～ 機械学習モデルと畳み込みニューラルネットワーク、PyTorchによるViTのアーキテクチャのコーディング ～
・ViTアーキテクチャのコーディング技術を修得し、画像システムの開発に応用するための講座
・話題を集めているVision Transformer（ViT）の仕組みと実装のポイントを修得し、高精度なシステム開発へ応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Vision Transformerの基礎と画像分類システムへの応用 ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
このセミナーでは、画像認識では比較的新しい話題であるVision Transformer（ViT）というニューラルネットワークモデルについて、画像分類を例に紹介します。
内容は下記の３点になります
・画像分類の復習と畳み込みニューラルネットワークの簡単な紹介
・Vision Transformerの仕組みの解説
・PyTorchパッケージとtimmパッケージを用いたFashion MNISTに対するViTのデモ
Vision Transformerを今後活用したい方には、絶好の機会ですので、ふるってご参加いただければ幸いです。
本講座の申込み受付は終了しました
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Vision Transformerの導入を検討している方 ・画像認識の問題、特に画像分類に興味がある方 ・画像・動画処理、システム、ソフトウェア開発その他関連企業の方 |
| 予備知識 | ・Python言語でscikit-learnなどを用いた機械学習のコーディング経験がある方 |
| 修得知識 | ・画像認識に対するニューラルネットワークを用いたアプローチ |
| プログラム |
１．画像分類の基礎と機械学習モデル ２．Vision Transformerの基礎と仕組み ３．PyTorch・timmパッケージを用いたコーディングとそのポイント |
| キーワード | 画像分類 機械学習モデル ニューラルネットワーク Vision Transformer PyTorch・timmパッケージ アーキテクチャ コーディング |
| タグ | AI・機械学習、画像、画像処理、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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