信号処理・フィルタによる雑音・ノイズ除去技術の基礎とその応用　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　本講演では、ディジタル信号処理で雑音を低減・除去する各種方式を詳しくご説明致します。処理対象の応用例としては基本的に音と通信を取り上げますが、画像にも多少言及する予定です。これまでディジタル信号処理は、広範囲な領域で利用されて参りましたが、処理が雑音低減、雑音除去に限定された場合には、どのような方法があって、実際にはどれを選択して、どのように利用すればよいのか、迷うことがよくあります。これは、観測信号を信号＋雑音と考えた場合の、信号と雑音のそれぞれの性質によって、適した方法が異なってくるからです。雑音除去の精度を向上させるためには、処理対象に適した方法を選択し、効果的に利用する必要があります。
　本講演では、参加者の方々が現場で遭遇するノイズ・雑音問題への具体的な解決策を与える方法論を提供することを目的と致します。
　具体的な処理方法には信号処理を用いるため、フィルタ、フーリエ変換、統計信号処理の基礎的な話を含めますが、基本的にはそれらを利用し完成された方法が、どのように使用されるかのノウハウをお話しする予定です。最近は、数学的に複雑なアルゴリズムが使われる傾向がありますが、出来る限り複雜な数式の話は省きつつ、その考え方と原理をお伝えすることを心がけます。また、SN比を20dB改善するような、講師の経験方法にも言及する予定です。

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