• 2026年12月07日(月) 10:00 ~ 17:00

１．イントロダクション
　　（１）．従来のAIとの違い
　　（２）．技術者が押さえるべき３つの概念　
　　　　・LLM
　　　　・プロンプト　
　　　　・コンテキストウインドウ
　　（３）．既存ツールとの使い分け
　　（４）．今日のセミナーの全体像

２．生成AIの基礎と技術者が知るべきポイント
　　（１）．LLMの仕組み——なぜ「それらしい答え」が出るのか
　　（２）．主要モデルの比較と選定基準　ClaudeとGPT
　　（３）．APIの基本構造—
　　（４）．プロンプトエンジニアリングの実践
　　（５）．ハルシネーションの構造と対策
　　（６）．コンテキストウィンドウとメモリの限界
　　（７）．セキュリティとデータプライバシーの基本

３．データ分析への応用とポイント
　　（１）．なぜ生成AIはデータ分析と相性がいいのか
　　（２）．自然言語によるデータ探索——Text-to-SQL
　　（３）．Pythonコード生成と修正　
　　（４）．データ可視化の自動化　
　　（５）．データを貼って分析する
　　（６）．インサイト文章の自動生成
　　（７）．分析からレポートまで

４．業務自動化への応用とポイント
　　（１）．業務自動化の全体像——どこに生成AIを挟むか
　　（２）．ドキュメント処理と情報抽出
　　（３）．定型ドキュメントの自動生成
　　（４）．ワークフローへの組み込み
　　（５）．情報抽出への応用
　　（６）．エージェント設計の基本概念
　　（７）．エージェント設計の実践　

５．実践ポイントと注意点（落とし穴）
　　（１）．精度・コスト・スピード
　　（２）．ハルシネーションの検出・抑制・運用
　　（３）．社内データとセキュリティ
　　（４）．プロンプトの属人化を防ぐ
　　（５）．PoCから本番運用への壁
　　（６）．モデルバージョンアップへの対応
　　（７）．組織への展開と文化づくり

６．まとめ・質疑応答

オンラインセミナー