強化学習の基礎とアルゴリズム実装への応用<オンラインセミナー>

~ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズム、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ~

・人工知能技術の核となる強化学習の基本原理からアルゴリズム実装までを修得し、システム開発へ応用するための講座
・強化学習をうまく使いこなすためのポイントやノウハウを修得し、システムの実装へ応用しよう!

セミナー詳細

開催日時
  • 2021年03月05日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・強化学習について基本原理から修得したい技術者の方
・強化学習アルゴリズムを自力でプログラム実装したい方
・強化学習モデルを利用して行動データの解析を試してみたい方
・ソフト、システム、画像、データ分析、その他関連企業の方
予備知識 ・高校卒業レベルの線形代数と基礎解析の知識
・何かしらのプログラミング言語の経験
修得知識 ・強化学習の基礎知識と応用例について修得出来る
・Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装方法を修得出来る
・強化学習法を利用したロボットの自動制御について修得出来る
プログラム

1.機械学習と強化学習の位置づけ

2.強化学習の基礎理論
  (1).マルコフ決定過程による問題の定式化とその解法
    a.マルコフ決定過程
    b.価値反復法
    c.方策反復法
  (2).代表的な強化学習アルゴリズム
    a.モンテカルロ法
    b.TD学習法
    c.Q学習法
    d.SARSA法
    e.モデル同定型強化学習法
    f.方策勾配法
  (3).アルゴリズム実装時に生じる諸問題とその解決法
    a.探索と知識利用のジレンマ
    b.メタ学習
    c.連続空間・高次元空間への対応とDQN
    d.部分観測問題への対応

3.プログラミング演習:Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装

4.強化学習の応用例
  (1).ロボットの自動制御
  (2).意思決定モデルと行動解析

キーワード 人工知能 機械学習 強化学習 マルコフ過程 モンテカルロ法 アルゴリズム ソフトウェア AI Python ロボット
タグ AI・機械学習データ分析
受講料 一般 (1名):55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名):49,500円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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