データ駆動予測・制御の基礎と実装プログラミング ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ VRFT、FRIT、NCbT、ERIT、VIMT、FIR、V‐TigerのアルゴリズムとMATLABプログラミング ~

・データ駆動予測・制御の代表であるFRITとVRFTから最近の手法までプログラム例とシミュレーションにより実践的に修得できる講座

・モデル化や同定の必要のない制御技術であるデータ駆動制御技術とその実装法を修得し、高精度なシステム開発に応用しよう!

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講師の言葉

 人工知能(AI)は、コンピュータ内で仮想的にチェス、将棋、囲碁などの模擬対戦をPC内で非常に高速に繰り返して強くなり、遂には人間のプロを超えました。データ駆動予測・制御は、コンピュータ内で仮想的に制御ゲインの調整実験を繰り返して制御性能を向上させます。その際に用いるのは1回の実験データのみで、モデル化や同定は必要ありません。
 これまで制御工学の主流は、モデリングや同定で得た制御対象のモデルに基づいて制御設計するモデルベースト制御でした。しかしモデリングや同定、得られたモデルの不確かさ、制御器の低次元化などには高度な知識が必要です。そこで、そのような問題がないデータ駆動予測・制御が登場し、比較的簡単にPIDゲインの設計もできることから産業界でも幅広く応用されています。
 本セミナーでは、データ駆動予測・制御の代表であるFRITとVRFTから最近の手法まで幅広く紹介し、MATLABプログラム例を解説してシミュレーションを実演します。とくに周波数データに基づくV‐Tigerとその展開を詳細に説明します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年09月29日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナー電気・機械・メカトロ・設備
受講対象者 ・制御設計に従事されている方
・これから制御設計に従事される技術者の方
・機械、自動車、プラントほか関連部門の方
予備知識 ・伝達関数、ブロック線図の基礎知識
・MATLABの基礎知識があると理解しやすい
修得知識 ・データ駆動制御の基礎とMATLABによる設計・実装法
プログラム

1.データ駆動予測・制御とは
  (1).PID制御からモデルベースト制御まで
  (2).人工知能のアプローチとデータ駆動予測・制御

2.データ駆動予測・制御の基礎準備
  (1).極配置法
  (2).モデルマッチング
  (3).最小二乗法
  (4).非線形拘束条件付き最適化問題
  (5).安定余裕とMs安定性
  (6).FIRモデル
  (7).高速フーリエ変換(FFT)

3.VRFTのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

4.FRITのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

5.NCbTのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

6.ERITのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

7.VIMTのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

8.FIRモデルに基づくデータ駆動予測
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

9.V‐Tigerのアルゴリズムとプログラミング
  (1).考え方
  (2).アルゴリズム
  (3).MATLABプログラム
  (4).シミュレーション例

10.V‐Tigerの最近の展開
  (1).多入出力系への拡張
  (2).2自由度系への拡張
  (3).ノイズ対策

キーワード データ駆動予測・制御 極配置法 モデルマッチング FIRモデル 高速フーリエ変換(FFT) VRFT  FRIT NCbT   ERIT   VIMT  V‐Tiger  FIRモデル ノイズ対策
タグ シミュレーション・解析組み込みソフト機械自動車・輸送機振動・騒音制御
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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