〜 音声認識と音声合成の原理・システム構築、評価法と実用化のポイント、ニューラルネットワークによる音響処理 〜
- 音声認識・音声合成技術を学び、システム開発に応用するための講座
- 音声認識や音声合成の原理、音響処理や言語処理技術を修得し、新たなシステムやサービス開発に活かそう！
音声認識・音声合成技術と製品実用化へのポイント
講師の言葉
音声認識および音声合成技術は、従来の統計的方法をベースにしながら、近年、ニューラルネットワーク、特にディープラーニング（深層学習）によるディープニューラルネットワーク（DNN）技術の進歩の一つの牽引車として、大きな発展を遂げている。特に音声認識は、ビッグデータと高性能コンピュータの進歩に支えられて、スマートフォンを用いた音声による検索や対話システム、議事録の自動作成システムなどに広く用いられるようになってきた。
本講習では、これらの基本的な技術について学び、実用システムを構築したり、導入したりする際に知っておかなければならないことを学ぶ。さらに、今後の新たな応用の可能性や、技術開発の方向性についても学ぶ。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・音声認識および音声合成システム構築に関連した技術者の方 ・音声認識および音声合成システム導入に関連した部門の方 ・ビッグデータやディープラーニング（深層学習）に関心のある技術者の方 |
| 予備知識 | ・必要な予備知識は特にございません |
| 修得知識 | ・音声認識および音声合成システムを構築する技術 ・音声認識および音声合成システムの評価法 ・実用化ヘのポイント |
| プログラム |
１．音声認識技術と実用化のポイント ２.音声合成技術と実用化のポイント ３.音声認識・合成技術の製品への応用例 |
| キーワード | 音声認識 音声合成 話者認識 音響モデル 音声対話システム ニューラルネットワーク 言語処理 音声応答 感情認識 |
| タグ | 信号処理、音声処理、ロボット、電気、電子機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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