～ 生成モデルと変換モデル、深層学習を用いた生成モデル、敵対的生成ネットワークと変分オートエンコーダ、DDPMとDDIM、品質評価と実装 ～
・画像生成に必要な前提知識から実践する上で必要な知識とポイントを修得し、実務で応用するための講座
・業務で必須となる画像生成技術の実践ポイントと最新技術を修得し、画像処理システムへ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
画像生成技術の基礎とその実践ポイント：基礎的な変分オートエンコーダから最新の拡散モデルまで ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
意味のある新たな写真を深層学習で創造する画像生成の技術が近年注目されています。例えば、ポスターの仮想演者の顔写真をStyleGANで生成したり、報告資料のイメージ図をテキストからStable Diffusionで生成したり、画像生成の応用は皆さまの普段の業務で必須となりつつあります。
本講習では画像生成について、その基礎となる深層学習を用いた生成モデルの知識（敵対的生成ネットワークGAN、変分オートエンコーダVAEなど）を解説し、さらに、近年に登場した知識である拡散モデルを用いた手法（ノイズ除去拡散確率モデルDDPM）について解説します。
画像生成の知識を体得するために、それぞれの技術の解説を行った後に演習問題を解いてみる時間や、プログラミング実装例を読んでみる時間を設けます。
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セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・画像生成の技術について、これから業務で活用されたい方 ・画像生成の礎となる生成モデルの初歩的な知識を学んでみたい方 ・画像処理、システム、ソフトほか関連部門の方 |
| 予備知識 |
・高等学校での数学の知識 ・基礎から解説しますので予備知識を特に必要としませんがＰｙｔｈｏｎによるプログラミングの知識があるとより深く理解できます |
| 修得知識 |
・深層学習を用いた画像生成の知識 ・生成モデルの初歩的な知識と実践のポイント |
| プログラム |
１．画像生成とは？ ２．画像生成で前提となる知識 ３．Generative Adversarial Network (GAN) ４．Variational Auto-Encoder (VAE) ５．拡散モデル ６．画像生成の実践 ７．質疑応答 |
| キーワード | 画像生成 StyleGAN Stable Diffusion 生成モデル 変換モデル 敵対的生成ネットワーク 変分オートエンコーダ 拡散モデル DDPM DDIM |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、画像、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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