１．因果推論の基礎

　　（１）．導入：日常的な因果推論

　　（２）．日常的な因果推論から統計的因果推論へ

　　（３）．統計的因果推論から実践的な因果推論へ

　　（４）．最近の因果推論：因果推論の根本問題とは

２．製造業における因果推論活用のポイント

　　（１）．QC７つ道具・新QC７つ道具における因果推論

　　（２）．QCストーリーにおける因果推論

　　　　ａ．効果確認と因果効果分析

　　　　ｂ．要因解析と因果探索

　　　　ｃ．標準化と管理の定着による因果推論の補強

　　（３）．SQC・SPCにおける因果推論

　　　　ａ．ランダム化比較試験

　　　　ｂ．回帰不連続デザイン

　　　　ｂ．合成コントロール法

３．因果効果分析による生産性向上の効果検証

　　（１）．因果効果分析の進め方

　　　　ａ．因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性

　　　　ｂ．統計学の知識を有する相手への説明における留意点

　　（２）．因果効果分析の使い分け（実習あり）

　　（３）．複数の原因が関与する場合の因果効果分析

４．因果探索による品質異常・設備異常の原因調査

　　（１）．因果探索の進め方

　　　　ａ．グラフィカルモデリング、教師あり学習、層別分析による多角的アプローチ

　　　　ｂ．類似した手法を試す理由

　　　　ｃ．因果探索に関するよくある誤解

　　　　ｄ．ベテランの関係者への説明における留意点

　　（２）．グラフィカルモデリング（実習あり）

　　　　ａ．相関係数による関連性分析ｂ．連関係数による関連性分析

　　　　ｂ．有向グラフによる関連性分析

　　（３）．教師あり学習による分析（実習あり）

　　　　ａ．重回帰分析による関連性分析

　　　　ｂ．決定木による関連性分析

　　（４）．層別分析（実習あり）

　　　　・インタラクティブなグラフによる分析

　　（５）．因果探索の実際

　　　　ａ．異常が発生していてもデータが正常な場合の考え方

　　　　ｂ．必要なデータがない場合の対応

　　　　ｃ．スモールデータの活用の仕方

　　　　ｄ．因果探索におけるビッグデータの活用

　　　　ｅ．センサーデータの活用

　　　　ｆ．よくあるエラーの原因、その典型的なパターン