〜 OpenCVによる画像処理と幾何学変換、行列計算と色彩処理、物体検出と画像検索、３次元視覚システム構築への応用 〜
※PCは弊社でご用意致します。
※講師オリジナルサンプルプログラムはソースコードをご提供致します。USBメモリをご持参ください。
本講座では、オープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVを用いて、汎用のWindows PCベースの画像処理システムを開発するための基礎知識を学習します。プログラム言語はC言語およびC++言語を使用し、統合開発環境はMicrosoft Visual Studioを使用します。最新リリースのOpenCV３に対応して､実装されている様々な画像処理／コンピュータビジョンアルゴリズムの仕組みと使用法を説明します。画像処理結果の比較解説や､会場でカメラを用いたリアルタイム処理の結果も数多く提示しますので､ライブラリの処理性能や有効性を具体的・直感的に理解することができます。画像処理の基礎からはじまり､応用画像処理､画像認識､色彩工学に基づく画像処理､そして３次元視覚システムについて解説いたします。講師オリジナルのサンプルプログラムはソースコードでご提供します。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・初心者の方でOpenCVの基礎をマスターしたいエンジニアの方 ・画像処理プログラミングの基礎を習得したい方 |
| 予備知識 | ・C/C++ 言語に関する基礎的な知識 ・Microsoft Visual Studio を使ったプログラムの作成と実行の基本 |
| 修得知識 | ・OpenCVの機能と使い方、そして処理結果について実例を通じて理解できる。 |
| プログラム |
1．OpenCVの基礎
(1)． OpenCVの概要と経緯
(2)． OpenCVの構成
(3)． OpenCVの開発環境
2．OpenCVを用いた画像処理の基礎
(1)． 画像の生成、ファイル入出力
(2)． 画像データのアクセス
(3)． 基本画像処理（フィルタリング、2値化など）
(4)． 幾何学変換（拡大縮小、回転）
(5)． ユーザーインターフェイス
3．OpenCVを用いた行列計算と色彩画像処理
(1)． 行列計算の基本
(2)． 色彩工学の基礎
(3)． OpenCVを用いた色推定技術
4．画像処理応用と物体検出
(1)． ヒストグラム、特徴抽出
(2)． 輪郭・エッジ抽出
(3)． 膨張・収縮
(4)． 動画像処理
(5)． 動きのトラッキング
(6)． 画像検索（マッチング）
(7)． 機械学習
(8)． オブジェクト検出
5．３次元視覚システムの構築
(1)． ３次元視覚システムの基礎理論
(2)． カメラキャリブレーション
(3)． カメラ位置推定と拡張現実感応用 |
| キーワード | OpenCV 画像処理 幾何学変換 行列計算 色彩処理 色彩工学 物体検出 ヒストグラム 特徴抽出 画像検索 機械学習 ３次元視覚システム カメラキャリブレーション |
| タグ | 画像処理、電子機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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