～ 深層学習の基礎と画像分類の実践、深層学習モデルの実装、マルチタスク学習、敵対的学習、半教師あり学習、自己教師あり学習 ～
・深層学習モデルを理解し、ビジネスの現場で活用できるディープラーニングプログラミングの実践力の向上に活かすための講座
・コードが書きやすく使いやすいPyTorchによる深層学習モデルの実装方法や転移学習を用いた画像分類への応用プログラミングを修得し、システム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本講座では深層学習の基礎を抑えつつも、「ビジネスの現場で活用できるようになる」ための実践力、「モデルを理解し開発できるようになる」ための実装力を養うことを意識した構成にしています。実社会応用がしやすい画像認識タスクを対象に、深層学習ライブラリPyTorchを用いてモデルをスクラッチから実装する方法や転移学習を用いるプログラム解説も行います。様々なモデル構造と学習課題設定を理解しておくことで、実務への応用範囲を広げていただくことを目標にしています。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・これから深層学習を学び始める方 ・深層学習を応用したビジネスを検討している方 ・深層学習プログラミングを学びたい方 |
| 予備知識 |
・一部プログラム解説を行う際に、Pythonが理解できることを前提にしています （プログラム解説以外の講義では関係ありません） |
| 修得知識 |
・深層学習の基礎理論 ・深層学習ライブラリを用いたモデル開発 ・深層学習モデルの実装方法 ・深層学習を用いた様々な課題設定 |
| プログラム |
１．深層学習の基礎 ２．深層学習を用いた画像分類の実践 ３．深層学習モデルの実装 ４．様々な課題設定の深層学習手法と応用 |
| キーワード |
深層学習 ニューラルネットワーク 確率的勾配降下法 レイヤー 活性化関数 データ拡張 転移学習 マルチタスク学習 敵対的学習 |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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