～ 外観検査における画像認識、ＡＩ外観検査、良品のみを使う異常検知、少数データ・ゼロデータでの検査、生成ＡＩを用いた外観検査、ＬＬＭ・ＶＬＭによる外観検査、データの集め方とデータの重要性、異常検知における性能評価法 ～
・ＡＩ検査技術の基礎から学び、画像認識による高精度な外観検査に活かすための講座
・深層学習を用いた異常検知技術からデータ収集、モデルの性能評価方法までを理解し、実務での画像認識による外観検査の高精度化に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
近年、ディープラーニングによる画像認識は目覚ましい発展を遂げており、これらの成果は実利用の段階に入っています。工場などの生産現場では、古くから画像認識による外観検査が導入されていますが、これらにディープラーニングを導入することで飛躍的に精度が向上した事例が報告されています。また、最近の生成ＡＩが獲得した広い知識をもとに、ごく少量の学習サンプルで高精度な検査を実現する手法が多数登場してきています。
本セミナーでは、ＡＩ検査の基礎である異常検知の考え方、Ｚｅｒｏ－ｓｈｏｔ（学習データなし）手法、Ｆｅｗ－ｓｈｏｔ（少量学習データ）手法、数１０枚程度の高性能検査ＡＩの解説、特性、導入方法についてご紹介いたします。また、データ収集、モデルの性能評価方法など現場導入に必要な知識も習得できます。
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| 開催場所 | オンラインセミナー | |
| カテゴリー | オンラインセミナー、品質・生産管理・ コスト・安全 | |
| 受講対象者 |
・外観検査ＡＩを導入したい方、基礎知識を習得したい方 ・外観検査ＡＩの最新動向を知りたい方 ・ディープラーニングの知識がある方が望ましいが、セミナーは前提知識がなくてもある程度理解できるよう構成しています |
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| 予備知識 |
・深層学習の基礎知識 ・多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワークの基礎知識があればさらに理解が深まる |
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| 修得知識 |
・深層学習を用いた異常検知の考え方とその技術 ・最新の検査ＡＩ手法 ・現場への導入法、評価方法 |
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| プログラム |
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| キーワード |
外観検査 ＡＩ検査 深層学習 異常検知 画像認識 ＬＬＭ ＶＬＭ ディープラーニング 欠陥検出 |
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| タグ | 分析、AI・機械学習、検査、データ解析、品質管理、画像処理、画像認識、生理・官能検査、データ分析 | |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
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| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
