生成AI活用の効果を高めるコンテキストエンジニアリングの基礎と実践のポイント ~演習付~ <オンラインセミナー>

~ コミュニケーションにおける意図の伝え方から学ぶコンテキストの重要性、AIから高品質なアウトプットを引き出す「コンテキスト(文脈)設計」の実践ノウハウ ~

・生成AI活用の質を高めるコンテキストエンジニアリングの基礎と実践のポイントを修得し、AIのアウトプットの品質向上に活かすための講座

・コンテキスト設計の基礎から業務への応用のポイントまでを演習を通じて修得し、業務効率化・生産性向上に現場で継続的に活かすためのセミナー!
※無料版でも構いませんので、ご自身が利用しているAIツールを使用していただきます

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 生成AIが急速に進化し、応用範囲が広がる中で、効果的な活用への期待が高まっています。一方、「プロンプトを工夫しても望み通りの回答が得られない」という課題が感じられることも増えています。その根本原因の多くは、指示の仕方(プロンプトエンジニアリング)ではなく、AIが回答を生成するための「土台」―コンテキスト―の設計と共有が不十分であることにあります。

 本講座では、まずコンテキストとは何かを詳しく丁寧に解説します。人と人とのコミュニケーションにおいて基盤となるのがコンテキストです。日常業務においても「伝わる・伝わらない」を左右するのがコンテキストであることを体感したうえで、生成AIとの対話への応用へ展開していきます。コンテキストを構成する要素と設計するためのノウハウ、業務での実践手法、成功パターンと改善のコツまで、ワークを通じて実践的に習得します。「AIとの付き合い方が変わった」「相手の立場で考えられるようになり、コミュニケーションが良くなった」と実感していただける講座です。

セミナー詳細

開催日時
  • 2026年08月21日(金) 10:00 ~ 17:00
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・生成AIを業務で使用しているが、アウトプットの質にばらつきがあると感じている方
・AI活用による業務の効率化・品質向上に取り組みたい方
・プロンプトエンジニアリングを学んだが、さらに一段上の活用レベルを目指したい方
・社内のAI活用推進・DX推進、人材育成・教育などを担当している方
・人とのコミュニケーションの質も高めたい、相手との良好な関係を作りたい方
・組織やチームでの協力関係を築いて仕事の成果を高めたいと考えている方
予備知識 ・予備知識は特に必要ありませんが、演習では実際に生成AIに入力して試してみますので、生成AI(ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude等)の使用経験があると理解しやすいです
・プロンプトエンジニアリングの基礎知識があると理解が深まります
修得知識 ・コンテキストとは何か、その本質と役割の理解
・人と人、人とAIのコミュニケーションにおけるコンテキストの必要性と意義
・コンテキストエンジニアリングの概念・意義と、プロンプトエンジニアリングとの本質的な違い
・コンテキストを構成する要素(目的・背景・経緯・制約条件など)と基本構造の理解
・業務シーンにおいて生成AIのアウトプットを改善するコンテキスト設計の実践ノウハウ
・コンテキストの考え方を応用して人とのコミュニケーションを改善する方法
・人とのコミュニケーションにおいて相手の立場で考える意識を持ち自分の意思を伝えるスキル
プログラム

1.コンテキストとは何か ―コミュニケーションの本質から理解する

  (1).意図が「正しく伝わらない」原因 ―コンテキストの不一致から生じる誤解

    a.コミュニケーションにおける文脈(背景・状況・前提)の役割

    b.意味は言葉だけでは完結しない:コンテキストが補っているもの

  (2).人と人とのコミュニケーションで考えるコンテキストの機能

    a.「あの件、どうなった?」はなぜ伝わらないのか―暗黙のコンテキストが招くリスク

    b.場面に応じたコンテキスト共有の具体例

  (3).コンテキストを設計して伝達するとは?

    a.無意識に行っているコンテキスト補完を「意識化」する

    b.コンテキストが変わると「同じ言葉」がまったく異なる意味を持つ

    【ワーク】伝わる/伝わらないケースの比較:コンテキストの有無で何が変わるか

 

2.生成AI活用におけるコンテキストの重要性 ―プロンプトの限界とコンテキストエンジニアリング

  (1).プロンプトエンジニアリングの限界と課題

    a.プロンプトを工夫しても解決しない問題の正体

    b.AIには「行間を読む」機能がない:人間とAIの根本的な違い

  (2).コンテキストエンジニアリングとは何か

    a.「指示文を書く」から「土台を提示する」への視点の転換

    b.プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングの本質的な違い

  (3).コンテキストを活用するメリット

    a.アウトプットの質・一貫性・再現性の向上と修正コストの削減

    b.実務でのAI活用におけるコンテキストを提示する効果

 

3.コンテキスト設計の基礎とフレームワーク

  (1).コンテキストを構成する要素(目的・背景・経緯・制約など)

    a.AIに期待することは何か:ゴールの明確化と前提条件の共有

    b.各要素の意味と具体的な設計の方法

  (2).効果的なコンテキスト設計の手順と実例

    a.コンテキストの階層構造と最適化ポイント

    b.情報の過不足と取捨選択:「多すぎる」コンテキストの弊害

    【ワーク】フレームワークを使って自分の業務シーンのコンテキストを設計する

 

4.コンテキスト設計の実践と応用ノウハウ

  (1).業務シーンに合わせたコンテキスト設計の実践

    【ワーク】文書作成・企画立案・情報整理・対話設計での設計実践

    【ワーク】Before/Afterの比較:コンテキストで変わるアウトプットの違い

  (2).効果を得るための成功パターンと改善のコツ

    a.役割・ペルソナ・制約の明確な提示と期待される効果

    b.コンテキストの不整合による失敗事例と改善のコツ

  (3).人とのコミュニケーションへの応用

    a.コンテキストエンジニアリングの考え方を対人関係に活かす

    b.組織・チームで「伝わるコミュニケーション」を高めるために

 

5.【総合演習】実務におけるAI活用にコンテキストエンジニアリングを適用する

  (1).テーマ設定(例:提案資料作成、業務報告書作成、業務フロー改善、社内FAQ、など)

  (2).コンテキスト設計→AIで実行→改善→再実行の実践を体験

  (3).グループ発表と相互フィードバック・講師からの総評

 

6.まとめと振り返り

  (1).学びと気づきの共有

  (2).今後のアクション

  (3).質疑応答

キーワード 生成AI活用 プロンプトエンジニアリング コンテキストエンジニアリング 性能向上 文脈設計 AIの回答 伝わるコミュニケーション 前提条件 背景と経緯 経験知 暗黙知 明確な指示 情報共有
タグ AI・機械学習コミュニケーション文章の書き方ソフト品質ソフト教育
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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