サロゲートモデル構築による効率的なCAE解析の実践と信頼性設計への活かし方 ~1人1台PC実習付~ 【弊社研修室】

~ サロゲートモデルとAI・機械学習、データの型と解析モデルの分類、不確かさの定量化・ロバスト最適化・逆解析のポイント、サロゲートモデル構築の応用事例 ~

・不確かさを含むパラメータを考慮し、より信頼性の高いCAE解析と解析時間短縮に活かすための講座!

・カテゴリ・分類・空間・関数応答など、多様なデータ型に応じたサロゲートモデル構築法を、実習を通して修得し、強度・流体・熱・電磁界の解析に活かそう!

・サロゲートモデル(代理モデル)は物理シミュレーションを機械学習で代替する手法で、計算コストが低い、CAE熟練者でなくても扱うことができるといったメリットがあります。

・希望者は、期間限定のライセンスを発行しますので、セミナー後に試すことができます

・PCは弊社にて用意いたします

講師の言葉

 本セミナーは、CAEや実験データの有効活用を目指す技術者に向け、サロゲートモデリングの基礎からわかりやすく説明します。

 単なる設計変数だけではなく、不確かさを含むパラメータも考慮することで、より信頼性の高い設計支援を行う方法を、体系的にかつわかりやすく学んでいただきます。

 特に今回は、定常解析だけでなく、カテゴリデータや分類問題、空間分布、関数応答など、多様なデータ型に応じたサロゲートモデル構築法を取り上げます。さらに、設計空間の探索や感度解析、UQ解析、信頼性設計、逆解析(キャリブレーション)への応用まで、実際の設計業務に活かせる一連の流れを、実習を通して学べる構成としています。

 具体的な事例としては、以下のような実務に即したテーマを取り上げます:

・自動車部品の強度設計とパラメータ最適化

・電子機器のEMC解析とノイズ要因の感度評価

・空間的な流体・熱解析における分布予測と均一化、実測データからの動特性のベイズ逆解析

 

GUIベースの実習を交え、機械学習やAIに初めて触れる方にも理解できるように進行します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年07月21日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー PC実習付きセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自動車部品、機械、装置、電子機器関連の設計担当者や解析担当者の方
・構造、電磁界、流体、熱などの解析にサロゲートモデルを適用したいと考えている方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・構造解析、EMC解析、流体解析などでの実験計画法を活用したモデル構築手法や特にばらつきを考慮した確率的シミュレーションを機械学習で実現するための方法
・機械学習ソフトウェアを用いた実践的なCAEツールとの連携や実測データとの融合について習得・定常解析だけでなく、カテゴリ・分類・空間・関数応答といった多様な解析モデルへの適用
プログラム

1.サロゲートモデルとAI・機械学習

  (1).CAEの限界とサロゲートの役割

  (2).AI・機械学習との関係と違い

  (3).CAEにおける機械学習適用の課題

  (4).サロゲートモデリング構築ワークフロー

 

2.データの型と解析モデルの分類

  (1).定常/カテゴリ/分類/空間応答/関数出力など

  (2).データ構造に応じたモデル選定の基本方針

 

3.実験計画法とデータサンプリングの重要性

  (1).DOE(実験計画法)の目的と設計パラメータの設定

  (2).ラテン超方格法(LHD)などの空間サンプリング技術

 

4.実習1:サロゲートモデル構築

  (1).データ前処理からモデル選定(NN/GP/SVMなど)

  (2).モデル選定のプロセス

  (3).DNNと決定木

  (4).ガウス過程モデリング

    (ノイズ・ばらつきデータのコントロールが可能)

  (5).信頼性の可視化・クロスバリデーションの体験

 

5.実習2:最適化と信頼性解析の実践

  (1).ベイズ最適化による設計空間探索

  (2).感度解析、ロバスト最適化、信頼性ベース最適化

  (3).多目的最適化

 

6.逆解析・キャリブレーション・V&V

  (1).不確かさの定量化

  (2).実測との整合を取るベイズ逆解析手法

  (3).設計因子の再同定/モデルの現実性向上

 

7.サロゲートモデル構築の応用事例

  (1).自動車部品の強度設計

  (2).EMC感度評価とノイズ制御

  (3).空間的な熱流体応答の均一化と分布予測

 

8.質疑応答・個別相談時間

キーワード サロゲートモデル 機械学習 実験計画法 データ前処理 クロスバリデーション ガウス過程モデリング 不確かさの定量化 逆解析 キャリブレーション
タグ AI・機械学習ノイズ対策・EMC・静電気設計・製図・CAD熱設計流体解析
受講料 一般 (1名):57,200円(税込)
同時複数申込の場合(1名):51,700円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
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