|
1.コンテキストとは何か ―コミュニケーションの本質から理解する
(1).意図が「正しく伝わらない」原因 ―コンテキストの不一致から生じる誤解
a.コミュニケーションにおける文脈(背景・状況・前提)の役割
b.意味は言葉だけでは完結しない:コンテキストが補っているもの
(2).人と人とのコミュニケーションで考えるコンテキストの機能
a.「あの件、どうなった?」はなぜ伝わらないのか―暗黙のコンテキストが招くリスク
b.場面に応じたコンテキスト共有の具体例
(3).コンテキストを設計して伝達するとは?
a.無意識に行っているコンテキスト補完を「意識化」する
b.コンテキストが変わると「同じ言葉」がまったく異なる意味を持つ
【ワーク】伝わる/伝わらないケースの比較:コンテキストの有無で何が変わるか
2.生成AI活用におけるコンテキストの重要性 ―プロンプトの限界とコンテキストエンジニアリング
(1).プロンプトエンジニアリングの限界と課題
a.プロンプトを工夫しても解決しない問題の正体
b.AIには「行間を読む」機能がない:人間とAIの根本的な違い
(2).コンテキストエンジニアリングとは何か
a.「指示文を書く」から「土台を提示する」への視点の転換
b.プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの本質的な違い
(3).コンテキストを活用するメリット
a.アウトプットの質・一貫性・再現性の向上と修正コストの削減
b.実務でのAI活用におけるコンテキストを提示する効果
3.コンテキスト設計の基礎とフレームワーク
(1).コンテキストを構成する要素(目的・背景・経緯・制約など)
a.AIに期待することは何か:ゴールの明確化と前提条件の共有
b.各要素の意味と具体的な設計の方法
(2).効果的なコンテキスト設計の手順と実例
a.コンテキストの階層構造と最適化ポイント
b.情報の過不足と取捨選択:「多すぎる」コンテキストの弊害
【ワーク】フレームワークを使って自分の業務シーンのコンテキストを設計する
4.コンテキスト設計の実践と応用ノウハウ
(1).業務シーンに合わせたコンテキスト設計の実践
【ワーク】文書作成・企画立案・情報整理・対話設計での設計実践
【ワーク】Before/Afterの比較:コンテキストで変わるアウトプットの違い
(2).効果を得るための成功パターンと改善のコツ
a.役割・ペルソナ・制約の明確な提示と期待される効果
b.コンテキストの不整合による失敗事例と改善のコツ
(3).人とのコミュニケーションへの応用
a.コンテキストエンジニアリングの考え方を対人関係に活かす
b.組織・チームで「伝わるコミュニケーション」を高めるために
5.【総合演習】実務におけるAI活用にコンテキストエンジニアリングを適用する
(1).テーマ設定(例:提案資料作成、業務報告書作成、業務フロー改善、社内FAQ、など)
(2).コンテキスト設計→AIで実行→改善→再実行の実践を体験
(3).グループ発表と相互フィードバック・講師からの総評
6.まとめと振り返り
(1).学びと気づきの共有
(2).今後のアクション
(3).質疑応答
|