セミナー検索結果：607件

• 2017年11月10日(金) SLAM(Sfm)と自己位置認識、３次元モデリング技術および応用　〜デモ付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年11月07日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎と実装技術　〜 1人1台ＰＣ実習付　〜 〜　Pythonを用いた実装とパラメータチューニング、Deep Learningの応用とそのポイント　〜

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• 2017年10月17日(火) 画像処理の基礎と特徴抽出・画像認識の具体的な応用 〜 ノイズ除去と平滑化処理、画像の連結、エッジ抽出、ハフ変換、特徴量の抽出、認識技術の応用例 〜

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• 2017年10月11日(水) パターン認識技術と自動運転技術への応用・例　 〜 自動運転技術に関わる識別・認識・検出・推定への応用、人工知能とニューラルネットワーク、画像処理・認識技術、深層学習への発展 〜

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• 2017年10月06日(金) ステレオカメラによる画像認識技術と車載カメラへの応用　〜デモ付〜 〜 単眼カメラとステレオカメラによる画像認識、白線、先行車両、飛び出してくる歩行者の検出技術、ステレオカメラのみによる自律走行技術 〜

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• 2017年10月05日(木) 画像処理アルゴリズムのハードウェア化とＦＰＧＡの最適選定およびそのポイント　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードウェアとソフトウェアの切り分け、ハードウェア化に必要な条件定義、高速処理の実例 〜

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• 2017年09月27日(水) 超高速・高精度な３次元計測技術の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 三角測量の原理、格子投影法、モアレ法、位相解析法（位相シフト法、フーリエ変換法、サンプリングモアレ法、OPPA法）、形状・変形計測、３D形状計測、４D形状計測 〜

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• 2017年09月12日(火) VR（バーチャルリアリティ）技術の産業応用と最新技術 〜 ＨＭＤ、プロジェクション、３Ｄ音響、触覚・力覚、におい技術ほかＶＲの最新技術とその応用 〜

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• 2017年09月11日(月) Ｏｐｅｎ　ＣＶ　３．２による画像処理プログラミングの基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション 〜

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• 2017年09月08日(金) 価値を引き出す情報可視化技術の基礎とデータマイニングの応用 〜 情報可視化のプロセス、多次元データ、木構造、ネットワークの可視化、可視化ツールによるデータ分析 〜

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• 2017年09月07日(木) 信号処理アルゴリズムの基礎とノイズ除去・信号抽出・検出への応用例　〜デモ付〜 〜 デジタル信号処理の基礎、デジタルフィルタ・フーリエ変換・ウェーブレット変換とノイズ除去・分離・信号抽出・異常検知の応用例 〜

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• 2017年09月07日(木) 実世界センサデータ処理の基礎と行動認識・屋内位置推定への応用 〜 実世界データ処理の基礎、高度なセンサデータ処理と最新手法、機械学習に基づくパターン認識 〜

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• 2017年09月06日(水) イメージセンサの高性能・高機能化技術と最新の撮像システム技術 〜 イメージセンサの応用システム、最新の３Ｄイメージング技術、コンピュテーショナルイメージング技術による新しい撮像機能の創出 〜

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• 2017年08月31日(木) FPGAによる画像処理のハードウェア化のポイントとその活用事例　〜デモ付〜 〜 カメラ出力例のデモ、Raspberry Pi・SoC FPGA・HLSツール、ソフトウェアのハードウェア化のポイント 〜

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• 2017年08月28日(月) 画像処理プログラミングの基礎とパターン認識･画像解析への応用 　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像処理と画像解析の概要、Pythonによる画像入出力、画像のヒストグラム解析と２値化処理、テンプレートマッチング、機械学習による特徴解析とそのポイント 〜

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• 2017年08月08日(火) ビジョンセンサ技術とロボットへの応用 〜 最新のロボット技術の事例、ビジョンセンサの基礎、３次元ビジョンセンサ、力覚センサとその応用 　〜

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• 2017年07月26日(水) ＬｉＤＡＲによる物体認識と車載カメラによる画像認識・処理技術および効果的なセンサフュージョンへの応用 〜 ＬｉＤＡＲによる車線・車両・歩行者認識技術、車載カメラによる画像獲得・変換・認識技術 〜

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• 2017年07月05日(水) 外観検査・目視検査の自動化技術と画像処理・AI技術の応用と実例 〜 画像処理の基本的な流れ、検査の実例、検査員とともに成長する機械学習、ＡＩ、ＩｏＴ技術と画像検査 〜

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• 2017年06月29日(木) SLAM（Sfm）と画像センシング技術およびその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月26日(月) OpenCVによる画像処理・色彩処理・３次元ビジョンとその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 OpenCVによる画像処理と幾何学変換、行列計算と色彩処理、物体検出と画像検索、３次元視覚システム構築への応用 〜

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• 2017年06月26日(月) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、ウィナー理論、最小二乗法、デコンボリューションモデル、ＬＭＳアルゴリズム、ＲＬＳアルゴリズム、雑音除去・音源分離の実務への応用例とシミュレーション 〜

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• 2017年06月13日(火) 三次元点群処理技術（Point Cloud Library）の基礎と産業応用・事例 〜 三次元点群処理の原理、Point Cloud Libraryの活用ポイント、位置姿勢推定・行動予測への応用例 〜

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• 2017年06月08日(木) 初めて学ぶ機械学習と画像処理・画像認識への応用　〜デモ付〜 〜 統計的機械学習の代表的な方法、進化計算法による最適化を用いた機械学習、画像認識・画像処理への実装例 〜

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• 2017年05月29日(月) ステレオカメラ・３次元画像認識技術と応用・事例 〜 ３次元認識の動向と原理、自動運転、IoT、高精度位置補正、行動分析への応用 〜

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• 2017年05月22日(月) SLAM（Sfm）と画像センシング技術およびその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年04月28日(金) 基礎から学ぶ色彩工学と色の測定・評価法 〜 照明と目と色の見え、色の表示と色見本、色差の表示と評価方法、色彩検査 〜

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• 2017年04月07日(金) 画像入力信号処理技術の基礎と応用および高画質化と最新技術 〜 CMOSイメージセンサの画素構造、カメラモジュール構造、デュアルカメラ、虹彩認証、位相差検出、ハイパースペクトルカメラ、最新信号処理への応用 〜

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• 2017年04月05日(水) ＧＰＧＰＵの基礎とプログラミングおよび高速化技術 〜 CPUプログラムの超簡単移植法、パラメータチューニング、GPU最適化ライブラリ 〜

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• 2017年04月04日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・物体検出への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 画像処理の基礎、OpenCVでの画像データ処理法、実装・特徴抽出、静止画像・動画像処理、画像処理の応用 〜

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• 2017年03月30日(木) 高速ビジョンの基礎と高速画像処理技術および応用例 〜 高速ビジョンの基礎とシステム構成、具体的事例・実現のための画像処理プログラミング応用技術 〜

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• 2017年03月16日(木) OpenCVによる画像処理の基礎と抽出・追跡への応用例　〜１人１台PC実習付〜 〜 OpenCVによる画像処理プログラミング、特徴抽出・画像追跡・パターン認識・表情解析の応用例 〜

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• 2017年03月06日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と画像認識への応用・事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、ネットワーク構造の変遷、シーンラベリングへの応用、ディープラーニングのフレームワーク 〜

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• 2017年03月01日(水) 画像処理アルゴリズムのハードウェア化とＦＰＧＡ最適選定のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付・学習用ソフト付〜 〜 ハードウェアとソフトウェアの切り分け、ハードウェア化に必要な条件定義、高速処理の実例 〜

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• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

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• 2017年02月17日(金) 距離画像カメラ・センサ技術（主にTOF方式）と活用のポイント・最新動向　〜 デモ付き 〜　[大阪開催] 〜 各種距離計測法とその特徴、TOF式距離画像カメラの原理、実用上の課題と対策のポイント、画像処理およびソフトウェア 〜

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• 2017年02月16日(木) 人工知能と機械学習の最新技術およびその応用 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用領域と最新事例 〜

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• 2017年02月16日(木) 信号処理・信号解析アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離・抽出への応用　〜デモ付〜 〜 周波数解析、FFT、STFT、ウェーブレット変換 、雑音除去、信号分離、特徴抽出 〜

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• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

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• 2017年02月07日(火) 画像解析における画像処理技術の基礎と課題解決および自動化のポイント　〜１人１台PC実習、個別相談付〜 〜 コントラスト変換・ノイズ除去・ヒストグラム変換・パターンマッチング・特徴量の検出などの画像処理の基礎、画像解析の自動化と生産性向上の実例 〜

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