LiDAR点群処理の基礎と深層学習を用いた高精度センシングへの応用 ~1人1台PC実習付~ 【弊社研修室】

~ 物体検知・認識の基礎、LiDARによる計測・検知技術とデータハンドリング、LiDAR点群処理技術による高精度センシング技術と深層学習を用いた高度化のポイント ~

・LiDARによる計測・検知およびデータ処理の基礎から点群処理を用いた高精度な物体検出・検知への応用まで修得し、実務に活かすための講座

・高速道路を走る車両の検知を例に、LiDAR点群処理技術を用いて高速に移動する物体の計測や過密状態から任意の情報を取得する技術を修得し、様々な実システムに応用しよう!

※PC環境は弊社でご用意いたします

講師の言葉

 近年急速に普及が進むLiDARセンサ技術について、その基礎から応用までを学ぶことを目的としています。LiDAR点群のハンドリングや可視化、交通工学への応用事例、深層学習を用いた検知モデルなど、幅広い知識を習得できる内容となっています。また、LiDARを活用したい方、交通工学に興味のある方、深層学習に興味のある方、pythonを用いたデータ処理に興味のある方など、幅広い方におすすめのセミナーです。

 本講座では、物体検知・認識手法について概説した後、LiDARによる物体計測・検知技術に付いての基礎を学びます。次に、LiDARによって得られる点群のハンドリングと可視化を学ぶため、pythonを用いたデータ処理を体験します。また、LiDARの応用事例として、高速道路上の車両検知を取り上げ、そのアルゴリズムについての理解を深めます。さらに、深層学習を適用する応用についても最新の研究事例を紹介し、LiDAR点群の深層学習モデルについての理解を深めます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2025年02月26日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー PC実習付きセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・あらゆる業界でLiDARを活用したい方
・LiDARの基礎から応用までを学びたい方
・交通工学に興味のある方
・深層学習に興味のある方
・pythonを用いたデータ処理に興味のある方
予備知識 ・大学初年度レベルの数学知識(高校レベルでも可)
・pythonやその他のプログラミング言語の知識があると望ましい
修得知識 ・LiDARの基礎的な理解と知識
・LiDAR点群のハンドリングと可視化
・交通工学への応用事例の理解
・応用例を通じた深層学習の理解と未来への展望
プログラム

1.物体検知・認識の各手法

  (1).画像認識

  (2).レーダー

  (3).レーザー(LiDAR)

  (4).その他の手法

 

2.LiDARによる計測・検知技術

  (1).LiDARの仕組み

  (2).LiDARの応用例概説

  (3).LiDARによって得られるデータ

 

3.LiDARで取得したデータのハンドリングと可視化

  (1).Python概説

  (2).データの形式

  (3).データのハンドリング

  (4).データの可視化

 

4.LiDAR点群処理技術を用いた移動物体の高精度センシング技術とそのポイント

  ~高速道路において過密走行する車両の検知・分離認識を例に

  (1).高速道路における車両検知概説

  (2).検知アルゴリズム

  (3).検知結果/可視化

 

5.深層学習を用いた検知モデルと高精度センシングへの応用

  (1).LiDAR点群処理に用いる深層学習モデルの構築

  (2).高速道路上車両検知への応用

 

6.まとめ

  (1).応用事例紹介

  (2).交通システム以外への展望・可能性

キーワード LiDAR 点群処理 物体認識 物体検出 物体検知 高速移動物体 超過密状態 画像処理 センサデータ処理
タグ AI・機械学習SLAM・自己位置推定自動運転・運転支援技術・ADAS信号処理アクチュエータイメージセンサカメラシミュレーション・解析データ解析センサ画像認識組み込みソフトロボット位置決め機械要素計測器光学実装車載機器・部品精密機器電子機器電子部品
受講料 一般 (1名):59,400円(税込)
同時複数申込の場合(1名):53,900円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
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