~ クラス分類問題、ニューラルネットワークの改良と多様体学習、クラスタリングとその応用 ~
・Chainerに関する著書も出している現役エンジニアの講師が、実践的に分かりやすく解説する講座!
・Chainerを使用しながら教師あり学習と教師なし学習の両方について学び、画像情報などの分類や認識への応用に活かそう!
PCは弊社にて用意いたします
~ クラス分類問題、ニューラルネットワークの改良と多様体学習、クラスタリングとその応用 ~
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ディープラーニングのフレームワーク「Chainer」を使用し、ニューラルネットワークに対する機械学習の手法について、基礎的な知識を学びます。
機械学習は教師あり学習と教師なし学習の両方について、最も単純なクラス分類から、データ解析で使用されるクラスタリング、およびその応用について紹介します。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・自動車、機械、電子機器、重工業、設備・プラント、ゲーム、金融、ITベンダー等で機械学習の活用に関心のある技術者の方 |
予備知識 |
・大学初年度程度の数学知識 ・コンソール(コマンドプロンプト)上での操作経験およびPython言語のごく初歩的な知識があれば大丈夫です |
修得知識 |
・ディープラーニングのフレームワーク「Chainer」の基本的な使い方 ※Chainerそのものの、詳細な解説は行いません ・ニューラルネットワークによるデータ解析の基礎的な手法 |
プログラム |
1.最低限知っておくベース知識 2.基礎編 3.応用編 |
キーワード | Python ニューラルネットワーク ディープラーニング クラス分類問題 多様体学習 Chainer |
タグ | 統計・データ、データ分析 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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