スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 <オンラインセミナー>

~ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ~

・限られたデータ数のなかから有益な知識を抽出し、応用するための講座

・スモールデータ解析の方法とAI活用法を修得し、医療データ解析・医療AI開発のデータ分析やシステム開発へ応用しよう!

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講師の言葉

 現実のデータ、特に医療データにおいては、測定されている変数・項目の数と比較して解析に使用可能なサンプル数が限られることが多い。通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが、医療データにおいては稀少疾患など稀な事象のデータは収集が困難であり、倫理的な問題もあり、多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。
 このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。
 本講義では、様々な医療データ解析の実例を示し、スモールデータの解析の方法論、データ収集の考え方を講義する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年07月17日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・現実のデータの解析、特に医療データ解析や医療AI開発に興味のある技術者・研究者の方
・医療機器、生体情報機器、医療システムほか関連企業の方
・データ解析業務を行っている方にも有益です
予備知識 ・線形代数・微積分、統計などの基礎知識
修得知識 ・スモールデータ解析の方法論の基礎
・医療データ解析・医療AI開発の現状と活かし方
プログラム

1.スモールデータと臨床データ
  (1).スモールデータの特徴
  (2).臨床におけるスモールデータ

2.解析の基礎:次元削減と回帰分析
  (1).主成分分析(PCA)
    a.直交展開
    b.PCAの導出
    c.PCAと特異値分解
  (2). 最小二乗法
    a.相関係数
    b.最小二乗法の導出
    c.最小二乗法の幾何学的意味
    d.多重共線性の問題
  (3).部分的最小二乗法(PLS)
    a.潜在変数モデル
    b.PLSモデルの導出
    c.NIPALSアルゴリズム
    d.PLSから重回帰モデルへの変換
    e.クロスバリデーションによるパラメータチューニング

3.入力変数選択
  (1).入力変数選択とは
  (2).スパースモデリング
    a.リッジ回帰
    b.Lasso回帰
    c.エラスティックネット
    d.Group Lasso
  (3).変数クラスタリングによる入力変数選択
    a.スペクトラルクラスタリング
    b.NC法のコンセプト
    c.NCSCアルゴリズムの導出
    d.NCSCを用いた変数クラスタリングと入力変数選択
    e.製薬プロセスへの応用

4.不均衡データ解析
  (1).サンプリング手法
    a.アンダーサンプリング
    b.オーバーサンプリング
  (2).アンサンブル学習
    a.AdaBoost
    b.RandomForest
  (3).アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析
    a.RUSBoost
    b.HUSDOS-Boost
  (4).不均衡データ解析の健康診断データへの応用
  (5).脳波データ解析への応用

5.異常検出
  (1).多変量統計的プロセス管理(MSPC)
    a.MPSCの概念
    b.T2統計量とQ統計量
  (2).自己符号化器(オートエンコーダー)
  (3).てんかん発作予知問題への応用
  (4).居眠り運転検知問題への応用

6.臨床データの収集
  (1).倫理審査と個人情報
  (2).必要となるデータの質の問題
  (3).臨床データ収集の留意点

キーワード スモールデータ 臨床データ 次元削減 回帰分析 主成分分析 入力変数選択 スパースモデリング  変数クラスタリング 不均衡データ解析 アンダーサンプリング オーバーサンプリング アンサンブル学習 異常検出 オートエンコーダー 臨床データ
タグ AI・機械学習バイオ・遺伝子医療・再生医療臨床試験データ解析感性・脳科学・認知工学生理・官能検査生体工学データ分析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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