AI活用における説明責任と妥当性評価:失敗事例から学ぶ生成AIの効果的な活用のポイント ~デモ付~  <オンラインセミナー>

~ 生成AIを取り巻く最新動向、深層学習・生成AIのしくみと活用のポイント、AIの失敗事例に基づく妥当性評価のポイントと実践、AIの普及に伴う規制の動向 ~

・近年爆発的に普及した生成AIのしくみから妥当性評価のポイントまでを修得し、設計・実装したAIシステムに対する説明責任を果たすための講座

・AIや生成AIを利用する際の注意点や留意点を失敗事例から学び、これからのAIに対する規制の動向を理解することで、正しく適切にAIを活用しよう!

※デモで使用するPythonサンプルプログラムは事前に配布を予定しております

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 この講習ではAIと生成AIの最新動向、しくみ、失敗事例、規制、実際のシステム作成について解説します。

 現在爆発的に導入が進んでいるAI特に生成AIについてその成り立ち、しくみから、それ等の導入により発生した問題とその原因、対応策について理解し、併せて簡単なAI、生成AIシステムの作成を通じて具体的なイメージの作りにくいAIについての実際を理解し、自分なりのAIのイメージと距離感をつかんでいただければと思います。

 内容は基本的ですが、多面的で時間もそれなりにかかりますが、AI、生成AIがある世界は未来ではなく今そこにある現実です。良い世界、良い現実を実現するためにぜひ多くの方の受講をお勧めします。

本セミナーの募集は終了いたしました

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年08月19日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・AI、生成AIの利活用を行う企業の方
・企業におけるAI、生成AIの利活用を判断決定する管理者の方
予備知識 ・基本的なところから説明しますが、以下の知識や経験があるとより理解が深まります
 -ITやAI、著作権等の法律の基礎
 -Pythonを使用して簡単な動くプログラムを作成した経験
修得知識 ・AI、特に生成AIの現状とそれを取り巻く様々な問題についての理解が得られる
・AI、生成AIについて活用する際の注意点や留意点について理解を深められる
・AI、生成AIの技術的な基本を理解し、簡単なシステムの作成を行えるようになる
プログラム

1.AI、特に生成AIを取り巻く最近の状況

  (1).世界の動き

    a.プラットフォーマーの動き

  (2).日本の動き

    a.なぜ日本の生成AIは広まらないか

 

2.深層学習AIおよび生成AIのしくみと活用のポイント

  (1).AIとは何か

    a.古くて新しい問い

  (2).深層学習AI

    a.定義

    b.ニューラルネットワーク

    c.畳み込み

  (3).生成AI

    a.中途半端に色々考えるより勘で勝負した方がよい?

    b.アテンション層で勝負するトランスフォーマー

    c.生成AIは暗黙知

 

3.AI、生成AIの失敗事例に基づく説明責任と妥当性評価のポイント

  (1).AIの判断の妥当性を評価する

    a.中立性の評価:AIには偏見がないか?

    b.論理性の評価:AIは論理的に考えるか?

    c.良否の評価:AIは良い判断をするか?

  (2).生成AIの判断の妥当性を評価する

    a.生成AIは実際に生成しているか?

    b.生成AIはかならず間違えるものという認識が重要

    c.世界は生成AIにからめとられる?

 

4.AIの爆発的な普及に対する世界の動き

  (1).AIの普及と今後の展開

    a.AI規制の動向

    b.日本のAI規制

    c.世界のAI規制

 

5.実際にAIシステムを作成し評価しよう(デモ)

  (1).ニューラルネットワークと畳み込み

  (2).生成AIで顧客応対をさせる

 

 

キーワード AI活用 説明責任 説明性 妥当性評価 生成AI 機械学習 深層学習 ディープラーニング ニューラルネットワーク NN CNN 畳み込み トランスフォーマー Transformer
タグ 分析AI・機械学習海外進出・中国リスク管理特許・知的財産法律業務改善研究開発ソフト品質ソフト知的財産未然防止CS音声処理画像処理組み込みソフトITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
こちらのセミナーは現在募集を締め切っております。
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