セミナー検索結果：650件

• 2025年04月16日(水) 生体センシング技術の基礎と生体情報の製品開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体信号の測定と解析、モーションキャプチャによる動作測定、製品の使用感評価への応用 ～

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• 2025年04月14日(月) 技術者・研究者のためのプロンプトエンジニアリングの基礎とＲＡＧによるデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 研究企画書の作成への応用、Google AI Studioによるデータ分析、CSV化、データの可視化（グラフ化）への応用 ～　

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• 2025年04月08日(火) Difyを活用した生成AIワークフローの構築とAIエージェントの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成ＡＩ活用の注意点、代表的なプロンプトエンジニアの手法とそのポイント、DifyにおけるRAGの実装、DifyによるAIエージェントを実現 ～

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• 2025年03月24日(月) 光計測のための深層学習によるデータ解析の基礎と光データ解析への最適化 ～ 1人1台PC実習付 ～ 【 弊社研修室 】 ～ 光計測に関する基礎、多変量解析、深層学習（Deep Learning）の基礎、線形モデルおよび非線形回帰に対する最適化、生成AIの活用例 ～

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• 2025年04月04日(金) 光計測のための深層学習によるデータ解析の基礎と光データ解析への最適化 ～ 1人1台PC実習付 ～ 【 弊社研修室 】 ～ 光計測に関する基礎、多変量解析、深層学習（Deep Learning）の基礎、線形モデルおよび非線形回帰に対する最適化、生成AIの活用例 ～

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• 2025年03月31日(月) マルチエージェント強化学習の基礎と自律分散制御システムへの応用とそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ マルチエージェントシステムの制御方式、マルチエージェント強化学習の基礎と実践デモ、自律分散制御システムへの応用とそのポイント ～

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• 2025年03月27日(木) 深層学習を用いた物体検出技術の基礎および高性能化と実運用のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習による予測モデルの基礎、深層CNNによる特徴マップ作成と物体検出への応用、物体検出モデルの実運用のポイントと注意点 ～

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• 2025年02月26日(水) LiDAR点群処理の基礎と深層学習を用いた高精度センシングへの応用　～１人１台ＰＣ実習付～　【弊社研修室】 ～ 物体検知・認識の基礎、LiDARによる計測・検知技術とデータハンドリング、LiDAR点群処理技術による高精度センシング技術と深層学習を用いた高度化のポイント ～

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• 2025年03月10日(月) センサデータ解析における前処理のための信号処理・ノイズ除去技術と異常検知への応用　【弊社研修室】 ～ センシングにおける雑音と誤差、各種センサの特徴と用途、判定の前処理としての計測データ処理技術のポイント、異常検知・正常異常判定の実例 ～

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• 2025年03月11日(火) 時系列データ解析の基礎とモデリングによる予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データを解析するための前処理手法、時系列データの可視化と基礎モデル、モデルの評価とチューニング、モデルの選択と実装の際の注意点 ～
  

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• 2025年02月07日(金) ＢＯＭ／ＰＬＭの基礎と構築プロジェクトの設計およびＤＸプロジェクト成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 設計、購買・製造におけるＢＯＭの活用法、設計ＢＯＭを軸としたグローバル情報管理、ＢＯＭ／ＰＬＭ構築プロジェクトの設計とそのポイント、成功企業に共通する７つの法則 ～
  

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• 2025年01月24日(金) 製造業における生成ＡＩの活用法とそのポイント：生成ＡＩを活用したシステム開発、自動化への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 生成ＡＩの主な機能と業務活用例、アイデア創出、商品開発への応用、コード生成、システム開発への応用、工場の自動化、ロボットへの応用、活用のポイントと注意点 ～
  
  

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• 2025年01月07日(火) 研究開発者のためのデータ分析の実践と予測モデルの活用およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測モデル構築に必要なライブラリ、特徴量エンジニアリングとモデル選択、研究開発におけるモデル活用とそのポイント ～
  

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• 2024年11月05日(火) サロゲートモデルの基礎と製品設計効率化への応用：ＣＡＥとデータサイエンスの融合技術　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 有限要素法（ＦＥＭ）と有限体積法（ＦＶＭ）、データサイエンスの基本的な手法、サロゲートモデルの構築方法 ～
  

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• 2024年11月05日(火) 機械学習による射出成形のデータ活用方法と不良検知・品質安定化へのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 射出成形技術とデータの活用、統計学・機械学習と解析のポイント、射出成形への効果的なデータ活用 ～

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• 2024年12月03日(火) 車内空間における快適性の評価・計測法と性能改善・予測技術への応用　【弊社研修室】 ～ 感覚評価と情動／感情計測、快適性の客観的評価、着座姿勢の快適性、温熱快適性、騒音・振動乗心地改善手法、車酔い低減、眠気・覚醒技術 ～

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• 2024年12月16日(月) 金属材料の疲労損傷の基礎とAI（機械学習）を用いた疲労寿命・強度予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 金属疲労の基礎と疲労損傷・疲労破壊の発生メカニズム、疲労寿命予測における従来手法とAI活用のポイント ～

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• 2024年12月11日(水) 統計モデルによるデータに合った適切な解析手法と精度の高い予測・判断への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎と確率分布、データフィッティング、統計モデル、単一条件下における計数・計量データ解析手法、回帰分析を用いた解析手法とその実践ポイント ～

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• 2024年10月31日(木) 時系列データ解析の基礎とモデル同定・特徴量抽出の実践ノウハウ　～１人１台ＰＣ実習付～　【弊社研修室】 ～ 時系列解析の基礎、時系列データのモデリング手法とモデル同定、時系列解析の実践演習、時系列データのリサンプリングおよび特徴量抽出の最先端手法 ～

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• 2024年10月18日(金) AIシステム構築のためのデータ前処理技術と精度向上手法およびLLMの効果的な活用ノウハウ　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習における基本的なデータ前処理技術、特徴選択・次元削減手法と処理精度向上のポイント、テキストデータの前処理手法とLLMの活用法および小規模データの拡張ノウハウ ～

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• 2024年12月24日(火) ＧＰＴを含む大規模言語モデルの基礎と最新技術および実装フレームワーク (RAG、LoRA)の活用ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ RAGを利用した独自データに対するシステムの実装、Transformerの構造の理解、GPT、BERTを利用した独自データの文書識別、マルチモーダルの仕組みと利用 ～
  

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• 2024年11月18日(月) 製造現場における「ＡＩによる異常検知技術」の導入と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ スマートファクトリー実現に向けた３つの要素、データの取得と連携方法、予測、予知モデルの実装、暗黙知のデータ化、導入事例とそのポイント ～
  

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• 2024年11月13日(水) カルマンフィルタの基礎と拡張機能の応用および実装のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カルマンフィルタの導出と応用、拡張カルマンフィルタ（EKF）、アンセンテッドカルマンフィルタ（UKF）、粒子フィルタ（Particle Filter）とその応用、モデル作成の勘どころ ～
  

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• 2024年11月11日(月) 製造業における「生成ＡＩナレッジシステム」の導入ポイントと成功するためのプロジェクト管理のポイント　～個別相談付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 製造業における生成ＡＩの用途・仕組みとユースケース、部門別生成ＡＩの活用、プロジェクト化検討と生成ＡＩ導入上の注意点 ～
  
  

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• 2024年10月31日(木) サロゲートモデルの基礎と製品設計効率化への応用：ＣＡＥとデータサイエンスの融合技術　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ 有限要素法（ＦＥＭ）と有限体積法（ＦＶＭ）、データサイエンスの基本的な手法、サロゲートモデルの構築方法 ～
  

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• 2024年10月23日(水) ＡＩの製造コスト最適化、品質工学、１Ｄ―ＣＡＥ、３Ｄ―ＣＡＥへの応用とそのポイント　【弊社研修室】 ～ 設計データの分析とパラメータの最適化、製造データの分析と製造プロセスの最適化、製品の耐久性や信頼性の予測、製品品質の予測と製造プロセスの異常検出へのＡＩの応用、サロゲートモデルの構築 ～
  

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• 2024年10月15日(火) 生成ＡＩのＡＰＩとしての活用技術と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 主要な生成ＡＩのモデルと性能比較、生成ＡＩ利用時の留意事項、LLMのユースケース、文章、画像解析、画像生成、音声処理への生成ＡＩにおけるAPIの利用方法とそのポイント ～
  

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• 2024年07月25日(木) MLOpsの基礎と効果的なＡＩモデルの管理・再学習・データ活用への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 産業機器とAIの組み合わせ、MLOｐｓと産業機器運用のためのＡＩモデル、ＡＩモデルの再学習とデータ活用のコツ ～

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• 2024年09月11日(水) Langchainの活用法とアプリケーション開発への応用およびそのポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ LLMとLangChainの関係、LangChainの６つの基本機能、LangChainの活用事例と開発のポイント ～
  

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• 2024年08月21日(水) Pythonによる数理最適化問題の基礎とプログラミングおよび実務への応用　＜１人１台PC実習付＞ ～ 整数線形最適化問題、グラフ最適化問題、非線形最適化問題の解法とPythonによる実務への応用 ～
  

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• 2024年08月19日(月) 実践的強化学習の基礎と高精度・高機能化ロボット制御への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層強化学習におけるアルゴリズム、学習安定化、直接的な方策勾配の計算、モデルベース強化学習と報酬設計対策 ～
  

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• 2024年08月09日(金) PythonとGPTモデルを効率的に活用したプログラミングとその応用および実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ GPTモデルの構造、OpenAI Playgroundのウェブインタフェース、GPTによる位置依存コンテンツ生成、チャットボット生成への応用 ～
  

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• 2024年08月01日(木) 機械設計における「多目的最適化技術」の基礎と応用およびそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 勾配法、進化計算法、代替モデリング、ベイズ最適化、機械設計への活かし方とそのポイント～
  

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• 2024年09月06日(金) 異常検知・予知保全のための機械学習の適用技術とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常判別と異常検知の基礎、異常判別：教師あり学習、異常検知：教師なし学習、異常予知・異常回避のための最適制御とその例　～

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• 2024年09月13日(金) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミングの実践講座 　～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり・教師なし機械学習、ＳＶＭによる分類・回帰・アンサンブル学習とプログラミング、機械学習の応用～

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• 2024年08月27日(火) 異常検知の効果的な進め方とPythonによるデータ分析の実践ポイント　～１人１台PC実習付～ ～ 保全技術と予知保全、異常検知の応用事例、異常検知の手順、Pythonを用いた異常検知の実習：判別モデル・時系列モデル・説明可能AI(SHAP)による異常検知モデル ～

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• 2024年07月30日(火) 時系列データ解析・機械学習モデルの基礎と予測・識別・異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データの統計的分析、時系列データで扱う機械学習モデル、データの前処理、AR・MR・ARMAモデルによる時系列予測、時系列データの識別法、手法の使い分け方 ～

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• 2024年07月19日(金) 機械学習モデル作成の基礎とPythonによる実装のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonプログラミングと特徴量探索、機械学習のモデル作成と実装法、画像からの異常値検出方法とPython実装法 ～

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• 2024年09月30日(月) 物理リザバーコンピューティングの基礎とデータ解析およびエッジデバイス・センサ実装への応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎とリザバーコンピューティング、エッジデバイスへの実装と時系列予測／異常検知への応用、物理リザバーコンピューティングのセンサ情報処理への応用 ～

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• 2024年09月18日(水) モータ設計実務者のための基礎から学ぶ設計の要点とAIを活用した自動最適設計への展望　＜オンラインセミナー＞ ～ 電磁気学の基礎と各種モータの動作原理、モータ設計の基礎とその要点、数値最適化とAIを活用したモータの自動最適設計への応用 ～

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