セミナー検索結果：155件

• 2019年09月27日(金) Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装技術　〜デモ付～ ～ パターン認識と機械学習、アンサンブル学習、ニューラルネットワーク、自動的なパラメータチューニング、学習済みモデルを用いた認識と転移学習 ～

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• 2019年07月03日(水) 画像センシングの基礎と応用および最新活用事例 ～ 車載センシング、セキュリティ・監視分野、産業・ロボティクス分野への応用 ～

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• 2019年07月25日(木) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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• 2019年06月27日(木) 超高速・高精度な３次元形状・変形（４Ｄ）計測技術とその応用　～デモ付～ ～ ３次元形状計測の基礎、全空間テーブル化手法による高速高精度計測、４Ｄ（３Ｄの時間変化）形状計測と事例 ～

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• 2019年05月22日(水) 機械学習・ディープラーニングによる画像認識技術の仕組みと応用および最新技術 ～ 局所特徴量と機械学習、多クラス識別器Random Forest、Deep Learningによる画像認識技術とその応用 ～

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• 2019年06月10日(月) ３次元点群処理技術の基礎とＰＣＬによる応用 ・例 　～ デモ付 ～ ～ ３次元センシング技術の概要、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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• 2019年05月13日(月) 機械学習を用いた異常検知技術の実践と最新事例 ～ AIと機械学習、機械学習による異常検知技術導入のポイント・ノウハウ、機械学習を活用した異常検知と要因分析 ～

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• 2019年05月29日(水) 機械学習（SVM・Deep Learning）の基礎と画像認識への応用 ～ 各種サポートベクターマシンの基礎と応用例、 単層／多層パーセプトロン、Deep LearningとCNN、認識・識別への応用例 ～

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• 2019年03月28日(木) ＡＩ技術の応用による外観検査・目視検査の自動化とシステム開発例 ～ 画像検査自動化システムの実例、外観検査におけるＡＩ技術、機械学習による欠陥識別と暗黙知の抽出技術、外観検査のための深層学習におけるデータ拡張 ～

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• 2019年03月11日(月) 自動運転・運転支援のための車載カメラによる画像認識と制御技術への応用 ～ レーン認識・移動体認識・静止物認識応用技術、レーンキープアシストシステム・自動駐車への応用 ～

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• 2019年02月27日(水) 画像処理技術の基礎と静止・動画像からの特徴抽出・物体検出への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像の入出力と画像処理の流れ、静止画像処理と特徴抽出、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2019年02月18日(月) 画像センシング技術の基礎と最新技術および応用　～デモ付～ ～ 画像センシングで使うセンサー、三次元モデリングと自己位置同時推定技術、センサ融合技術への応用 ～

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• 2019年03月12日(火) LiDARの基礎と環境認識技術への応用および最新技術 ～ TOF計測の原理、ポイントクラウドの処理と認識、市販LiDARのベンチマーク、車載用途と産業用途への活用、センサフュージョン ～

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• 2019年03月13日(水) 高速ビジョンの基礎とその応用事例 ～ 高速ビジョンの基礎、システム構成と計測、計測・人間の知覚機能との連携技術 ～

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• 2019年03月28日(木) 自己位置推定（SLAM）技術の基礎とROSによる実装への応用　～動画デモ付～ ～ SLAMの基礎、自己位置推定、ＲＯＳによるシステム開発、ＳＬＡＭの応用、ＳＬＡＭ実装時の注意点・経験に基づいた問題解決対処法 ～

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• 2019年01月15日(火) ＡＩの応用技術とビジネスへの活用法 ～ ＡＩの分類、変換・合成、画像処理・画像認識、音声認識、自然言語処理への活用法 ～

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• 2019年01月09日(水) 車載カメラとＬｉＤＡＲによる認識技術とセンサフュージョンへの応用 ～ 車載カメラによる画像処理技術、車載レーザレーダによる物体認識技術、車載カメラとレーザレーダによるセンサフュージョン ～

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• 2018年11月30日(金) 目視検査自動化のための画像処理テクニックとその応用 ～ 官能検査、識別検査、計測検査、欠陥検査の自動化技術、３次元計測、ＡＩやディープラーニングの応用 ～

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• 2018年11月26日(月) 車載カメラにおける画像処理技術とその応用 ～ 車載センサーの種類、車載カメラによる動画像処理、走行時および低速・停止時における応用技術 ～

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• 2018年11月22日(木) 映像からの生体情報抽出技術とリアルタイム画像処理およびその応用　～1人１台ＰＣ実習付～ ～ 映像のリアルタイム処理の基礎習得と映像脈波の抽出技術、体動や照明変化の影響とその低減方法 ～

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• 2018年11月14日(水) TensorflowとKerasによる深層学習のプログラム実装実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ Tensorflow、KerasによるCNN、RNN、LSTMの実装プログラミング ～

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• 2018年11月21日(水) 画像処理プログラミングの基礎とパターン認識・画像解析への応用技術　～１人１台PC実習付～ ～ OpenCVとPythonによる画像解析の基礎、空間フィルタによるノイズ低減とエッジ、画像の特徴を用いたパターン認識 ～　

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• 2018年11月02日(金) コンピュテーショナルフォトグラフィの基礎と画像処理への応用 ～ レンズ光学・撮像センサ、画像処理、デジタルフィルタの基礎、ライトフィールド、サンプリングの符号化 ～

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• 2018年12月18日(火) ロボットビジョン技術の基礎と自己位置推定・物体検出・認識への応用 ～ ビジョン技術の基礎、自己位置推定・追跡・姿勢認識への応用、認識から行動までの一体化 ～

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• 2018年12月12日(水) ステレオカメラの基礎と周辺環境の検出・画像認識技術への応用　～デモ付～ ～ ステレオカメラの原理、交通環境認識、補正と校正、車載用途・ロボットへの応用、他センサとのフュージョン ～

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• 2018年10月23日(火) 深層学習フレームワークKerasによる画像認識技術の基礎とプログラミング　〜１人１台PC実習付〜 ～ ニューラルネットワークによる画像認識のしくみ、データの準備から精度評価までKerasによる画像認識プログラミングの実践 ～

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• 2018年10月10日(水) ３次元計測の最新技術と効果的な活用法とそのポイント ～ 一般施設、工場向けの３Ｄ計測(ドローンの活用含む)によるインフラ調査点検、ｉ-Construction 、BIM、ＣＩＭへの活用、.防災点検・調査への活用と課題 ～

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• 2018年10月05日(金) ＯｐｅｎＣＶ ３による画像処理の基礎とプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの基礎知識、フィルタ処理、ラベリング、テンプレートマッチング、局所特徴量、カメラキャリブレーション ～

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• 2018年10月12日(金) 自律型移動ロボットの運動計画アルゴリズム・位置推定法とSLAMによるナビゲーションへの応用 ～ ロボットの運動計画とアルゴリズム、ベイズ・カルマンフィルタによる推定、SLAMとナビゲーションへの応用 ～

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• 2018年08月31日(金) 超高速・高精度な３次元計測（形状・変形・振動計測）の基礎とその応用　～デモ付～ ～ 光切断法、グレイコード法、画像相関法、位相シフト法、フーリエ変換法、全空間テーブル化手法、光源切替位相シフト法、サンプリングモアレ法、OPPA法 ～

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• 2018年08月21日(火) 自動運転自動車におけるLｉDARおよび車載センサによる状態推定技術とその応用 ～ LｉDARを用いた周辺環境認識、移動物体の運動状態推定、最小分散推定とマルチセンサフュージョン ～

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• 2018年08月10日(金) 画像処理技術の基礎と特徴抽出・動画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 静止画像処理と特徴抽出、OpenCVでの画像データ処理法、物体認識とトラッキング、ロボットへの応用 ～

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• 2018年09月10日(月) 画像処理の基礎と特徴量抽出・認識技術への応用およびOpenCVによる実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ ヒストグラム・ノイズ除去と平滑化処理、距離計算、線分抽出、特徴量抽出、画像認識と応用例、OpenCVを利用した実践講座 ～

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• 2018年08月28日(火) ３次元点群処理のためのＰＣＬプログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ＰＣＬのクラス構成とその継承、入出力と可視化、キーポイント抽出と特徴記述 ～

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• 2018年07月24日(火) Pythonによるパターン認識の基礎と画像認識技術への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 線形識別器・パーセプトロン・ニューラルネットワーク・深層学習、MNISTデータによる手書き文字認識の実際 ～

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• 2018年08月17日(金) ＲＯＳによるプログラミングの基礎とシステム開発への応用　～1人1台PC演習付～ ～ オープンソースソフトウェアによるロボット開発、ＲＯＳ環境での開発手順とデバッグ、ROSプログラミング実習 ～

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• 2018年07月20日(金) SLAMの基礎と実装技術および応用事例 ～ ２次元・３次元SLAMの実装と応用事例、および実用化・将来展望 ～

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• 2018年07月03日(火) 動画像認識・処理技術の基礎とその応用・事例 ～ 特徴量抽出と物体追跡・物体認識、パターンマッチング、クラスタリング、道路画像（後方の危険車両検出・車両追跡技術）、オリンピックで注目されるスポーツ映像への応用 ～

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• 2018年04月02日(月) 画像理解・画像検索技術とPythonによるパターン認識への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 画像意味解析と一般物体検索、パターン認識・ベイズ識別器の原理、ＳＶＭ、ニューラルネットワークによる手書き文字認識 〜

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• 2018年04月06日(金) ＡＲアプリケーション開発とＶｉｓｕａｌ　ＳＬＡＭ技術の基礎とその応用 〜 拡張現実感、マーカとマーカレスの適切な選択、Ｖｉｓｕａｌ　ＳＬＡＭ技術、ＡＲへの応用 〜

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