リザバーコンピューティングの基礎と時系列データ予測への応用および実装のポイント ~デモ付~ <オンラインセミナー>
~ リザバーコンピューティングの基礎、時系列データ予測・ロボット制御への応用とそのポイント、振動駆動リザバーコンピューティングの産業応用事例 ~
・リザバーコンピューティングの基礎から時系列データの解析・予測への応用技術までを修得し、実務で活用するための講座
・近年、注目度の高まるリザバーコンピューティングについて、従来の深層学習との違いを理論と実例を交えて修得し、複雑な時系列データの高速・効率的な解析に活かすためのセミナー!
・音声認識やロボット制御、電力需要予測、異常検知などへの最新の実装事例を学び、リザバーコンピューティングを幅広い分野に応用しよう!
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講師の言葉
近年、人工知能の分野で注目を集めるリザバーコンピューティングは、複雑な時系列データの解析や予測において、高速かつ効率的なニューラルネットワーク手法として脚光を浴びています。
本セミナーでは、リザバーコンピューティングの基本的な仕組みから、実際の応用例までを幅広く解説します。時系列データは、金融市場、気象予測、音声認識、生体信号解析など、私たちの身近な分野で重要な役割を果たします。リザバーコンピューティングはその中でどのように活用され、従来の手法と比較してどのようなメリットを提供できるのかについて、理論と実例を交えながらわかりやすく説明します。また、制御システムへの応用においても、ロボティクスなどでの最先端の研究成果をご紹介します。
本セミナーは、初心者から専門家まで幅広い層に向けた内容となっています。リザバーコンピューティングの可能性に触れる絶好の機会です。ぜひご参加ください!
セミナー詳細
開催日時 |
- 2025年06月05日(木) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・非線形システムや時系列解析に関心がある方
・深層学習の代替的アプローチに興味を持つ方
・リザバーコンピューティングについて基本的な仕組みから学びたい方
・リザバーコンピューティングが自身の実務に活用できるか知りたい方
・システム、ソフト、ロボットほか関連部門の技術者の方
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予備知識 |
・大学1年生程度の線形代数の知識 |
修得知識 |
・リザバーコンピューティングの理論的背景と他の深層学習手法との差異・メリット
・時系列データの分類や予測におけるリザバーコンピューティングの適用法
・振動駆動型など特殊なリザバーコンピューティングの利用法
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プログラム |
1.リザバーコンピューティングの基礎
(1).深層学習の課題
a.ビッグデータと学習コスト
b.消費電力
c.エッジコンピューティング
(2).ダイナミクスに基づく計算 ※ダイナミクス:システムやプロセスの経時変化を指します
a.ランダムニューラルネットワーク
b.記憶容量と非線形性
c.物理リザバーコンピューティング
(3).ダイナミクスの特徴と学習則
a.エコーステートプロパティとスペクトル半径
b.最小二乗法
c.逐次最小二乗法とFORCE学習
(3).ネットワーク構造の単純化と深層化
a.サイクルリザバー
b.ディープリザバー
2.リザバーコンピューティングの時系列解析・ロボット制御への実装事例
(1).時系列の分類と予測
a.音声認識への応用
b.カオス時系列の予測
(2).ロボット応用
a.制御則の学習
b.参照軌道の学習
c.運動誤差の補正
3.振動駆動リザバーコンピューティングへの応用
(1). 振動駆動リザバーコンピューティングの基礎
a.タイミングの学習
b.カオス時系列の予測
(2).振動駆動リザバーコンピューティングの応用
a.電力需要の予測
b.工場ラインの異常検知
c.ドラム演奏の生成
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キーワード |
レザバーコンピューティング 時系列データ解析 機械学習 リアルタイム処理 汎用的 低消費電力 |
タグ |
精密機器・情報機器、AI・機械学習、統計・データ解析、信号処理、ソフト品質、スマートメータ、センサ、モバイルコンピューティング、音声処理、プラント、モータ、ロボット、生体工学、機械、計測器、制御、設備、電気、発電、ITS |
受講料 |
一般 (1名):52,800円(税込)
同時複数申込の場合(1名):47,300円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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