製造、生産業務へのロボット導入と生成AIによるティーチングの効率化およびその応用・活用事例 <オンラインセミナー>
~ ロボットの基礎と種類、製造現場へのロボット導入、ティーチングの進め方、ティーチングへの生成AIの活用事例 ~
・生成AIを活用したロボットティーチングの効率化と自律的な動作の最適化技術を修得し、時間・コスト削減、少量多品種対応などに活かすための講座
・ロボット導入に不可欠なティーチングの基礎や手法と、生成AIを活用して大量のデータやセンサー情報から動作を最適化・自律化させる技術を修得し、自動化を成功させて、生産性を向上しよう!
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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
講師の言葉
製造、生産業務へロボットを導入しようとした場合に、必ず必要になる作業がロボットに動作を指示するロボットのティーチング作業である。効率よくロボットを活用しようと思ったら、最適なティーチングが必要不可欠である。
このティーチング作業を、今生成AIで自動化する技術が導入され始めている。生成AIは、大量のティーチングデータを自ら学習し、そのパターンや特徴を理解することで、それに似た内容の作業手順を新たに作成する。ロボットはプログラムされた動作しかできないのに対して、生成AIは自律的な動作が可能である。各種センサーやカメラなどのハードウェアから入力された情報をもとにAIが学習を行い、動作を最適化できる。そのため、これまでは人の目による判断や手作業でしかできなかった工程を自動化することができる。こうした生成AIの製造、生産業務へのロボット導入におけるティーチングへの活用事例を紹介する。
セミナー詳細
| 開催日時 |
- 2026年12月04日(金) 10:00 ~ 17:00
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| 開催場所 |
オンラインセミナー |
| カテゴリー |
オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・工場の生産ライン自動化でロボットやAIの活用を検討されている技術者の方
・生成AIによるロボットのティーチングに感心のある方 |
| 予備知識 |
・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・ロボット導入における生成AIによるティーチングへの活用方法と事例 |
| プログラム |
1.ロボットの基礎と種類
(1).ロボットの基礎知識
・ロボットの導入におけるメリットとデメリット
(2).ロボットの種類と特徴
・産業用ロボットは、JIS B 0134で6種類に分類される。
これらのロボットの特徴とメリット・デメリットについて、説明する。
(3).ロボットに対する安全規定
・ロボットは労働安全衛生法などにより「計画的」に安全管理をする必要がある。
ロボットに対する安全規定について、説明する。
2.製造現場へのロボット導入
(1).ロボット導入のプロセス
・ロボットシステムを導入するには、経営者の導入に向けた事前検討からはじめ、
実務担当者による要件の検討へとつなげる。
(2).ティーチングマンの育成
・ロボットシステムを導入するには、「ティーチング」も重要である。
動作の入力を容易にするさまざまな方法を解説する。
(3).作業変更の対応
・ワークの変更や新たなティーチングが発生した場合のロボット操作などを解説する。
3.ティーチングの進め方とその実践ポイント
(1).ロボットティーチングとは
・ロボットに仕事を教え込むためには、「ティーチング」が必要である。
オフライン、オンラインなど、ティーチングのさまざまな方法について解説する。
(2).主なティーチング手法
・ティーチペンダントでロボットを動作させる方法(オンライン・ティーチング)と
PCの3Dデータ上でロボットを動作させる方法(オフライン・ティーチング)について解説する。
(3).ロボットシミュレーション
・ワーク個体差や置き位置のズレに対して、ロボットの動きを自動でコントロールする。
ロボットのセンサーがワーク形状を読み取り、自動でティーチングデータを補正する。
4.生成AIの活用とそのポイント
(1).生成AIで何ができるか
・ロボットはプログラムされた動作しかできないが、 AIは自律的な動作が可能である。
センサーやカメラなどのハードウェアから入力された情報をもとにAIが動作を最適化する。
(2).ロボットと生成AIの関わり
・ロボットとAIの関係は、まるで「身体」と「頭脳」のようなものである。ロボットは動くための
ハードウェア、AIは動きを制御するソフトウェアである。その関係を解説する。
(3).音声認識機能の活用
・話し手の意図を理解する音声認識AIを、ロボット動作の自動最適化などに盛り込んだ。
この技術を使えば、容易にロボットプログラムを自動生成し、作業を実現できる。
5.生成AIを活用したティーチングの効率化
(1).ロボットティーチングにおける課題
・AIを活用したティーチングには、多くの可能性と並んで、課題も存在する。
瞬時の判断が求められるため、推論時間や誤認識がリスクになることがある。
(2).コスト、動作設定、人材不足への対応
・AIロボットは、高額な初期投資を必要とするものの、長期的には大きな経済的メリット
があると考えられ、今後市場は成長すると考えられる。
(3).生成AIによる制御コード生成
・AIを使ったティーチング用コード生成は、次の3段階に整理できる。
a.目的と要件の設定
b.プロンプト設計の工夫
c.生成コードの確認と調整
6.ティーチングへの生成AIの活用事例
(1).少量多品種対応
・AIロボットシステムは、AIによるサイズや位置が異なる多品種少量生産ができる。
これまでは、手作業でしかできなかった工程を自動化することができる。
(2).ティーチングの時間・コストの削減
・生成AIを活用し、ロボットの動作プログラムを自動生成する技術が開発されている。
プログラム経験の少ない初心者でも、作業手順さえ理解すればプログラムを作成できる。
(3).複数のロボットによる作業
・複数台のロボットが同時作業するための動作経路を、自動生成するための
AIアルゴリズムが開発されている。その内容を解説する。
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| キーワード |
ロボット 労働安全衛生法 ティーチングマン オンライン・ティーチング オフライン・ティーチング ロボットシミュレーション 音声認識 制御コード生成
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| タグ |
AI・機械学習、シミュレーション・解析、音声処理、ロボット、機械、機械要素、工作機 |
| 受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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| 会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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