～ 生成ＡＩ（GPT等）とその派生アプリケーション、生成ＡＩを用いた画像処理開発の基礎、機械学習ライブラリを駆使した深層学習・最適化に関するプログラム開発とそのポイント ～
・GPTやGitHub Copilotを利用した画像処理開発方法を実践的に修得し、システム開発へ応用するための講座
・機械学習ライブラリ（PyTorch）を駆使した深層学習・最適化に関するプログラム開発の方法と注意点を修得し、画像処理開発の大幅な効率化へ活かそう！
※本セミナーで開発するプログラムは受講者の方に配布いたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
生成ＡＩの出現により、プログラム開発の方法論が一変しつつあります。画像処理開発においてもその恩恵は大きく、生成ＡＩの利用により開発を大幅に効率化することが可能となります。そこで本セミナーでは、大学での学部教育や研究指導で得られた知見をもとに、生成ＡＩの一種であるGPTやGitHub Copilotを利用した画像処理開発に関する講義を行います。
本セミナーでは、GPTを用いた画像処理開発について、開発工程をステップバイステップで紹介し、具体的な方法論を講義するとともに、気をつけるべき点や適用範囲の限界を説明します。なお、本セミナーではGPTやPython、GitHub Copilot Chat等の利用を前提としたプログラム開発を行いますが、開発や実行は講師側の環境で行い、デモを通して学べるため、有償のライセンスやプログラム開発環境を用意することなくセミナーの受講が可能です。また、本セミナーで開発するプログラムは、Google Colabにて実行可能な状態で受講者の皆様に配布します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・生成ＡＩ（GPT、GitHub Copilot）、Pythonを用いた画像処理開発に興味のある方 ・機械学習ライブラリ (PyTorch) を駆使した画像の深層学習や最適化の実装技術に興味のある方 ・画像処理、システム、ソフト、データ解析部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・画像処理の基礎から、深層学習や最適化などの発展的なトピックまでを対象としますが、開発に必要となる概念は全て講義中に説明するため、予備知識は不要です ・Pythonプログラミングについて基礎的な知識があると理解がスムーズになります |
| 修得知識 |
・GPT等の生成ＡＩを積極利用した画像処理開発についての具体的な方法論 ・機械学習ライブラリ（PyTorch）を駆使した深層学習・最適化に関するプログラム開発の方法論 |
| プログラム |
１．生成ＡＩ（GPT等）とその派生アプリケーション ２．生成ＡＩを用いた画像処理開発の基礎 ３．生成ＡＩと機械学習ライブラリを用いた最適化プログラムの開発とそのポイント ４．生成ＡＩと機械学習ライブラリを用いた深層学習プログラムの開発とそのポイント ５．まとめと今後の見通し |
| キーワード |
生成ＡＩ GPT Python VS Code GitHub Copilot 機械学習ライブラリ 最適化 自動微分 深層学習 畳み込みニューラルネットワーク U-Net ノイズ除去 |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像処理 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
