セミナー検索結果:363件
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2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型AI開発への応用 ~ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ(知識グラフ)とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型AI開発の活用例 ~
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2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 <オンラインセミナー> ~ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ~
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2020年08月31日(月) Pythonによる機械学習の基礎と効果的な予測・推定・検知への応用 <オンラインセミナー> ~ 最小2乗法・リッジ回帰・スパース回帰、アンサンブル学習、密度比を用いた異常値検出への応用 ~
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2020年08月24日(月) MTシステムの基礎と異常検知への活用 <オンラインセミナー> ~ MTシステム各手法(MT法/RT法/APRT法/T法)と特徴、異常検知・不良検知の実務への応用と手順、解析ソフトによる演習 ~
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2020年08月20日(木) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践 <オンラインセミナー> ~ テキストマイニングの流れ、形態素解析、分析データの作り方、KH Codeの使い方とデータ分析のポイント ~
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2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント <オンラインセミナー> ~ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ~
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2020年07月17日(金) スモールデータ解析とアンサンブル学習および生体情報・医療データ解析への応用 <オンラインセミナー> ~ 次元削減と回帰分析、アンサンブル学習とサンプリングを組み合わせた不均衡データ解析、居眠り運転予知、健康診断、脳波データ解析への応用 ~
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2020年07月10日(金) 自然言語処理におけるBERTの基礎とモデル構築法および活用例<オンラインセミナー> ~ BERTの基礎、BERTを利用ためのライブラリ:transformers、BERTの軽量化手法:DistliBERT、BERTの活用例 ~
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2020年07月02日(木) 技術者に必要な統計の基礎と時系列データ解析への応用 <オンラインセミナー> ~ 基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、時系列回帰、ARIMA、GARCHモデルの活用法 ~
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2020年06月30日(火) 機械学習・異常検知技術の基礎と具体的な応用・事例 <オンラインセミナー> ~ 異常検知に役立つ機械学習の基礎知識、異常識別、外れ検知、変化検知、具体的応用事例 ~
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2020年06月04日(木) データ同化の基礎と解析・予測への応用およびポイント ~ ベイズ推定・カルマンフィルタ・アンサンブルカルマンフィルタの基礎とデータ同化技術への応用 ~
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2020年06月25日(木) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術 ~ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ~
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2020年06月23日(火) 多変量解析の基礎と適切なデータ解析技術への応用 <オンラインセミナー> ~ 多変量解析における一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、分散分析、判別分析、目的に応じた多変量解析 ~
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2020年06月12日(金) AIとARMAモデルによる時系列データ解析の基礎と活用のポイント <オンラインセミナー> ~ 時系列処理の基本、時系列の統計処理、時系列モデルと評価、AIとARMAの利用法と性能評価、応用する上での留意点 ~
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2020年06月10日(水) 数理最適化(組合せ最適化)の基礎と問題解決の実践的なアプローチ ~ 組合せ最適化問題とその応用事例、整数計画ソルバーの利用法、メタヒューリスティクスの設計と開発への応用 ~
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2020年06月01日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析への効果的な活用実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、事後分布に基いた統計推測、ベイズモデリングと予測分布 ~
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2020年05月20日(水) マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎と材料開発における機械学習の応用例とそのポイント <オンラインセミナー> ~ MIおよび機械学習手法の基礎、データのパラメータ化、分子シミュレーションと第一原理計算、材料研究における計算化学と機械学習の応用例 ~
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2020年04月13日(月) Deep Learning(ディープラーニング)の基礎とPythonによるデータ解析への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 深層学習の肝となるベース知識、Pythonの基礎、線形識別問題、ニューロンのモデル化、誤差逆伝播法、公開データを活用したデータ解析 ~
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2020年05月25日(月) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習・BERT)によるテキスト分類の実践 <オンラインセミナー> ~ SVM、深層学習によるテキスト分類の実習、チューニングの説明と実装、BERTの転移学習結果を文書分類に適用する方法 ~
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2020年04月27日(月) 異常検知のためのセンシング技術の基礎と活用のポイント ~ 異常検知に用いるセンサ技術の基礎と活用法、機械装置の異常検出事例、工作機械の異常検知技術、センサネットワークと異常検出 ~
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2020年04月27日(月) Pythonによる効率の良いExcelデータ処理技術とその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonの文法、Excelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ~
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2020年04月02日(木) ビジネスデータサイエンスの基礎と実践 ~ 1人1台PC演習付 ~ ~ ビジネスデータサイエンスの考え方・基本手順、 データの見方、統計的な分析、深層学習 ~
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2020年04月21日(火) AIを活用した技術文書のテキストマイニングと検索技術:特許分析への活用法とその勘所 ~ テキストマイニングの基本、自然言語処理の特許への適用、文書検索、類似特許検索技術 ~
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2020年04月20日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ~
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2020年04月09日(木) AI/IoTシステムの効率的な安全性分析手法とレジリエンスエンジニアリング ~1人1台PC実習付~ ~ システム理論にもとづくセーフティとセキュリティの安全分析、機能共鳴分析手法FRAM、安全性分析STAMPのハザード分析手法STPAによる本格演習 ~
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2020年04月08日(水) 統合化BOMの基礎とスマートファクトリーへの応用 ~ インダストリー4.0、IoT時代のものつくりプラットフォームと統合化BOMによる生産革新 ~
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2020年04月01日(水) Pythonプログラミングの基礎とデータ処理の実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ NumPy、pandasを用いたデータ読み込み・操作、Matplotlib、seabornを用いたデータ可視化技術 ~
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2020年03月13日(金) 人工知能(AI)の基礎と言語処理への活かし方:自然言語処理の応用とアプリケーション ~デモ付~ ~ 人工知能の要素技術としての知識、推論、探索、学習技術、自然言語処理に必要な形態素解析、構文解析、意味解析技術 ~
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2020年03月05日(木) Python とR言語によるビッグデータ分析およびAI学習の基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 教師あり学習と教師無し学習、決定木とランダムフォレスト、主成分分析と対応分析、ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習、ビッグデータ分析の実践ポイント ~
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2020年03月10日(火) 異常検知技術の基礎とPythonによるデータ分析手法および応用事例 ~1人1台PC実習付~ ~ 異常検知の手順、判別モデル・時系列モデルによるデータ分析手法、センサデータ・検査データを用いた応用事例 ~
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2020年02月25日(火) ベイズ統計の基礎とデータ分析・推定への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ ベイズの定理、回帰分析・階層線形モデル、RおよびStanを用いた実習、不確実性/欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ~
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2020年03月31日(火) 機械学習の基礎と予測モデルの作成とおよび 予測精度向上のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 機械学習の基礎、クラス分類・回帰アルゴリズムの基礎と予測精度検証および変数選択法 ~
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2020年03月04日(水) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ~ 圧縮センシングによる信号処理の運用例と応用、最新技術、今後の展望 ~
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2020年02月12日(水) ディープラーニングの基礎とパラメータ・チューニングの実践およびノウハウ ~1人1台PC実習付~ ~ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、Keras、Torch、Chainerなど各種フレームワークの特徴とサンプルコード比較 ~
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2020年02月10日(月) テキストマイニングの基礎と「暗黙知の可視化・数値化」による技能伝承の応用と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ テキストマイニングの原理と使用例、暗黙知の形式知化手法、技術伝承における事例と実習 ~
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2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ~ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ~
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2020年03月26日(木) MTシステムによるセンサデータの解析と異常診断への応用 ~ 異常検知、MTシステムの最新動向、MTシステム・機械学習による異常検知、センシングデータの異常検知への活用 ~
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2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ~
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2020年01月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎と適切なパラメータチューニング ~1人1台PC実習付~ ~ SVMを用いたパターン認識の方法、多クラスシステムの具体的構築法、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択 ~
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2020年01月16日(木) ベイズ推論の基礎とデータ解析への効果的な活用法 ~ 条件付き確率とベイズの定理、 ベイズ統計を使った推定手法、不完全な観測データへの応用 ~