セミナー検索結果：902件

• 2020年12月01日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ Web教材を用いて学ぶPythonを用いた分類分析、クラスタリング、異常検知、深層学習とその実装 ～

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• 2020年11月27日(金) Pythonによるシステム制御設計の基礎と実践へのポイント　〜デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 制御系設計とPythonプログラミングの、制御のためのモデル化手法、制御系システム解析と設計のポイント、制御系設計例 ～

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• 2020年12月22日(火) IoT時代における使いやすいユーザインタフェースと人工知能を使った製品開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ユーザビリティの３要素、ユーザインタフェースの設計原理、情報の可視化、超スマート社会におけるユーザインタフェースと使いやすさ ～

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• 2020年12月02日(水) ＡＩ開発・データ利活用のための知財法と契約時の留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ技術、ＡＩ開発・データに関する知的財産権の基本的考え方、契約の考え方・交渉のポイント・留意点 ～

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• 2020年11月10日(火) 動的システムの最適状態推定（カルマンフィルタ・パーティクルフィルタ）の基礎と応用および状態空間モデリング　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ推測、状態空間モデルと状態推定、カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによる最適アルゴリズム、自己位置推定や動画像への応用 ～

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• 2020年11月09日(月) NNC（Neural　Network　Console）によるディープラーニングプログラミングとそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎、SONY-NNCによる深層学習と実装法、深層学習とGPU ～

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• 2020年11月05日(木) Pythonプログラミングの基礎と実践およびライブラリの活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎、プログラムによる例題、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの活用法 ～

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• 2020年11月02日(月) データ分析技術とAI・機械学習の基礎と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の手法と例、AIの基礎と学習手法および実装法、アンサブンル学習の手法、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年10月26日(月) 自然言語処理とAIの基礎と効果的な応用およびそのポイント ～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の概要、形態素解析・構文解析アルゴリズム、意味解析、機械翻訳、文章要約、統計的言語モデル、情報探索システムへの応用 ～

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• 2020年10月19日(月) PythonとTF２．０(Keras)による分類､回帰､時系列処理の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの基礎知識、機械学習と一緒に使われるライブラリ、MLPによる分類問題、分類処理(CNN)・時系列データ処理プログラミング ～

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• 2020年10月30日(金) 深層強化学習の基礎と応用技術およびそのポイント　～ デモ・演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 強化学習の基礎と最新技術、深層強化学習、学習エージェントと環境、深層学習と組み合わせた最先端の強化学習の応用および例 ～

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• 2020年10月08日(木) ベイズ統計およびカルマンフィルタの基礎とその実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ データ同化とベイズ統計学、状態空間モデルと将来予測、カルマンゲインと状態の予測誤差の分散、カルマンフィルタの実装 ～

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• 2020年10月27日(火) Pythonによるディープラーニングプログラミングの基礎とその応用および実装　＜オンラインセミナー＞ ～ ディープラーニングの基礎、Kerasによるディープラーニングプログラミング、自然言語処理と実例、画像分析および画像認識の実例、ディープラーニングの応用例　～

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• 2020年10月15日(木) 統計的機械学習の基礎とマテリアルズ・インフォマティクスの実践的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的機械学習の基礎、ベイズ最適化、知識転移によるマルチタスクなガウス過程回帰、多目的ベイズ最適化、信頼性の異なるデータでのガウス過程、マルチフィデリティモデルのための獲得関数 ～

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• 2020年10月08日(木) スマート工場構築のためのIoT／AI技術の基礎と製造現場改善への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 製造業におけるIoT／AI活用の改善法と事例、ＲＰＡによるモノづくり業務の変革、スマート工場構築の事例、Pythonを利用した機械学習によるデータ分析とデモ　～

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• 2020年10月05日(月) 深層学習およびアテンション技術の基礎と画像処理への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎、画像処理の基本となる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、近年注目を集める「アテンションメカニズム（注意機構）」と画像処理への応用技術　～

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• 2020年10月05日(月) PLCによるFAシステムの効率的データ収集とIoTシステムへの応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ FAシステムの基礎、ＰＬＣと情報系との連携方法、エッジコンピューティング、デモによるシーケンサ（PLC）からのデータ授受 ～

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• 2020年10月02日(金) AI関連技術の知的財産戦略と契約における留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ AI開発の成果物が知的財産権の保護対象となる条件と法的責任の所在、ＡＩ関連発明の類型と留意点 ～

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• 2020年09月01日(火) 人工知能技術を用いた化学データ解析の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 化学的記述子・機械学習・進化的計算の基礎と化学データへの活用法、反応条件最適化、量子科学理論の高度化への応用 ～

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• 2020年10月01日(木) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年08月05日(水) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年09月14日(月) AI搭載システムの機能安全規格適合方法と安全設計のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 安全、安心なシステム実現のための設計・評価のポイント、ハード・ソフトに対する故障診断手法、安全性論証に必要な文書化の方法 ～

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• 2020年09月28日(月) AI関連技術の知的財産戦略と契約における留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ AI開発の成果物が知的財産権の保護対象となる条件と法的責任の所在、ＡＩ関連発明の類型と留意点 ～

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• 2020年09月18日(金) Pythonによるデータ分析の基礎と機械学習への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、行列データの扱いと集計分析、Scikit-learnによる機械学習 ～

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• 2020年09月18日(金) 人と共生するロボットの実用化技術とAI技術の活用法　＜オンラインセミナー＞　 ～ 人工知能とロボットの学習、ＡＩ活用のための基礎知識、介護・見守り・医療・リハビリ・福祉教育・障害支援へのロボットの実装法と製品化事例 ～

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• 2020年09月17日(木) Deep Learning を用いた画像認識技術とその実装法・例　〜 デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ パターン認識と機械学習の最先端手法、Pythonによるパターン認識システム手法と実装法、自動的なパラメータチューニング、転移学習の仕組みと応用例　～

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• 2020年09月10日(木) 強化学習の基礎と業務課題解決への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 機械学習とディープラーニングの基礎、画像・言語・音の数値情報への変換、強化学習を課題解決に使うポイント ～

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• 2020年09月09日(水) ROSの基礎とプログラミングの実践及びロボットシステムへの応用例　～オンラインセミナー～ ～ 従来のロボットシステムとの違い、ＲＯＳ導入によるメリット／デメリット、トピック通信とサービス通信、シミュレーションモデルの構築、開発時の注意点およびノウハウ ～

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• 2020年09月08日(火) 「オントロジー」、「ナレッジグラフ」に基づくセマンティック技術と知識型ＡＩ開発への応用　 ～ オントロジーの構築と知識記述演習、ナレッジグラフ（知識グラフ）とLinked Dataの利用技術、医療・生命科学、材料設計、環境分野での知識型ＡＩ開発の活用例 ～

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• 2020年09月04日(金) ディープラーニングの基礎と地理空間情報への応用　～ デモ付 ～ ～ ディープラーニング、地理空間情報、ＧＩＳ、pix2pix、画像生成、ベクターマップの作成 ～

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• 2020年09月03日(木) ベイズモデリングの基礎と機械学習・データサイエンスへの応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎、グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク、ベイズモデリングの実践テクニックと応用 ～　

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• 2020年07月21日(火) ディープラーニングの基礎と最新アルゴリズムおよび実践的最新技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 過学習と正則化法、転移学習、深層学習モデルの鳥瞰、CNNとRNN、勾配降下法、パラメータの初期化、極端学習機械とリザバーコンピューティング、運用のコツと注意点 ～

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• 2020年08月31日(月) Pythonによる機械学習の基礎と効果的な予測・推定・検知への応用　＜オンラインセミナー＞　 ～ 最小２乗法・リッジ回帰・スパース回帰、アンサンブル学習、密度比を用いた異常値検出への応用 ～

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• 2020年08月27日(木) 人工知能技術を用いた化学データ解析の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 化学的記述子・機械学習・進化的計算の基礎と化学データへの活用法、反応条件最適化、量子科学理論の高度化への応用 ～

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• 2020年08月25日(火) 実用的なPythonプログラミングの基礎とその実践　～ １人１台PC実習付 ～ ～ Pythonの基本的な文法、アルゴリズム実装、スクレイピングとクローリング、ディープラーニング ～

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• 2020年08月11日(火) Pythonによるデータ分析とAI学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークのチューニング、アンサルブル学習による予測精度向上、ビッグデータ分析の実践のポイント ～

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• 2020年08月07日(金) ベイズ最適化の基礎とPythonによる実装方法　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習によるデータ駆動型アプローチ、ベイズ最適化の実装方法および実行例 ～

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• 2020年08月06日(木) Tableauによるデータ分析の基礎と効果的な活用法 ＜オンラインセミナー＞　 ～ データ分析・活用の現状、Tableauの機能とデータ分析、データ活用の推進 ～

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• 2020年07月31日(金) 強化学習の基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞　 ～ 強化学習とディープラーニング、強化学習のアプローチ、手法の選択のための指針と応用例 ～

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• 2020年07月29日(水) IoTとAIを活用した設備監視／保全の高度化技術と故障検知・異常検知への応用およびその実践　＜オンラインセミナー＞　　 ～ IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視の高度化、適用事例 ～

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