〜 実際に使う際のTensorFlowの機能のより深い理解、様々なモデルの構築法 〜
・TensorFlowを用いて、作りたいモデルが作成できるようになるための講座
・TensorFlowの機能を効果的に活用し、設計から実装までの実務に活かそう!
※コードベースで解説いたしますので具体的な理解につながります。
〜 実際に使う際のTensorFlowの機能のより深い理解、様々なモデルの構築法 〜
・TensorFlowを用いて、作りたいモデルが作成できるようになるための講座
・TensorFlowの機能を効果的に活用し、設計から実装までの実務に活かそう!
※コードベースで解説いたしますので具体的な理解につながります。
TensorFlowはオープンソースということもあり、その進展はめざましく機能もだいぶ拡張されてきました。
便利で使いやすくなる一方、前は動いていたソースコードが動かなくなったりということも増えたと思います。
また、TensorFlowの登場を機に機械学習を初めて、簡単なモデルは実際の業務で使ったけれど世の中の機械学習ブームが熱くなるに従って、より複雑なモデルを組まないといけなくなったというかたもいるのではないでしょうか?この講義はそうした人たち向けの講義です。
増えてきた機能をうまく使いこなして、自分が作りたいと思ったモデルがTensorFlowを用いて自由に作れるようになる手助けになればと思います。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・データ解析、画像処理、システム他関連部署の方 ・ニューラルネットワークに関する知識を深めたい方 ・TensorFlowでチュートリアルは行なったがその先に進んでいない方 ・NNやCNN、簡単なRNN程度は組んだことがあるが、少し複雑になったら作れない、というような方が対象です |
予備知識 | ・TensorFlowを用いたプログラム作成経験 ・計算グラフによるモデル構築経験 ・TensorFlowにおける多層パーセプトロン、CNNなど基礎的なNNの実装経験 ・理系大学初年度レベルの線形代数、統計の知識 |
修得知識 | ・実務で用いるTensorFlowの機能の理解 ・実務で用いる様々なモデルの理解と構築法 |
プログラム |
1.TensorFlowの様々な機能
2.様々なネットワーク |
キーワード | TensorFlow TensorBoard CNN DQN RNN TFRecord化 バイナリ化 DatasetAPI DCGAN 畳み込みLSTM |
タグ | シミュレーション・解析、ネットワーク、画像処理 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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