～ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ～
・限られたデータ数のなかから有益な知識を抽出し、応用するための講座
・スモールデータ解析の方法とＡＩ活用法を修得し、医療データ解析・医療ＡＩ開発のデータ分析やシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
現実のデータ、特に医療データにおいては、測定されている変数・項目の数と比較して解析に使用可能なサンプル数が限られることが多い。通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが、医療データにおいては稀少疾患など稀な事象のデータは収集が困難であり、倫理的な問題もあり、多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。
このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。
本講義では、様々な医療データ解析の実例を示し、スモールデータの解析の方法論、データ収集の考え方を講義する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・現実のデータの解析、特に医療データ解析や医療AI開発に興味のある技術者・研究者の方 ・医療機器、生体情報機器、医療システムほか関連企業の方 ・データ解析業務を行っている方にも有益です |
| 予備知識 | ・線形代数・微積分、統計などの基礎知識 |
| 修得知識 |
・スモールデータ解析の方法論の基礎 ・医療データ解析・医療ＡＩ開発の現状と活かし方 |
| プログラム |
１．スモールデータと臨床データ ２．解析の基礎：次元削減と回帰分析 ３．入力変数選択 ４．不均衡データ解析 ５．異常検出 ６．臨床データの収集 |
| キーワード | スモールデータ 臨床データ 次元削減 回帰分析 主成分分析 入力変数選択 スパースモデリング 変数クラスタリング 不均衡データ解析 アンダーサンプリング オーバーサンプリング アンサンブル学習 異常検出 オートエンコーダー 臨床データ |
| タグ | AI・機械学習、バイオ・遺伝子、医療・再生医療、臨床試験、データ解析、感性・脳科学・認知工学、生理・官能検査、生体工学、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
各種お問い合わせは、お電話でも受け付けております。
03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日