画像センシング技術による外観検査・物体検出への活用とその事例

講師の言葉

　従来ヒトの目によって行われてきた製造現場における外観検査の多くが、コンピュータの画像処理技術（マシンビジョン）によって行われるようになってきています。日進月歩の技術進化により、マシンビジョンは、多くのアプリケーションにおいて、人以上の高速性・正確性を発揮できるようになってきています。また、高い精度が求められる画像処理による位置決め技術も進化し、多くの現場で実用化されています。これらにより、今やマシンビジョン技術は製造現場では必要不可欠となりつつあります。

　マシンビジョンの高性能化・高機能化は、製造シーンにおける検査の可能性を拡げることに大きく貢献しましたが、反面、動作のブラックボックス化が進み内部の動作がわかりにくくなりつつあります。そのため品質を重視する製造現場では画像処理の内部挙動を理解して正しく利用することが重要となります。

　本講義は製造現場における画像処理をその動作原理について解説します。検出対象の有無や位置決めなど基本的な原理について、ソフトウェアの動作を主に説明していきますが、近年の画像処理の進化や機械学習など、これからの進化の方向性についても触れていきます。

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