セミナー検索結果：352件

• 2021年03月08日(月) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～

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• 2021年03月02日(火) 深層学習による画像認識技術の仕組みと物体検出への応用および「説明可能なAI」（Explainable AI）技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) による画像認識と物体検出、深層学習における判断根拠の解析、アテンションマップによる視覚的説明 ～

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• 2021年03月01日(月) AIを活用した技術文書のテキストマイニング技術と効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基本と成果を出すための留意点、テキストを利用した業務変革の成功法則とテキストマイニングの数理、特許文書のテキストマイニング ～

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• 2021年03月11日(木) 感性の見える化・定量化手法とその活用法およびデータ分析の実践　～１人１台PC実習付～ ～ 感性工学による商品開発事例、感性を可視化するインタビュー方法、アンケート作成法と開発指針の導出、感性を具体的な設計やデザインに落とし込むデータ解析手法 ～

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• 2021年03月30日(火) ディープラーニング（深層学習）の基礎とPythonを使った実装への応用＜オンラインセミナー＞　実習付 ～ ルールベースとAIの比較、ディープラーニングの基礎と実装、ディープラーニングによる物体認識・異常検知への応用 ～

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• 2021年03月05日(金) 強化学習の基礎とアルゴリズム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズム、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2021年02月25日(木) IoT×AIによる製品製造品質の異常検知・劣化予兆検知技術とプロセスデータの効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 生産現場におけるDXのポイント、IoTとAIを活用した品質監視の高度化、製造業における検証／導入事例、インバリアント分析技術 ～

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• 2021年02月24日(水) PythonおよびPyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎と精度向上、データの定義と特性と前処理法、画像分類や異常検知への応用 ～

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• 2021年03月12日(金) ３次元点群処理技術の基礎とPCLによる実践応用 　～ デモ付 ～　〈オンラインセミナー〉 　～３次元点群処理の基礎技術と応用、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

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• 2021年01月27日(水) ベイズ推定の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定に必要なベース知識、統計的モデリング・確率的な定式化、モデル選択、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ推定の応用 ～

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• 2021年01月06日(水) 「第一原理計算」の基礎と実践的なシミュレーションのノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ 物質科学・材料科学におけるシミュレーションの種類、密度汎関数理論に基づいた第一原理計算の基礎、活用するための実践的なノウハウ ～

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• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

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• 2020年12月07日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2020年12月04日(金) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

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• 2020年12月11日(金) Pythonによる機械学習と異常検知・余寿命予測への応用 ～ デモ付 ～〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習、深層学習と強化学習、ホテリング理論および非正規データからの異常検知への応用技術 、余寿命予測事例 ～　

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• 2020年11月25日(水) 確率的グラフィカルモデル・統計的機械学習の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

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• 2020年12月21日(月) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習、強化学習の実装法、深層学習を実現する技術、深層強化学習の実装法 ～

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• 2020年12月15日(火) ディープラーニングの基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ～

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• 2020年12月02日(水) BERTを利用した自然言語処理技術と転移学習によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ BERTを利用した自然言語処理における学習とベクトル化、転移学習によるテキスト分類の実践とそのポイント ～

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• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

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• 2020年11月10日(火) 動的システムの最適状態推定（カルマンフィルタ・パーティクルフィルタ）の基礎と応用および状態空間モデリング　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによる最適アルゴリズム、自己位置推定や動画像への応用 ～

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• 2020年11月02日(月) データ分析技術とAI・機械学習の基礎と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の手法と例、AIの基礎と学習手法および実装法、アンサブンル学習の手法、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年11月12日(木) 多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 単回帰分析と多重回帰分析による予測分析、主成分分析と多次元データへの適用、因子分析と要因分析への活用、判別分析と予測・判別への活用、実務課題への有効活用（質疑・相談） ～

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• 2020年10月16日(金) 機械学習を活用した効率的な特許調査技術と知財戦略への活かし方　～デモ付～ ～ 特許分野における自然言語処理導入、特許調査への機械学習適応時の留意点、機械学習による文書分類、特許情報解析ツールと活用法 ～

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• 2020年10月01日(木) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年09月15日(火) Pythonによる異常検知の基礎とデータ分析とその応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによる異常検知、データを用いた異常検知の応用事例 ～

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• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年08月31日(月) Pythonによる機械学習の基礎と効果的な予測・推定・検知への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 最小２乗法・リッジ回帰・スパース回帰、アンサンブル学習、密度比を用いた異常値検出への応用 ～

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• 2020年08月24日(月) MTシステムの基礎と異常検知への活用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＭＴシステム各手法（MT法／RT法／APRT法／T法）と特徴、異常検知・不良検知の実務への応用と手順、解析ソフトによる演習 ～

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• 2020年08月20日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践 ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの流れ、形態素解析、分析データの作り方、KH Codeの使い方とデータ分析のポイント ～

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月17日(金) スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ～

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• 2020年07月10日(金) 自然言語処理におけるBERTの基礎とモデル構築法および活用例＜オンラインセミナー＞ ～ BERTの基礎、BERTを利用ためのライブラリ：transformers、BERTの軽量化手法：DistliBERT、BERTの活用例 ～

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• 2020年07月02日(木) 技術者に必要な統計の基礎と時系列データ解析への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、時系列回帰、ARIMA、GARCHモデルの活用法 ～
  

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• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

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• 2020年06月04日(木) データ同化の基礎と解析・予測への応用およびポイント ～ ベイズ推定・カルマンフィルタ・アンサンブルカルマンフィルタの基礎とデータ同化技術への応用 ～

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