～ 製造業における生成AIの活用、ローカルLLMとクラウドの選択基準、ローカルLLMの実行環境選定、社内情報をLLMに与えるポイント ～
・製造業における生成AI活用手法を修得し、業務改善・業務効率化に応用する講座
・生成AIと自社データを活用するための導入・運用手法を修得し、業務効率化に応用しよう！
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製造業における生成AI活用の基礎と効果的なローカルLLM・RAG運用のポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
生成AIを試したものの、機密情報を入力できない、回答品質が安定しない、どの業務から導入すべきか分からないという課題は、多くの製造現場に共通しています。本セミナーでは、クラウド型AIかローカルLLMかを単純な二者択一で捉えず、情報の機密度、必要な性能、費用、運用負荷に応じて使い分けるための判断軸を解説します。ローカルLLMについては、モデルサイズ、量子化、必要メモリ、推論速度の見方から、PC上で検証環境を構築する手順までを実演します。また、社内文書の活用についても、RAGを前提とせず、文書の直接入力、長いコンテキスト、既存システムとのツール連携、追加学習を比較します。製造トラブル報告や設計標準を題材に、小型モデルと中大型モデル、クラウドとローカルを役割別に組み合わせる方法を具体化し、自社データによる評価方法と30日程度の小規模PoCの進め方まで解説します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・設計、研究開発、生産技術、品質保証部門に所属し、生成AIの活用を検討している方 ・技術資料や設計文書などの社内情報を生成AIで活用したい方 ・ローカルLLM、RAG、クラウドAIの使い分けを学びたい方 |
| 予備知識 | ・生成AIサービスを利用した経験があることが望ましい |
| 修得知識 |
・ローカルLLMのモデル選定および実行環境構築の基本知識 ・設計文書や技術資料を活用するためのRAG連携手法 |
| プログラム |
１．製造業務から考える生成AI活用 生成AI活用に関連した一般的な課題について製造業における課題を解説します。 （１）．生成AI活用が業務に定着しない理由 （２）．製造業務の業務分解-AIが扱える単位へ分解-
２．ローカルLLM/クラウドの選択 -クラウド・ローカル・ハイブリッドの選び方- 本セミナーで取り扱うローカルLLM、クラウドを用いた活用事例と特徴などを解説します。 （１）．配置方式ごとの特徴と判断軸 （２）．製造業での現実的な使い分け
３．ローカルLLMのモデルと実行環境の選定 セミナー時点で検証可能なローカルLLMのモデルや実行環境についての解説を行います。 また、導入を行う際の注意点やハードウェア選定などで注意すべき構成についても解説します。 （１）．モデル選定に必要な基礎知識 （２）．自社業務に合うモデルとハードウェア
４．ローカルLLM検証環境の構築と比較実演 実際の自身のPC（MAC）でローカルLLMの環境構築と比較実演を行います。 （１）．自分のPCで動かすための基本手順 （２）．製造トラブル報告を使ったモデル比較
５．社内情報をLLMに与える方法 実際の運用では自社の文章や技術資料をLLMに読み込ませる状況が発生します。本項では一般的なRAGやデータベースなどを用いる場合の連携手法やコツについて解説します。 （１）．情報を与える四つの選択肢 （２）．設計文書・技術資料での選択方法
６．PoC設計・評価・安全な運用 AI導入を検証する中で一般的に必要とされるPoC評価において具体的にどのような目的・観点でプロダクトサイクルを回していくべきであるかを解説します （１）．導入効果を測れるPoCの作り方 （２）．本番利用で必要な管理と次の一歩 |
| キーワード | 生成AI ローカルLLM LLM 製造業DX 生成AI活用 AI導入 RAG 社内データ活用 PoC 概念実証 オンプレミスAI 業務効率化 |
| タグ | AI・機械学習 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日