１．統計的品質データ解析を始める前に

（１）．企業人の常識としての論理的思考　管理技術の重要性

（２）．なぜ統計的なデータ解析が必要なのか

２．統計的品質データ解析法の基礎　―データの数値化―

（１）．集団の全体像（中心的傾向、散布度）を把握する　Excel 基本統計量

（２）．統計的品質データ解析のために必要な色々な分布

　　　ａ．正規分布、標準正規分布の性質（z変換、z分布）

　　　ｂ．統計量の分布

　　　　・ｔ分布、F分布、χ2分布　　

３．幅を持って予測する統計的推定　―区間推定―

（１）．母平均の区間推定

　　　・母集団のσ既知の場合：z 分布　　σ未知の場合：t 分布

（２）．母標準偏差の区間推定：χ2分布　

（３）．母比率（不良率）の区間推定：z分布

（４）．応用事例　

　　　・所望の精度を得るために、サンプル数はいくつくらい必要なのか

４．統計的仮説検定　―データ間に違いがあるか否かをデータに語らせる―

（１）．統計的仮説検定の目的、考え方と手順、有意水準の意味　　　　　

（２）．母平均の検定の全体像

　　　ａ．母平均の検定　（実績値と新サンプルの平均値との違いをみる）z-検定

　　　ｂ．母平均の差の検定　（２つのサンプル間の平均値の違いをみる）　t-検定

（３）．母分散の検定の全体像

ａ．母分散の検定　（実績値と新サンプルのバラツキの違いをみる）χ2-検定

ｂ．母分散の差の検定　（２つのサンプル間のバラツキの違いをみる）F-検定

（４）．応用事例

・サンプル数により結果が反転する鞍点を概略把握する

５．相関分析　―納得のいかない相関係数のウソを見抜く―

（１）．単相関係数の仕組み、読み方と注意点（散布図と共にみる）

（２）．擬似相関の見極め　偏相関係数の求め方

（３）．応用事例

６. 単回帰分析

（１）．単回帰式を求める　単回帰分析結果の見方　重相関係数

　　　・（重回帰分析で詳しく説明する）

７．分散分析（重回帰分析の評価指標の理解を目的とし、しくみとステップのみ説明）

（１）．分散分析のしくみ

（２）．分散分析のステップ

８．重回帰分析　―どの説明変数が結果に影響を与えているのか―

（１）．重回帰分析のしくみ

（２）．多重共線性、偏回帰係数、標準偏回帰係数

（３）．重回帰分析結果の見方

（４）．重回帰分析の評価指標　　重相関係数　決定係数　補正決定係数　AIC

（５）．カテゴリーデータのダミー変換

（６）．応用事例　（サンプル数と説明変数の数との関係の理解）

６. 単回帰分析

（１）．単回帰式を求める　単回帰分析結果の見方　重相関係数

　　　・（重回帰分析で詳しく説明する）

７．分散分析（重回帰分析の評価指標の理解を目的とし、しくみとステップのみ説明）

（１）．分散分析のしくみ

（２）．分散分析のステップ

８．重回帰分析　―どの説明変数が結果に影響を与えているのか―

（１）．重回帰分析のしくみ

（２）．多重共線性、偏回帰係数、標準偏回帰係数

（３）．重回帰分析結果の見方

（４）．重回帰分析の評価指標　　重相関係数　決定係数　補正決定係数　AIC

（５）．カテゴリーデータのダミー変換

（６）．応用事例　（サンプル数と説明変数の数との関係の理解）

６. 単回帰分析

（１）．単回帰式を求める　単回帰分析結果の見方　重相関係数

　　　・（重回帰分析で詳しく説明する）

７．分散分析（重回帰分析の評価指標の理解を目的とし、しくみとステップのみ説明）

（１）．分散分析のしくみ

（２）．分散分析のステップ

８．重回帰分析　―どの説明変数が結果に影響を与えているのか―

（１）．重回帰分析のしくみ

（２）．多重共線性、偏回帰係数、標準偏回帰係数

（３）．重回帰分析結果の見方

（４）．重回帰分析の評価指標　　重相関係数　決定係数　補正決定係数　AIC

（５）．カテゴリーデータのダミー変換

（６）．応用事例　（サンプル数と説明変数の数との関係の理解）