セミナー検索結果：568件

• 2018年10月01日(月) 高精度な検査自動化技術の基礎と導入のポイント ～ 自動検査装置に必要な基礎技術、外観検査・寸法検査の原理、搬送系メカ、導入の実際とそのポイント ～

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• 2018年09月27日(木) 「ＲＯＳ」の基礎と応用およびプログラミングの実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ROSによる通信の基本的な仕組み、地図作成とナビゲーション・画像処理の実践プログラミング ～

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• 2018年08月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・振動計測）の基礎とその応用　～デモ付～ ～ 光切断法、グレイコード法、画像相関法、位相シフト法、フーリエ変換法、全空間テーブル化手法、光源切替位相シフト法、サンプリングモアレ法、OPPA法 ～

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• 2018年08月21日(火) ＡＩ技術の基礎とPythonによるＡＩシステム構築　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 基礎から学ぶ人工知能とPythonプログラミング、ＡＩ画像認識システム、ＡＩのビジネス活用 ～

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• 2018年08月10日(金) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・動画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2018年09月28日(金) 凸最適化の基礎と信号処理・画像処理への活用技術　～デモ付～ ～凸集合・凸関数、関数の勾配と勾配降下法、近接作用素、画像のスパース性とスパース正則化、凸最適化による画像アルゴリズムの実演デモ ～

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• 2018年08月29日(水) FPGA （SoC FPGA含む）による画像処理とハードウェア化のポイント　～デモ付～ ～ Raspberry Piの利点と欠点、SoC FPGAの利点・欠点と使い所、HILS／SDSoCとサンプルのデモ（画像処理） ～

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• 2018年09月10日(月) 画像処理の基礎と特徴量抽出・認識技術への応用およびOpenCVによる実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ～

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• 2018年08月28日(火) ３次元点群処理のためのＰＣＬプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＰＣＬのクラス構成とその継承、入出力と可視化、キーポイント抽出と特徴記述 ～

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• 2018年07月24日(火) Pythonによるパターン認識の基礎と画像認識技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 線形識別器・パーセプトロン・ニューラルネットワーク・深層学習、MNISTデータによる手書き文字認識の実際 ～

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• 2018年07月03日(火) 動画像認識・処理技術の基礎とその応用・事例 ～ 特徴量抽出と物体追跡・物体認識、パターンマッチング、クラスタリング、道路画像（後方の危険車両検出・車両追跡技術）、オリンピックで注目されるスポーツ映像への応用 ～

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• 2018年04月25日(水) 画像処理・ＡＩ技術の応用による外観検査・目視検査の自動化とその実例 〜 画像検査自動化の実例、AI技術を活用した外観検査システム、産学共同での取り組み、最新の画像検査システムと事例 〜

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• 2018年06月05日(火) コンピュータビジョンの基礎と応用および最新技術　〜デモ付〜 〜 コンピュータビジョンの基本原理とロボットにおけるSLAM技術、ドローンへの応用事例 〜

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• 2018年05月14日(月) Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kｅｒａｓによる深層学習と機械学習の融合 〜

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• 2018年05月31日(木) 「脱」HDL設計によるFPGAシステム開発とその実践ポイント　〜実演デモ付〜 〜 ターゲットベースシステムへのIPインテグレーションとソフトウェアAPI作成、ハードウェア化するための改良 〜

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• 2018年06月25日(月) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・信号分離への応用と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 FIRフィルタとIIRフィルタ、最小二乗法、LMS・RLSアルゴリズムとその拡張、教師なし適応アルゴリズム、雑音除去と分離のデモと実習 〜

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• 2018年04月02日(月) 画像理解・画像検索技術とPythonによるパターン認識への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 画像意味解析と一般物体検索、パターン認識・ベイズ識別器の原理、ＳＶＭ、ニューラルネットワークによる手書き文字認識 〜

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• 2018年04月06日(金) ＡＲアプリケーション開発とＶｉｓｕａｌ　ＳＬＡＭ技術の基礎とその応用 〜 拡張現実感、マーカとマーカレスの適切な選択、Ｖｉｓｕａｌ　ＳＬＡＭ技術、ＡＲへの応用 〜

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• 2018年04月05日(木) 動画像認識・処理技術の基礎とその応用・事例 〜 特徴量抽出と物体追跡・物体認識、パターンマッチング、クラスタリング、道路画像（後方の危険車両検出・車両追跡技術）、オリンピックで注目されるスポーツ映像への応用 〜

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• 2018年04月17日(火) ＲＯＳによる画像処理の基礎と実装技術　〜１人１台ＰＣ演習付〜 〜 ＲＯＳを使った画像処理、ＯｐｅｎＣＶによる画像処理プログラム作成、パターン認識、フィルタリング 〜

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• 2018年04月16日(月) 三次元点群処理技術（Point Cloud Library）の基礎と三次元計測の産業応用 〜 三次元点群処理の原理、Point Cloud Libraryの活用ポイント、位置姿勢推定・行動予測への応用例 〜

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• 2018年05月07日(月) バーチャルリアリティ（VR）の基礎と産業応用・最新技術 〜デモ付〜 〜ＶＲの要素・構成、インタフェース、リアルとバーチャルの融合SPIDARによるハプティックインタラクション 〜

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• 2018年03月22日(木) 深層学習・機械学習による画像処理・認識技術とその応用　〜デモ付〜 〜 画像処理・認識の現状と課題、深層学習・機械学習に基づく画像処理・画像認識技術、機械学習の企業での利用方法 〜

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• 2018年03月20日(火) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装（選定からポイント）実践講座　〜1人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付〜 〜 定石処理実習、アルゴリズムのハードウェア化メリット＆デメリット、ＦＰＧＡ選定 〜

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• 2018年03月12日(月) OpenCV による画像解析技術とパターン認識およびその応用〜１人１台PC実習付〜 〜 デジタル画像の基礎、OpenCVで行う画像解析、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ抽出画像解析、テンプレートマッチング、画像処理･解析の応用技術　〜　　　

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• 2018年02月26日(月) ポイントクラウドライブラリ（ＰＣＬ）による３次元点群処理技術とその活用法 〜 デモ付 〜 〜 PCLによる３次元点群処理技術の基礎、各種ライブラリを用いたプログラミングと具体的応用処理例 〜

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• 2018年02月21日(水) ＡＲ（拡張現実感）の基礎とその産業応用 〜 拡張現実感（ＡＲ）の基礎とユーザインタフェース、製造業における活用例 〜

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• 2018年02月20日(火) TensorFlowの実践とそのポイント 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能のより深い理解、様々なモデルの構築法 〜

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• 2018年02月16日(金) 信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去・抽出への応用　 〜 サンプリングとFFT、STFT、ウェーブレット変換、スペクトル解析、フィルタリング、雑音除去と信号分離、特徴抽出と音・画像の応用例 〜

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• 2018年02月14日(水) 車載カメラとＬｉＤＡＲによる画像認識・画像処理技術およびセンサフュージョンへの応用 〜 ＬｉＤＡＲによる車線・車両・歩行者認識技術、車載カメラによる画像獲得・変換・認識技術 〜

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• 2018年01月31日(水) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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• 2018年01月26日(金) カラーマネージメントの基礎と活用のポイント 〜 カラーマネージメントシステムの仕組み、色空間が異なる場合の取り扱い、プロファイルの作成方法 〜

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• 2018年01月16日(火) カラーマネージメントの基礎と活用のポイント 〜 カラーマネージメントシステムの仕組み、色空間が異なる場合の取り扱い、プロファイルの作成方法 〜

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• 2018年01月11日(木) 画像処理の基礎と特徴抽出技術およびプログラミング実習　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像化の方法と画像の形式、OpenCVでの画像処理法、画像からの特徴抽出 〜

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• 2018年01月09日(火) センサデータ活用による最新空間モデリング技術とその応用 〜 多視点画像と深層学習を用いたモデリング技術、４Dモデリング技術によるデータの位置合わせ、時間変化の検出、LiDARと他のセンサとの組合せ技術および応用例 〜

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• 2017年12月21日(木) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と応用および最新技術 〜 官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化例、画像処理による３次元計測、膜厚計測、AIの利用 〜

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• 2017年12月12日(火) ドライバモニタシステムと居眠り検出・脇見検知への応用 〜 ドライバモニタカメラのＨＭＩへの応用、眼球運動による自動車ドライバの覚醒・注意状態評価技術 〜

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• 2017年12月11日(月) Caffe２によるディープラーニングの基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 初学者のためのディープラーニングの基礎、Ｃａｆｆｅ２の構造、Ｐｙｔｈｏｎと数値計算、ｉＯＳ／Ａｎｄｒｏｉｄでの動作 〜

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• 2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜

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• 2017年12月05日(火) センサの基礎と回路技術および効果的な活用 〜　様々なセンサの原理、機能と活用法、ノイズとその対応策、工学計測、モバイル、ウェアラブル、ヘルスケア、車載での応用例とそのポイント　〜

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