セミナー検索結果：3333件

• 2017年07月05日(水) 外観検査・目視検査の自動化技術と画像処理・AI技術の応用と実例 〜 画像処理の基本的な流れ、検査の実例、検査員とともに成長する機械学習、ＡＩ、ＩｏＴ技術と画像検査 〜

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• 2017年07月03日(月) プロジェクトの効率的な管理手法とデスマーチ防止手法 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 プロジェクトにおける問題点の可視化とアセスメント後の手法と対策および二度と問題を起こさないための再発防止策　〜

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• 2017年07月03日(月) 感性（感覚・知覚・認知・記憶・感情）の計測法と製品開発への応用 〜 心理、生理、行動計測、ストレス、疲労、快適感、使用感の評価と応用事例、実験計画の留意点、データ解析方法 〜

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• 2017年07月03日(月) センサデータからの異常検知、異常予知への活かし方とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例とそのポイント 〜

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• 2017年06月30日(金) 実践のためのTensorFlow講義 〜 実際に使う際のTensorFlowの機能の理解、様々なモデル（CNN、DQN、RNN）の理解と構築法 〜

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• 2017年06月30日(金) ユーザの知覚・認知・行動と機器設計への応用 〜 ユーザの知覚・認知・行動を活かした「使える」・「使いやすい」・「また使いたくなる」機器設計への応用 〜

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• 2017年06月29日(木) テラヘルツ波の基礎とセンシングへの応用 〜 テラヘルツ波の計測技術、分光、イメージング技術とその応用 〜

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• 2017年06月29日(木) ディープラーニングの基礎と実践的な最新技術：パラメータチューニングの具体的な方法 〜 畳み込みニューラルネットワークのしくみと使いどころ、ディープラーニングの正則化技術 〜

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• 2017年06月29日(木) SLAM（Sfm）と画像センシング技術およびその応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 画像位置認識技術および環境の三次元モデリング技術の基礎と応用・実践のポイント 〜

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• 2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜

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• 2017年06月26日(月) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去・分離への応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 ＦＩＲフィルタとＩＩＲフィルタ、ウィナー理論、最小二乗法、デコンボリューションモデル、ＬＭＳアルゴリズム、ＲＬＳアルゴリズム、雑音除去・音源分離の実務への応用例とシミュレーション 〜

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• 2017年06月26日(月) コネクテッドカー・自動運転における最新技術とセキュリティ対策 〜 クルマのICT化、IoT化、コネクテッドカー・自動運転の開発とセキュリティ対策 〜

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• 2017年06月26日(月) 機械力学の基礎とパーソナルモビリティのモデルベース制御への応用 〜 倒立振子の運動方程式の導出、動的モデルと安定性、状態フィードバックによるシステムの安定化 〜

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• 2017年06月26日(月) OpenCVによる画像処理・色彩処理・３次元ビジョンとその応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 OpenCVによる画像処理と幾何学変換、行列計算と色彩処理、物体検出と画像検索、３次元視覚システム構築への応用 〜

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• 2017年06月23日(金) 使いやすく分かりやすいUI設計・画面デザインのポイントと事例　〜演習付〜 〜 ユーザ視点の考え方とUIの事例、ユーザビリティリサーチ・画面レイアウトの基礎と各内容に合わせたワーショップ 〜

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• 2017年06月22日(木) 言葉を理解する人工知能の最前線：自然言語処理の基礎・応用から深層学習まで 〜 情報抽出とテキストマイニング、情報分析、機械翻訳、対話システムおよび自然言語処理技術への応用 〜

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• 2017年06月20日(火) 初学者のためのPythonプログラミング基礎講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 Python言語の特徴、プログラムの基礎、データ構造、例外処理・クラスとオブジェクト指向プログラミング、標準ライブラリ 〜

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• 2017年06月19日(月) Rの基礎とShinyを用いたGUIアプリ開発法　〜１人１台PC実習付〜 〜 Rの使用法、Shinyを用いたGUIアプリの開発とその公開方法 〜

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• 2017年06月16日(金) 手戻りのない要件定義の効果的な進め方とそのポイント 〜 システム企画から見た要件定義、要求の引き出し技法、システム設計の役割と設計例 〜　

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• 2017年06月14日(水) 手戻りのない要件定義の効果的な進め方とそのポイント 〜 システム企画から見た要件定義、要求の引き出し技法、システム設計の役割と設計例 〜　

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• 2017年06月13日(火) 三次元点群処理技術（Point Cloud Library）の基礎と産業応用・事例 〜 三次元点群処理の原理、Point Cloud Libraryの活用ポイント、位置姿勢推定・行動予測への応用例 〜

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• 2017年06月13日(火) HololensによるＭＲ（複合現実）システムの開発技術とその応用・例〜体験デモ付 〜Ｈｏｌｏｌｅｎｓの要素技術と概要、基本操作方法と音声・テキスト入力法、３次元グラフィｯクの基礎とアプリケーション開発方法とポイント　〜

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• 2017年06月13日(火) 基礎から学ぶバイオインフォマティクスと最新技術　 〜 機械学習とデータマイニング、遺伝子予測、分子動力学計算と分子運動シミュレーション、生体高分子間の相互作用、遺伝子発現解析 〜

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• 2017年06月12日(月) いす・シートの機能条件と人間工学を活用した開発設計への応用　〜 デモ付 〜 〜 人間工学の視点によるいす・シートの役割と分類および開発への活かし方 〜

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• 2017年06月12日(月) 実務に応用するためのＲによるモンテカルロ法の実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最先端の最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法の活用法 〜

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• 2017年06月09日(金) フェーズフィールド法の基礎と活用のポイント 〜 フェーズフィールド法の基本モデル、応力場を考慮したモデル、デンドライト成長モデル、マルチフィールドモデル 〜

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• 2017年06月09日(金) 音の基礎と実践的サウンドデザイン：音で商品を差異化する方法　〜デモ付〜 〜 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、サウンドデザインの実践的アプローチ、音の価値化技術 〜

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• 2017年06月08日(木) 初めて学ぶ機械学習と画像処理・画像認識への応用　〜デモ付〜 〜 統計的機械学習の代表的な方法、進化計算法による最適化を用いた機械学習、画像認識・画像処理への実装例 〜

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• 2017年06月07日(水) 車載統合デジタルコックピットの実現技術とセキュリティ対策 〜 統合コックピットの技術的要素、機能安全の基礎とソフトウェアにおける考え方、コネクテドカーにおけるセキュリティ技術 〜

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• 2017年06月06日(火) 取扱説明書の国際規格 IEC 82079.1-2012 対応とそのポイント 〜 使用説明に関する国際安全規格の基礎的な要求事項、誤解を生まないライティング 〜

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• 2017年06月05日(月) ＩｏＴセンサ、ＩｏＴ機器用アンテナ設計技術とそのポイント 〜 小型・内蔵アンテナの仕組みと設計手順、通信距離を稼ぐアンテナの設計法、実装上の問題点と対策 〜

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• 2017年06月02日(金) 要件不確定、要件追加・変更の問題に対応したソフト開発の品質向上と開発効率化 〜 要件定義の効率化、問題発生のリスク管理、設計レビュー・テストの有効化、変更手順の見える化 〜

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• 2017年06月02日(金) 使いやすい製品のための「ユーザビリティ調査・評価・テスト手法」と開発基準値の活用法およびそのポイント 〜 ユーザビリティとユーザ中心設計開発の基準値を策定するための調査と活用のポイント 〜

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• 2017年06月01日(木) カルマンフィルタの基礎と実用的実装のポイント　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 状態方程式モデルと制御理論、カルマンフィルタの導出・拡張、マイコン実装のポイント 〜

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• 2017年05月31日(水) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　〜 1人１台ＰＣ実習付　〜 〜　機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、問題のモデル化技術と適用例とそのポイント　〜

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• 2017年05月29日(月) ステレオカメラ・３次元画像認識技術と応用・事例 〜 ３次元認識の動向と原理、自動運転、IoT、高精度位置補正、行動分析への応用 〜

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• 2017年05月29日(月) 感性情報分析手法と感性データマイニングの応用 〜 ユーザの感性を探るための官能評価の基本手法、ソフトコンピューティング技術を用いた感性分析テクニック、深層学習による製品特徴の自動抽出 〜

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• 2017年05月26日(金) 組込みソフト開発現場における効率改善と高信頼化技術 〜 開発における問題の捉え方と効率の改善、高信頼化品質確立と現場改善推進方法 〜

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• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

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• 2017年05月25日(木) センサデータ解析の基礎と故障予知・異常検知への活用事例　〜1人1台PC実習付〜 〜 データ解析プロセスと業務での活用、実際のセンサデータを用いた機械学習モデルの作成と評価 〜

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