～ プロンプト・エンジニアリング、データ分析プロセスと生成ＡＩの活用、データ分析の自動化、ＡＩエージェントの実務活用 ～
・生成ＡＩを活用したデータ分析の基礎から実務応用のポイントまでを体系的に修得するための講座
・急速に進化している生成ＡＩ／ＡＩエージェントの技術を、データ分析の現場で活用し、実務の効率化や自動化に応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
技術者のための生成ＡＩ・ＡＩエージェントを活用したデータ分析の基礎と業務効率化および自動化への応用とそのポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本講義では、急速に進化する生成ＡＩ／ＡＩエージェントの技術を、データ分析の現場でどのように活用できるのかを具体的に解説します。特に、分析の最上流である「課題・ゴール・仮説の設定」から、データの収集・前処理・分析・レポーティング・意思決定に至るまで、データ分析の各ステップに生成ＡＩをどう取り入れ、実務の効率化や質の向上につなげられるかを事例やデモを交えてご紹介します。
最近の発展が目覚ましいＡＩエージェントの活用方法や、今後求められるスキルや役割の変化についても展望します。データ分析初学者から中級者まで、今後のＡＩ時代に備えたいすべての方にお届けする実践的な講義です。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
| 受講対象者 |
・データサイエンスやＡＩ活用を行いたい技術者の方 ・企業のデータ分析担当者、DX推進担当者の方 ・生成ＡＩやChatGPTの活用に関心のある方 ・Claude Codeなど最近のコーディングアシスタンに興味のある方 ・ＡＩを用いた業務効率化や分析精度向上を目指すマネジメント層の方 |
| 予備知識 |
・特別なプログラミングスキルや統計学・機械学習の知識などは不要です ・Excelなどの基本的な操作 ・すでにChatGPTなどを日常的に触れている方は、より実践的な活用方法を学ぶことができます |
| 修得知識 |
・生成ＡＩの仕組みや特徴、活用方法を理解できる ・データ分析の基本プロセスと、各ステップで生成ＡＩがどのように使えるかを習得できる ・プロンプトの作り方や、プロンプト・エンジニアリングのコツを具体的に身につけられる ・最新のＡＩエージェントの概要について知ることができ、今後のＡＩ活用の方向性が見える ・Claude CodeやCodexなどの具体的な活用方法を理解して、使っていくことができる ・業務において生成ＡＩを使ったデータ分析の第一歩を踏み出すことができる |
| プログラム |
１．生成ＡＩを上手く使うためのポイントおよびプロンプト・エンジニアリング ２．データ分析の基礎とデータ分析プロセス ３．データ分析の自動化とそのポイント ４． ＡＩエージェントの実務活用とそのポイント ５．まとめ |
| キーワード | 生成ＡＩ プロンプト エンジニアリング ChatGPT Midjourney GitHub Copilot モデルの違い データ分析プロセス 課題 ゴール 仮説設定 データ収集 データクリーニング 前処理 意思決定 レポーティング ＡＩエージェント RAG |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、業務改善、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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03-5322-5888
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日