～ 因果推論による意思決定支援、非構造的因果モデルとの対比、構造的因果モデルを用いた因果XAIモデル、因果モデル推論の様々な適用事例 ～
・ビジネスにおける最適な意思決定に向け、データの因果的理解を促す構造的因果モデルの基礎と介入効果の推定法を学び、適切なデータ分析実務に応用するための講座
・不具合解析やマーケティングなど、ブラックボックスな機械学習では導けないビジネスの本質的な課題に対し、より重要となるデータの背後にある「因果関係」を統計的手法と構造的因果モデルから紐解き、最適な業務改善や意思決定に活かそう！
・因果的ＸＡＩは、従来のＡＩが「相関関係」に基づいて予測を行うのに対し、データ間の「因果関係（原因と結果）」に着目して判断理由を説明・予測する技術。従来のＸＡＩが「どの変数が出力に影響を与えたか」という過去データの相関を示すのに対し、因果的ＸＡＩは「なぜそうなったのか」「どう行動を変えれば結果が変わるか」という反事実的な示唆を与えます
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
様々なデータが蓄積されつつある現在、ビジネスにおいて最適な意思決定をするために、そうしたデータを活用することがますます重要になってきています。しかも、ユーザの行動や複雑な製造プロセスなどデータを活用しなければ人間が把握しきれない状況も数多く発生しています。
機械学習による予測・識別では結果だけが求められることもままあり、ブラックボックス性が許容される余地がかなりあるかもしれませんが、因果的効果を狙って何らかの施策を打つという意思決定は、機械学習での予測モデルの活用とはかなり異なりデータの理解がより重要になります。
構造的因果モデルは、データ生成モデルとも呼ばれ、その推論はデータの因果的理解を促進し、何にどのように介入して事態を改善することができそうかの大きなヒントを与えることになります。
本コースでは、そのための基本的な考え方と事例を学び、因果推論や因果的XAIをビジネスの現場で役立てることができるための基礎を身につけることができます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・業務において、データを活用して意思決定に生かしたいというアナリスト、マネージメント層の方 ・特に多変量データ（三変数以上でよい）をお持ちで分析経験が少しでもある方 ・システム、ソフト、データ関連業務に携わる方 ・データを活用した製品開発やマーケティングに携わる方 |
| 予備知識 | ・高校数学III (指数関数・対数関数・微分積分)と大学初年級レベルの解析学・確率・統計の知識 |
| 修得知識 |
・データ分析を活用して、製造業における不具合事象の解析やマーケティングにおけるユーザの獲得・離脱防止、サービス利用促進、売上の増大、人事戦略、離職対策、などの業務を改善したいと考えるビジネスユーザーが、 ・因果の観点での多変量データの活用がこれに資することを理解できる ・その裏付けとしての背後にある統計的手法の考え方を獲得することができる ・ツールを使いこなして分析し結果を活用するための基礎を身に付けることができる |
| プログラム |
１．構造因果モデルとその推論についての導入 ２．確率論、統計学、情報理論の基礎 ４．構造的因果モデルの推論 ５．構造的因果モデルを用いた因果XAIモデル ＊様々なXAIモデルがあるが、予測したい変数に対して疑似相関関係ではない原因である変数で説明する因果的なXAIモデルの開発はまだ非常に少ない。ここではそのモデルのいくつかとその効用についての概説を行う ６．構造的因果モデルにおける介入効果の予測 ７．因果モデル推論の様々な適用事例 |
| キーワード |
構造因果モデル 意思決定支援 統計的推定 最尤推定 シャノンエントロピー 相互情報量 マルコフ構造的因果モデル 線形構造方程式モデル ノンパラメトリックモデル 非完全観測因果モデル 因果的XAI |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、マーケティング、システム営業、システム契約、ソフト管理、ソフト外注管理、ソフト品質、ソフト教育、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
