～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
本セミナーは日程が変更となりました。
・データサイエンスの分析プロセスを基礎から学び、実務で応用するための講座
・データサイエンスの基本を理解し、データ処理、データ分析とモデリング手法を実践的に修得し、実務に活かそう！
・Pythonのコードはお配りいたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
現在、様々な事柄をデータで根拠を見せる時代になっているが、データ処理技術をあまり持っていない場合が多い。そのため、データを扱うデータサイエンスの基本を知ることが重要である。
Pythonを通して、実際のデータを見ながら、データ処理、データ分析とモデリングを行う。今回は、数値または簡単な文字のビッグデータとノンビッグデータを扱う。
本講座は、日程が１０月１９日（木）に変更になりました。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データサイエンスの基礎と実践をゼロから知りたい方（職種や業種を問いません） ・業務でデータ分析が必要な方 |
| 予備知識 | ・特に必要ありません |
| 修得知識 |
・Pythonでデータサイエンスを始められる ・データサイエンスの基本を実践できる （Google Colaboratoryのデモで解説します） |
| プログラム |
１．データサイエンスの手順 ２．Pythonによるデータ分析の実践 |
| キーワード |
データサイエンス データ収集 ビッグデータ 時系列多変量データ データクリーニング データ可視化 相関分析 主成分分析 クラスター分析 回帰分析 予測 分類モデル |
| タグ | データ解析、統計・データ、データ分析、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金：9:00～17:00 / 定休日：土日・祝日
