セミナー検索結果：375件

• 2019年07月12日(金) ブロックチェーン技術の基礎と原理およびシステムへの応用 ～ ブロックチェーンの基盤となる暗号技術、ブロックチェーンに対する攻撃手法、国際標準化の動き ～

  詳細はこちら

• 2019年07月08日(月) Pythonによるディープラーニングの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の基礎と強化学習、群知能、ニューラルネットワークの構成と実装方法、画像処理への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年07月05日(金) テキストマイニングの基礎と効果的な活用法の実践およびそのポイント　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの基礎技術（自然言語処理、キーワード抽出）、テキストデータの分析とその活かし方・事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月14日(金) ＡＩとＡＲＭＡ（自己回帰移動平均モデル）による時系列解析の最新技術とその応用 ～ 時系列処理の基本と統計処理、モデル構築における自己相関関数の利用法、ＡＩとＡＲＭＡの利用法と性能評価 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月04日(火) ＩｏＴ／ＡＩ／ＲＰＡによるスマート工場の構築とそのポイント　～デモ・演習付～ ～ ＩＴで新しい価値を創造する真の「デジタルトランスフォーメーション（ＤＸ）」の本質の理解 ～

  詳細はこちら

• 2019年05月20日(月) 組合せ最適化のモデル化技術とアルゴリズムおよびその応用 ～ 整数計画ソルバーの利用法とモデル化、メタヒューリスティクスの設計と開発、アルゴリズムの現実問題への応用 ～

  詳細はこちら

• 2019年05月20日(月) ベイズ統計の基礎とベイズモデリングおよびデータ分析の実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 ～

  詳細はこちら

• 2019年06月25日(火) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、モデル化の効率化技術と適用例およびそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2019年05月24日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 統計的品質データ解析法の全体像と応用、単相関係数の読み方と注意点、統計的仮説検定、測定システム分析 〜

  詳細はこちら

• 2019年06月07日(金) 多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用　～１人１台PC実習付～ ～ ２変数の関係性、回帰分析・重回帰分析法と注意点、主成分分析とタイプ分析の応用、因子分析と特徴分析の応用、Rを用いた分析演習とそのポイント ～

  詳細はこちら

• 2019年05月21日(火) Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座 　 ～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 ～

  詳細はこちら

• 2019年03月29日(金) Tensorflow とKerasによる深層学習の基礎とデータ処理への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonと深層学習の基礎、Kerasによる分類、転移学習への応用、複数モデルによる融合深層学習事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年03月13日(水) Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付～ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習 ～

  詳細はこちら

• 2019年02月12日(火) Pythonによる機械学習とデータ分析の基礎と実践講座　～ 1人１台ＰＣ実習付 ～ ～ データ活用の基礎、統計学・機械学習、Python の可視化技術と活用法 ～　

  詳細はこちら

• 2019年01月24日(木) ビッグデータの分析技術と効果的な活用法 ～ ビッグデータとデータサイエンス、ビッグデータの活用、ビッグデータの分析手法 ～

  詳細はこちら

• 2019年03月06日(水) Pythonを使ったDeep Learningによるパターン認識と実装のポイント　～ １人１台ＰＣ実習付 ～ ～ パターン認識と機械学習、Pythonによるパターン認識システムの実装方法と深層学習の利用法 ～

  詳細はこちら

• 2019年03月11日(月) 多変量解析の基礎とデータ解析実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 重回帰分析、主成分分析、因子分析、ロジスティック回帰分析・判別分析、クラスター分析を活用した分析技術のポイント ～

  詳細はこちら

• 2019年03月07日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析手法および活用法　～１人１台PC実習付～ ～ 評価グリッド法・因子分析・パス解析の手法と活用方法、感性・心理の定量化に活かすデータ分析のPC実習 ～

  詳細はこちら

• 2019年02月28日(木) 強化学習の基礎と最適化への応用　～デモ付～ ～ 強化学習の基礎（価値関数・Q学習・モンテカルロ法・動的計画法・TD法）、深層学習との関連、強化学習の活用事例、Chainerによるプログラミングデモ ～

  詳細はこちら

• 2019年02月25日(月) ベイズ推定の基礎とデータ分析・予測への応用　～1人1台PC実習付～ ～ ベイズの定理と統計モデリング、アルゴリズムと記法、ロジスティック／ポアソン回帰分析、不確実性／欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ～

  詳細はこちら

• 2019年02月21日(木) 異常検知・予知検知のためのセンサデータ解析の基礎と応用事例　～１人１台PC実習付～ ～ 異常検知の手順と手法、機械学習・モデリングを利用した異常検知の実習、機械／設備異常検知の応用事例 ～

  詳細はこちら

• 2019年02月07日(木) IoTにおけるセンサ技術の基礎とセンサ情報処理の応用 ～ イベント駆動社会におけるセンサ情報、センサデバイスの基礎、センサネットワーク技術 ～

  詳細はこちら

• 2019年01月28日(月) Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ～

  詳細はこちら

• 2019年01月15日(火) ＡＩの応用技術とビジネスへの活用法 ～ ＡＩの分類、変換・合成、画像処理・画像認識、音声認識、自然言語処理への活用法 ～

  詳細はこちら

• 2019年01月08日(火) 機械学習・深層学習を用いたセンサデータ処理技術と異常検知への応用　～デモ付～ ～ センサデータの分類分析、クラスタリング、異常検知・変化点検出、深層学習を用いたセンサデータ認識技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年12月10日(月) 確率的グラフィカルモデルの基礎と人工知能への応用 ～ データ生成モデル、データマイニング、深層ボルツマンマシンとマルコフ確率場の応用例 ～
  

  詳細はこちら

• 2018年12月07日(金) Ｒを用いたマルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎と活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ マルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC法）の基本的なアルゴリズムと実装方法、ベイズ分析への応用と事例 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月30日(火) Pythonによる機械学習の基礎とプログラミング実践講座　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ プログラミングの基礎、ライブラリの利用法、機械学習（回帰問題、分類問題、クラスタリング） ～　　

  詳細はこちら

• 2018年11月08日(木) Pythonによる機械学習と異常検知への応用 ～ 1人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習の概要、クラスタリング、可視化と自己組織化マップ、異常検知と応用例　～　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  詳細はこちら

• 2018年12月19日(水) Pythonによる機械学習・ディープラーニングの基礎と応用例　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの基礎、教師あり学習と教師なし学習、ニューラルネットワークの基礎、画像認識への応用、リカーレントネットワークと応用 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月15日(月) エラーマネジメントの実践講座：事故・トラブルの根本原因分析と未然防止策への応用　　～演習付～ ～ エラー防止を考える上で必要となるヒューマンファクター、エラー分析（RCA）の基本、未然防止策の立案方法と留意点 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月18日(木) サウンドデザインの実践プロセスと音質改善・製品付加価値向上への応用　～デモ付～ ～ 心理音響評価技術、自動車車室内の操作音を対象としたサウンドデザイン、人の感覚のモデル化と検証 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月05日(金) 官能評価・データ分析の基礎と製品開発への効果的な活かし方 ～ 一対比較法、ＩＳＭ法、ＡＨＰ法、識別法、嗜好法、順位法、評定法による評価とデータ分析方法および活用例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月22日(木) 音の基礎と評価法および快音化・静音化対策への応用 ～1人1台PC実習付～ ～ Ｒ、Octaveを用いた音の分析と評価演習と製品の静音（快音）化対策 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月27日(火) 時系列データ解析の基礎とノイズ除去技術および予測・検知への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 時系列解析の基礎、状態空間モデル、データのノイズ除去技術、隠れマルコフモデル・粒子フィルタによる応用例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月05日(月) 多変量解析の基礎と推定・判定への応用およびその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 回帰分析／主成分分析／因子分析／判別分析の考え方、Rによる分析法と応用例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月02日(金) 生産自動化における基礎とAI・IoT技術の活用およびその事例　～デモ付～ ～ 生産自動化レベルと製造プロセスの事例、自動化設備開発と自動化の流れのノウハウ、ラズベリーパイを使ったIoTデモ、AI導入事例 ～

  詳細はこちら

• 2018年11月06日(火) デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ～1人1台ＰＣ実習付～ ～ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術　 への適用 ～

  詳細はこちら

• 2018年10月04日(木) 機械学習の基礎と予測モデル作成および精度向上実践講座　 ～ 1人1台PC実習付 ～ ～　GUIの分析ツールを用い、実習により体感的に理解する機械学習とモデルの精度向上技術 ～

  詳細はこちら

• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

  詳細はこちら