GPT4と大規模言語モデルおよびその応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>
~ 大規模言語モデルの仕組み、AIアライメント、FinetuningとPromoting、今後の研究開発と社会応用 ~
・革命的に話題となっているGPT4などの大規模言語モデルの仕組みと応用技術を修得するための講座
・最先端のAI技術として最も注目を集めているGPT4のメカニズムと応用技術を先取りし、システム開発へ応用しよう!
・大規模言語モデルのエキスパートの方がモデルの詳細を解説する特別セミナー!
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講師の言葉
本講義では最先端のAI技術として注目を集めるGPT-4を始めとする大規模言語モデルの基本原理や特徴を解説します。
GPT-4と大規模言語モデルが実際にどのような応用が可能かについて、これまでの自然言語処理研究の歴史や、具体的な事例やデモンストレーションを交えてご紹介します。
また研究開発の観点からみた大規模言語モデルの現状と今後についての概観も説明します。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2023年07月07日(金) 13:00 ~ 16:00
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・機械学習、自然言語処理に興味がある方
・GPTに興味がある方
・システム、ソフト、データ開発ほか関連部門の方 |
予備知識 |
・基礎的な数学(ベクトル、行列)
・プログラミング知識(Python、Google Collaboratory)
・英語の読解力があればなお良い |
修得知識 |
・ChatGPTのような大規模言語モデルの仕組み(メカニズム)
・大規模言語モデルの今後の研究開発や社会応用
・アプリケーション開発のポイント
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プログラム |
1.大規模言語モデルの仕組み
(1).Transformer
a.Encoder-Decoder
b.前処理: word embedding
c.前処理:positional encoding
d.自己注意機構: Self-attention
e.Attentionの可視化
(2).大規模言語モデルの事前学習
a.Auto-regressive
b.Mask infilling
(3).AIアラインメント
a.Instruct finetuning
b.Reinforcement learning from human feedback
(4).大規模言語モデルのパラメータサイズ
(5).大規模言語モデルのFinetuning
(6).大規模言語モデルのPrompting
(7).大規模言語モデルのユースケース
2.事例とChatGPTのデモ
(1).(chat)GPTを使ってみよう
3.大規模言語モデルの現状と今後の進化
(1).大規模言語モデルのベンチマーキング
(2).大規模言語モデルのハルシネーション
(3).大規模言語モデルとリアルタイム情報
(4).大規模言語モデルとシンボル
(5).大規模言語モデルとマルチモーダル化
4.GPT4を活用したアプリケーション開発のポイント
・世界における開発の状況とポイント
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キーワード |
大規模言語モデル Transformer AIアラインメント パラメータサイズ Finetuning Prompting ユースケース ベンチマーキング ハルシネーション リアルタイム情報 シンボル マルチモーダル化
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タグ |
AI・機械学習、コンテンツ、ソフト管理、データ分析、ITサービス、OS・言語 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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