機械学習の予知保全・製品検査への活用とそのポイント <オンラインセミナー>

~人工知能(AI)の種類と特徴、AIの応用分野と使い分け、 データからの特徴特抽出法、MT法の適用手順とポイント 、MTシステムを活用した検査・実施例 ~

MTシステムの基礎と特徴抽出・異常検知と検査システムへの応用まで修得する講座

・AI技術の一つであるMTシステムについて基礎から活用ポイントまでを修得し、予知保全、自律診断、異常検査などの実務に応用するための特別セミナー 

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください

 

講師の言葉

 AI(人工知能)には様々な種類があり、ホワイトボックス型とブラックボックス型に大別されます。対象が異常と判定されたとき、その原因が分かるのが前者です。そのため、ものづくりの課題で使い勝手がよいのはホワイトボックス型です。異常原因を即時に知ることで、対応策をとったり、次の異常を未然に防いだりすることが可能となるからです。

 MTシステムはホワイトボックス型AIの代表の一つであり、数理がシンプルでありながら高感度な異常検知を実行します。これまで、ロケットをはじめとする機器の自律診断、生産設備の予知保全、あるいは波形や外観の検査などに利用されてきました。最近では医療や製薬分野、あるいは金融機関、不動産領域での活用も増えています。

 本セミナーでは深層学習など他の機械学習とも対比しながら、MTシステムの特徴や特徴抽出など具体的な活用手順について詳しく解説します。ソフトウェアによる解析実例やさまざまな応用事例もご紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2023年09月05日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン品質・生産管理・ コスト・安全
受講対象者 ・ものづくりに携わる技術者
・機械学習、人工知能を使いたいと考えている方
・予知保全、製品検査、外観検査、状態遷移予測に興味のある方

予備知識 ・標準偏差などをご存じの方であれば、特別な知識は必要ありません
修得知識 ・ホワイトボックス型機械学習としてのMTシステムを、現場データやサンプルデータで試すことができるようになります
・現場に機械学習を適用するために、次にどのような準備が必要かを把握することができるようになります
プログラム

1.機械学習の種類とそれらの特徴

(1).人工知能(AI)の種類とそれぞれの特徴

  a.MT法と深層学習を適用した場合の結果例

  b.ホワイトボックス型AIの意味とものづくり

(2).AIの応用分野と使い分け

a.深層学習が得意とする分野

b.MTシステムが得意とする分野

(3).課題解決のための技術要素と関係

 

2.MTシステムの各計算手法と特徴

(1).MT法の数理と特徴

(2).MTシステムのそのほかの計算手段

  a.RT法

  b.T法(1)

  c.標準化誤圧法

  d.多重単回帰(MSR)

 

3.特徴抽出技術~変化量と存在量

(1).文字パターンからの特徴抽出

(2).波形パターン・時系列データからの特徴抽出

(3).画像データの波形分解と特徴抽出

 

4.MT法の適用手順とポイント

(1).文字認識を例として

(2).振動波形・時系列データを例として

(3).異常時の原因診断と現場対応への活用

 

5.応用事例 

(1).機器予知保全への応用(ロケット自律点検の例)

(2).異音・振動異常検査への応用

(3).画像検査・外観検査への応用

  a.シート部品の外観検査

  b.ダイキャスト製品の外観検査

(4).設備予知保全への応用

(5).健康診断への応用

(6).地震予測への応用

 

6.MTシステム導入のためのソフトウェア

(1).入門用ソフトウェア

(2).応用ソフトウェア

(3).計算ライブラリ

キーワード 機械学習 MT法 MTシステム RT法 T法 標準化誤圧法 多重単回帰(MSR)特徴抽出 設備予知保全 .画像検査 外観検査 異音・振動検査 ソフトウェア
タグ 分析AI・機械学習リスク管理安全業務改善研究開発商品開発ソフト管理検査データ解析非破壊検査未然防止音声処理画像画像処理画像認識統計・データデータ分析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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