セミナー検索結果：3423件

• 2017年11月27日(月) ３次元計測技術の効果的な活用とドローン（UAV）への応用 〜 一般施設、工場向けの３Ｄ計測の活用・ＢＩＭへの展開、ドローン（ＵＡＶ）によるインフラ調査、ｉ-Construction 、ＣＩＭへの活用　〜

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• 2017年11月24日(金) TDAとテンソル分解に基づく最新ディープラーニング技術と時系列データ・グラフデータ解析への応用 〜 TDA（位相データ解析）と深層学習による時系列データ解析、テンソル分解によるグラフデータ解析 〜

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• 2017年11月22日(水) ＰＬＣシーケンス制御の基礎とプログラミングおよびトラブル対策　〜デモ付〜 〜 シーケンス制御とブール代数、PLCシーケンスの基本回路と応用回路、ラダー図の作成方法と実行方法、トラブル対応とデモ　〜

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• 2017年11月22日(水) わかりやすく見やすい技術ドキュメントの設計手法と品質の見える化　〜個別相談付〜 〜 技術ドキュメントの目標品質の設計手法、ライティング、プロセス、人・組織における課題解決策 〜

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• 2017年11月21日(火) スパースモデリングの基礎と実践のポイント　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークと特徴量選択、L1ノルムと利用方法、圧縮センシング、辞書学習の実践法 〜

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• 2017年11月21日(火) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方 〜 １人１台PC実習付 〜 〜　統計データ分析法による統計的推定と予測信頼限界、管理図の活用法、工程能力指数、測定システム分析、仮説検定、重回帰分析のポイント　〜

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• 2017年11月20日(月) 晶析操作の基礎と結晶品質の実践的制御法 〜 結晶純度、粒径分布、結晶形態、結晶多形改善のコツ 〜

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• 2017年11月20日(月) 性能を最大限に引き出すためのＧＰＧＰＵの基礎と高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年11月16日(木) 組込みソフトウェアのテスト設計効率化と検証コストの削減 〜　テスト計画、テスト実施中の効率化手法、網羅効率の高いテストケースの作成とポイント　〜

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• 2017年11月15日(水) 製造業におけるIoT・人工知能（AI）の効果的な使い方とその応用 〜　IoT・人工知能（AI）に必要となる組織体制と現場での適用戦略、歩留まり向上、品質改善、予兆保守への活かし方 〜

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• 2017年11月15日(水) 人間中心ヒューマンインタフェースとIoT、AI、ロボットへの応用 〜 ヒューマンインタフェースとインタラクション、ユーザビリティとユーザエクスペリエンス 〜

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• 2017年11月15日(水) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年11月14日(火) におい（香り）の定量化と商品開発への応用 〜 官能評価、機器分析によるにおいの定量化と問題解決手法、商品群のマッピング 〜

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• 2017年11月14日(火) ベイズ統計の基礎と効果的なデータ解析法　〜１人１台PC実習付〜 〜 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法 〜

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• 2017年11月13日(月) ＤＲＢＦＭの基礎とソフトウェア開発における活用・実施のポイント　〜演習付〜 〜 よいＤＲＢＦＭとは、ＤＲＢＦＭワークシート作成時の注意点と工夫すること 〜

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• 2017年11月10日(金) フレームワークによる機械学習とディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本、機械学習／ディープラーニングのプログラミング解説 〜

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• 2017年11月10日(金) 画像センシング技術による外観検査・物体検出への活用とその事例 〜 FAにおける画像処理のアプリケーション、マシンビジョンの原理、外観検査・位置決め・トレーサビリティへの活用、３次元物体認識・深層学習の利用 〜

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• 2017年11月10日(金) ユーザーの経験価値を高める「体験設計（エクスペリエンスビジョン）」手法とIoTシステムへの応用 〜ワークショップ付〜 〜　魅力的な価値を創造するデザイン的思考とＩｏＴのための体験設計開発事例　〜

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• 2017年11月10日(金) SLAM(Sfm)と自己位置認識、３次元モデリング技術および応用　〜デモ付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年11月07日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎と実装技術　〜 1人1台ＰＣ実習付　〜 〜　Pythonを用いた実装とパラメータチューニング、Deep Learningの応用とそのポイント　〜

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• 2017年11月06日(月) IoTによるスマート工場の構築技術とその応用およびポイント　〜演習付〜 〜 IoTの技術要素、標準化の動向、IoTによる製造現場改善とそのポイント、デジタルツインによるCPSの実現 〜

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• 2017年11月02日(木) ＵＩ設計・画面デザインの基礎と実践ノウハウ　〜演習付〜 〜BtoBソフトウェアや産業機器のUIを実務で設計・デザインする際の進め方・ポイント・評価方法 〜

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• 2017年11月02日(木) 強化学習の基礎と最新技術・応用例 〜 強化学習の基礎、価値関数法、方策探査法、うまく学習させるコツ、DQN、階層強化学習、逆強化学習 〜

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• 2017年11月01日(水) 生体情報・生体計測技術の基礎と応用例　〜デモ付〜 〜 生体情報の基礎、生体計測技術とその適用例、生体信号を用いたインタフェース設計への応用、血流・筋電計測と筋電センサのデモ 〜

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• 2017年11月01日(水) 俊敏かつ低リスクなシステム開発を実現する創造的プロジェクトマネジメントと成功ポイント 〜 エンタープライズ開発のタイプ分け、実用的俊敏型開発プロセス 〜

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• 2017年10月31日(火) Watsonによるチャットボット開発とその活用ポイント　〜 1人1台ＰＣ実習付 〜 〜 Watson Conversation APIを用いたチャットボットの基本的な開発法とLINEとの連携 〜

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• 2017年10月30日(月) 実習で学ぶPythonの基礎マスター講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Pythonプログラムの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリ 〜

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• 2017年10月27日(金) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 〜

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• 2017年10月27日(金) 図解技術による分かりやすく説得力のあるビジネス資料作成実践講座　〜演習付〜 〜 比較、構造化、流れの図解と活用法、図解における注意事項 〜

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• 2017年10月27日(金) 高性能リチウムイオン電池開発のための電気化学測定技術と安全性・耐久性向上を実現する電極活物質の表面改質技術 〜 電気化学と測定法、リチウムイオン電池合剤電極内イオン輸送の解析と評価、活物質の表面改質の目的と効果、炭素質電極活物質 〜

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• 2017年10月26日(木) 電磁界の基礎と製品開発への応用 〜 特性インピーダンス、放射のメカニズム、定在波のできかた、ワイヤレス製品開発のポイント、EMCと電磁界問題 〜

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• 2017年10月25日(水) 使いやすい製品開発のためのヒューリスティック評価とUXインスペクション法およびそのノウハウ　〜演習付〜 〜 ユーザビリティ工学の第一人者が基礎から教えるUXインスペクション「三大手法」 〜

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• 2017年10月24日(火) センサデータ解析を活用した故障予知・異常検知と事例および留意点　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜

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• 2017年10月24日(火) 自動車・機械部品における加速試験の進め方とデータ解析・評価および信頼性向上 〜　加速試験の目標と考え方、故障物理と故障モデル、効果的な加速（寿命）試験と耐久性試験の方法およびノウハウ　〜 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2017年10月23日(月) 抜け漏れのない要求仕様書の作成法とそのポイント　〜演習付〜 〜 要求仕様と要求分析活動、「要件記述」「要件整理」「要件変更管理」の鉄則、要求の構造化 〜

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• 2017年10月19日(木) 流体力学の基礎と数値シミュレーションによる損失予測および低減への応用 〜１人１台PC実習付 〜 〜 流体力による抵抗・負荷とその理解、Flowsquareを用いた数値解析、流体抵抗・損失予測の基礎 〜

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• 2017年10月18日(水) ディープラーニングの基礎と活用事例および最新技術 〜　ＤＮＮ、ＣＮＮ、ＲＮＮモデルと導入方法と注意点、画像認識、異常検知・スマート家電への応用とポイント 〜　

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• 2017年10月17日(火) 画像処理の基礎と特徴抽出・画像認識の具体的な応用 〜 ノイズ除去と平滑化処理、画像の連結、エッジ抽出、ハフ変換、特徴量の抽出、認識技術の応用例 〜

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• 2017年10月16日(月) 高周波技術の基礎と回路・測定技術への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 波とその性質、高周波信号の基本式・換算式、共振回路 〜

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• 2017年10月13日(金) Chainer（Ver.２）によるディープラーニングの実装方法とそのポイント 〜 最急降下法と誤差逆伝播法、Chainerの基本プログラム、Ｔｒａｉｎｅｒ、ＲＮＮとＬＳＴＭ、ChainerでのGPU利用・CuPy 〜

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