～

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• 2022年01月14日(金) ケモインフォマティックスの基礎と応用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ケモインフォマティックスで使用される機械学習・AI手法、化学・医薬学への応用と事例 ～

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• 2022年01月13日(木) 機械学習による特徴量エンジニアリングの基礎とマテリアルズＤＸへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの標準的手法と最新技術、行列分解による画像特徴量抽出、特徴量抽出の実装、少数データに対するモデルの選び方、対処方法、ベイズ推論を用いた計測データからのモデル選択 ～

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• 2022年01月07日(金) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、次元圧縮への応用、深層学習と物体検出への応用 ～

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• 2022年01月06日(木) 人物画像認識技術とその応用およびディープラーニングによる高精度化技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 顔画像・人物画像の検出、識別、分類に向けたディープラーニング技術、自動運転における車載カメラによる歩行者検知、監視カメラによる対象人物の追跡 ～

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• 2021年11月26日(金) スパース推定の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析をプログラムで理解する ～

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• 2021年11月24日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習とTensorflowによる実装 ～

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• 2021年12月07日(火) Pythonによる化学工学計算の基礎と応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonによる物質・熱収支、分離操作（蒸留・ガス吸収・吸着・膜分離）、反応工学への応用、AIアルゴリズムの活用法 ～

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• 2021年11月29日(月) 自動運転技術の基礎とLiDARを用いた自己位置推定技術の応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 自動運転システムの技術構成、ベイズフィルタSLAMとグラフSLAM、ビームモデルと尤度場モデル、動的環境下での自己位置推定、深層学習の不確かさも考慮したモデル化 ～

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• 2021年11月16日(火) カルマンフィルタの基礎とデータ解析への応用および実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 粒子フィルタと実装のための注意点、ガウス分布に基づくベイズ推定、状態空間モデルによるモデリング、パラメータの推定方法 ～

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• 2021年11月10日(水) 電子機器・電子部品におけるＣＡＥを用いた構造解析、寿命予測と信頼性確保への応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 電子パッケージやプリント配線基板における熱応力反り解析、熱伝導・熱応力連成解析、はんだ接合部の寿命予測 ～

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