AI技術を用いた制御・診断技術とシステムへの応用<オンラインセミナー>

~ AI技術の位置決め、スイッチング、プロセス、モータ、ロボット制御への応用、画像、時系列信号の分類とその可視化技術 ~

・制御技術、ニューラルネットワークの基礎から理解でき、高精度・高機能な制御・診断システムの開発に応用するための講座

・高性能化・高機能化に向けたAI技術を用いた制御・診断技術と各種産業分野での応用技術を修得し、システム構築に応用しよう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 現在、第3次AIブームと呼ばれ、ビッグデータと高い演算能力によるディープラーニング(深層学習)が本格化してきている。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)が進展し、大手から中小までAI導入が拡大している。スタートアップも多数誕生してきている。

 本講座では、まずは制御の基礎となる古典制御からモデルベースド制御までを概観する。続いて、AI技術の基礎となる機械学習や、ニューラルネットワークの基礎についてデータ拡張、転移学習、可視化技術など最近の動向を踏まえ説明する。また、制御分野におけるニューラルネットワークの応用手法について、各種産業分野での事例紹介も交えて詳説する。さらに、AI技術を用いた診断技術についても事例紹介も交えて平易に紹介する。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年05月26日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン品質・生産管理・ コスト・安全研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・システム、ソフト、画像、ロボット、制御、機械、電源、モータ、エンジンほか関連部門の技術者の方
・今後、制御診断機器の高性能化・高機能化に向け、ニューラルネットに基づくAI制御・診断技術の導入を考えている方

予備知識 ・高校卒業(理系)レベルの物理、数学の知識と制御工学の基礎知識
・PID制御などの古典制御に携わっている方がより理解しやすいです

修得知識 ・各種制御手法の基礎知識
・ニューラルネットワークに基づくAI制御、診断技術の基礎知識
・AI制御、診断技術の各種産業分野での応用手法
プログラム

 

1.人工知能(AI)の制御・診断への導入

 (1).制御理論

    a.古典制御

    b.モデルベースド制御

(2).人工知能(AI)

    a.機械学習の分類

    b.ニューラルネットワーク

    c.再急降下法と誤差逆伝播法

    d.FNN、RNN、CNN、TCN

    e.転移学習

    f.データ拡張

    g.説明可能AI(XAI)

  (3).制御とニューラルネットワーク

    a.フィードバック誤差学習制御

    b.規範モデル型学習制御

    c.多入出力システムの学習制御

 

2.AI技術の制御への応用

  (1).位置決め制御への応用

  (2).スイッチング電源への応用

  (3).プロセス制御への応用

  (4).エンジン制御への応用

  (5).モータ制御系への応用

  (6).多入出力システムへの応用

  (7).ロボットモーションの模倣学習

 

3.AI技術の診断への応用

  (1).Yoloオブジェクト検出を用いたロボットカートの認識

  (2).画像分類とその可視化技術

    a.食品の分類

    b.商品状態の分類

  (3).時系列信号の分類とその可視化技術

 

キーワード 設備保全 設備診断 予知保全 振動診断 自動信号処理 簡易診断 精密診断 構造系異常 AI 機械学習 プラント 機械 計測器 工作機 構造物 画像処理 信号処理 ディープラーニング ニューラルネットワーク 位置決め制御 2自由度制御 転移学習 説明可能AI(XAI) 可視化技術 
タグ AI・機械学習システム営業業務改善研究開発商品開発検査ネットワーク未然防止画像画像処理画像認識ロボット統計・データデータ分析系統連系振動・騒音制御
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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