～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～
・必要不可欠となってきたデータサイエンスの基礎知識を体系的に修得し、実務に活かすための講座
・難解な数式や理論の解説は最小限に抑え、初学者の方でもわかりやすく学べ、無理なくデータサイエンスに取り組める実践特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
本セミナーは、文系、理系の垣根を越えて、さまざまなバックグラウンドを持つ社会人にとってデータサイエンスの最初の一歩となるように構成しました。Pythonのプログラミングから始まり、データの集め方や前処理の方法、データサイエンスに必要な統計学と機械学習をわかりやすく学べるようになっています。難解な数式や理論の解説は最小限に抑え、イラストやたとえ話などをふんだんに取り入れることで、初学者でも無理なくデータサイエンスに興味を持ってもらえるように工夫しています。さらに、Pythonによるデータ分析を行いながら、実践的なデータサイエンスの技術を身に付けることができます。データサイエンスを学ぶことで高い視座、広い視野を身に着けて、これからの社会をさらに良くしていきたいという意欲のある方に、是非、本セミナーを受講して頂ければと思っています。
本講座は、日程が１０月１７日より変更になりました。プログラム内容も変更になりました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・職種や業種を問わないすべての社会人が対象です |
| 予備知識 |
・特に必要ありません （プログラミングのご経験や、数学の予備知識が無くても受講可能です） |
| 修得知識 |
・データサイエンスの基礎知識を体系的に学ぶことができます ・データの取得、前処理、統計学や機械学習による分析など、データサイエンスの一連の流れをPythonで実践することができるようになります |
| プログラム |
１．データサイエンスへのいざない ２．データサイエンスのためのPythonプログラミング ３．データサイエンスのためのデータ収集 ４．データサイエンスのためのデータ前処理 ５．統計学を用いたデータサイエンス ６．機械学習を用いたデータサイエンス |
| キーワード |
データサイエンス Python データ収集 データ前処理 ライブラリ データ結合 データクレンジングScikit-learn TensorFlow クラスタリング 画像認識 |
| タグ | データ解析、統計・データ、データ分析、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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