~ 自動運転の要素技術とセンサ、デジタル地図生成技術とSLAM技術、自己位置推定技術、自動運転自動車への適用と公道実証実験 ~
・自動運転の周辺環境を認識するためのデジタル地図を活用した自己位置推定技術を修得するための講座
・自動運転の実現に必要な要素技術であるLiDARなどのセンサの役割、SLAM技術、自己位置推定技術を修得するための特別セミナー!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 自動運転の要素技術とセンサ、デジタル地図生成技術とSLAM技術、自己位置推定技術、自動運転自動車への適用と公道実証実験 ~
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自動車の自動運転技術は、次世代の移動手段として世界中で技術開発が進められています。市街地における自動運転ではデジタル地図を活用した周辺環境認識や状況判断が行われているため、デジタル地図を生成する技術やデジタル地図内の車両位置を推定する自己位置推定技術が基盤技術の一つとなります。
本講演では、自動運転の周辺環境を認識するための技術を中心としてデジタル地図を活用した認識技術を紹介します。特に、デジタル地図の生成に重要となるSLAM技術や得られた地図を活用した認識技術に必要となる自己位置推定技術について詳しく解説します。技術的な話では確率論の内容も含まれておりますが、予備知識のない方でも受講できるよう基本的な内容からわかりやすく説明します。また、自動運転の公道実証実験の取り組みについて紹介し、要求される技術的課題をまとめます。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・自動車、高度道路交通システム、ロボット関連の技術者の方 ・自動運転における自己位置推定技術やその現状について学びたい方 ・自動運転技術の現状について興味のある方 |
予備知識 | ・特に必要ありません |
修得知識 |
・自動運転の実現に必要となる要素技術 ・各要素技術においてLiDARなどのセンサがどのような役割を持っているのか ・SLAM技術、自己位置推定技術について学べる |
プログラム |
1.自動運転と要素技術 2.デジタル地図生成技術とSLAM技術 3.自己位置推定技術 4.自動運転自動車への適用と公道実証実験 5.まとめ |
キーワード |
自動運転 デジタル地図 LiDAR SLAM技術 自己位置推定 運転支援技術 位置情報 ロボット 自動車 輸送機 車載機器 周辺環境認識 3次元ポイントクラウド |
タグ | SLAM・自己位置推定、自動運転・運転支援技術・ADAS、自動車・輸送機、車載機器・部品、電装品 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日