セミナー検索結果：337件

• 2020年12月04日(金) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月11日(金) Pythonによる機械学習と異常検知・余寿命予測への応用 ～ デモ付 ～〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習、深層学習と強化学習、ホテリング理論および非正規データからの異常検知への応用技術 、余寿命予測事例 ～　

  詳細はこちら

• 2020年11月25日(水) 確率的グラフィカルモデル・統計的機械学習の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ データ生成モデル、データマイニング、人工知能への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月21日(月) 強化学習・深層強化学習の基礎と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習、強化学習の実装法、深層学習を実現する技術、深層強化学習の実装法 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月15日(火) ディープラーニングの基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Pythonプログラミングの基礎、最新のディープラーニングアルゴリズムの実装法 ～

  詳細はこちら

• 2020年12月02日(水) BERTを利用した自然言語処理技術と転移学習によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ BERTを利用した自然言語処理における学習とベクトル化、転移学習によるテキスト分類の実践とそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月10日(火) 動的システムの最適状態推定（カルマンフィルタ・パーティクルフィルタ）の基礎と応用および状態空間モデリング　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによる最適アルゴリズム、自己位置推定や動画像への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年11月02日(月) データ分析技術とAI・機械学習の基礎と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の手法と例、AIの基礎と学習手法および実装法、アンサブンル学習の手法、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

  詳細はこちら

• 2020年11月12日(木) 多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 単回帰分析と多重回帰分析による予測分析、主成分分析と多次元データへの適用、因子分析と要因分析への活用、判別分析と予測・判別への活用、実務課題への有効活用（質疑・相談） ～

  詳細はこちら

• 2020年10月16日(金) 機械学習を活用した効率的な特許調査技術と知財戦略への活かし方　～デモ付～ ～ 特許分野における自然言語処理導入、特許調査への機械学習適応時の留意点、機械学習による文書分類、特許情報解析ツールと活用法 ～

  詳細はこちら

• 2020年10月01日(木) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年09月15日(火) Pythonによる異常検知の基礎とデータ分析とその応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによる異常検知、データを用いた異常検知の応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

  詳細はこちら

• 2020年08月31日(月) Pythonによる機械学習の基礎と効果的な予測・推定・検知への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 最小２乗法・リッジ回帰・スパース回帰、アンサンブル学習、密度比を用いた異常値検出への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年08月24日(月) MTシステムの基礎と異常検知への活用　＜オンラインセミナー＞ ～ ＭＴシステム各手法（MT法／RT法／APRT法／T法）と特徴、異常検知・不良検知の実務への応用と手順、解析ソフトによる演習 ～

  詳細はこちら

• 2020年08月20日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践 ＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの流れ、形態素解析、分析データの作り方、KH Codeの使い方とデータ分析のポイント ～

  詳細はこちら

• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年07月17日(金) スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年07月10日(金) 自然言語処理におけるBERTの基礎とモデル構築法および活用例＜オンラインセミナー＞ ～ BERTの基礎、BERTを利用ためのライブラリ：transformers、BERTの軽量化手法：DistliBERT、BERTの活用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年07月02日(木) 技術者に必要な統計の基礎と時系列データ解析への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、時系列回帰、ARIMA、GARCHモデルの活用法 ～
  

  詳細はこちら

• 2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月04日(木) データ同化の基礎と解析・予測への応用およびポイント ～ ベイズ推定・カルマンフィルタ・アンサンブルカルマンフィルタの基礎とデータ同化技術への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月23日(火) 多変量解析の基礎と適切なデータ解析技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析における一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、分散分析、判別分析、目的に応じた多変量解析 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月12日(金) ＡＩとＡＲＭＡモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月10日(水) 数理最適化（組合せ最適化）の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ～ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年06月01日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ～

  詳細はこちら

• 2020年05月20日(水) マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の基礎と材料開発における機械学習の応用例とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ MIおよび機械学習手法の基礎、データのパラメータ化、分子シミュレーションと第一原理計算、材料研究における計算化学と機械学習の応用例 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月13日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎とPythonによるデータ解析への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 深層学習の肝となるベース知識、Pythonの基礎、線形識別問題、ニューロンのモデル化、誤差逆伝播法、公開データを活用したデータ解析 ～

  詳細はこちら

• 2020年05月25日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習・BERT)によるテキスト分類の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ SVM、深層学習によるテキスト分類の実習、チューニングの説明と実装、BERTの転移学習結果を文書分類に適用する方法 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月27日(月) 異常検知のためのセンシング技術の基礎と活用のポイント ～ 異常検知に用いるセンサ技術の基礎と活用法、機械装置の異常検出事例、工作機械の異常検知技術、センサネットワークと異常検出 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月27日(月) Pythonによる効率の良いExcelデータ処理技術とその実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonの文法、Excelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～

  詳細はこちら

• 2020年04月02日(木) ビジネスデータサイエンスの基礎と実践　～ 1人1台ＰＣ演習付 ～ ～ ビジネスデータサイエンスの考え方・基本手順、 データの見方、統計的な分析、深層学習 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月21日(火) ＡIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術：特許分析への活用法とその勘所 ～ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月20日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月09日(木) ＡＩ／IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ～

  詳細はこちら

• 2020年04月08日(水) 統合化ＢＯＭの基礎とスマートファクトリーへの応用 ～ インダストリー４．０、ＩｏＴ時代のものつくりプラットフォームと統合化ＢＯＭによる生産革新 ～

  詳細はこちら