～ 破損と劣化損傷、損傷機構、ＡＩによる損傷発生の予知方法、合理的保全としてのリスクベースメンテナンス （ＲＢＭ）とその実践 ～
・損傷防止対策に活かすための破損原因となる劣化・損傷とAIによる劣化予知・余寿命予測技術を学び、保全DXを成功させるための講座
・蓄積された劣化・損傷関連データを用いたＡＩによる損傷防止技術を修得し、破損事故の未然防止へ活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
ＡＩによる機械・設備の劣化予知と損傷防止技術および保全DXへの応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
講師は、大学で材料学を学び、機械設備メーカーで材料選定、破損解析、対策立案を３５年間行い、これらの経験を生かしてコンサルティング会社を設立し、プラントにおける破損事故防止のためのコンサルティングを１８年間行ってきました。
近年、蓄積した知識のＡＩ化を進め、ＡＩを活用した損傷防止方法の開発を行っています。その中で、あらゆる分野におけるデジタル化による改革（ＤＸ）が進行し、保全ＤＸのニーズが高まっています。
本講義では、設備・機器の破損防止のために破損の原因となる劣化損傷について講義し、蓄積された損傷関連データを用いた損傷機構設定ＡＩによる損傷防止方法の解説（ソフトデモを含む）を行い、保全ＤＸへの展開について議論いたします。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・設備・機器の設計、製造、保守に関わる技術者および管理者の方 ・経験を問わずＡＩを用いた損傷予知に関心のある方 ・構造物、自動車、輸送機器、機械、プラントほか関連企業の方 |
| 予備知識 |
・特に必要ありません。文系出身者でも意欲のある方には理解できるような内容です ・既に知識のある方には、効率的な破損防止方法の勉強となります |
| 修得知識 |
・材料の損傷に関する基礎知識 ・設備保全に関する基礎知識 ・ＡＩによる損傷予知と余寿命予測 |
| プログラム |
１．プラント保安の現状 ２．破損と劣化損傷 ３．損傷機構各論 ４．損傷防止対策に活かすためのＡＩによる損傷予知と余寿命予測技術 ５．リスクベースメンテナンス （ＲＢＭ）とその実践 ６．保全ＤＸ ７．質疑応答・ディスカッション |
| キーワード | ＯＳＨＡ ＰＳＭ 破損 劣化損傷 劣化機構 疲労 腐食 クリープ 余寿命予測方法 リスクベースメンテナンス 保全ＤＸ |
| タグ | AI・機械学習、寿命予測、センサ、未然防止、材料、プラント、疲労、腐食・防食、機械、自動車・輸送機、設備 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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