１．デジタル信号処理のための基礎知識

　　（１）．連続信号からデジタル信号へ

　　　　ａ．時間の離散化と振幅の量子化

　　　　ｂ．デジタル化のメリット

　　（２）．信号の種類と処理目的に適応する信号処理の基礎　

　　　　ａ．信号の種類と処理手法の特徴との比較

　　　　ｂ．信号の処理目的と処理手法の選択

　　　　ｃ．信号処理システムとインパルス応答

　　　　ｄ．フーリエ級数と離散フーリエ変換の特性

２．ノイズ除去・信号分離の基本技術とテクニック

　　（１）．デジタルフィルタによるノイズ除去と信号分離

　　　　ａ．デジタルフィルタの基礎

　　　　ｂ．移動平均フィルタの特性

　　　　ｃ．実用・簡単な移動平均フィルタの設計法

　　　　ｄ．移動平均フィルタの位相ずれの克服方法

　　（２）．フーリエ変換によるノイズ除去と信号分離

　　　　ａ．フーリエ変換の知るべき特性

　　　　ｂ．窓関数の必要性とその種類

　　　　ｃ．フーリエ変換の特性を生かした信号処理のテクニック

　　　　ｄ．フーリエ変換によるノイズ除去と信号分離の例

　　（３）．ウェーブレット変換によるノイズ除去と信号分離

　　　　ａ．ウェーブレット変換と短時間フーリエ変換の相違点

　　　　ｂ．連続と離散ウェーブレット変換の使い分け

　　　　ｃ．連続ウェーブレット変換による信号分離の例

　　　　ｄ．離散ウェーブレット変換の縮退法によるノイズ除去の例

３．IoT・AI時代の信号抽出・異常検出の応用例

　　（１）．短時間フーリエ変換を用いた音源方向定位

　　　　ａ．実環境における音源方向定位の例

　　　　ｂ．ロボットの音源定位システムの応用例

　　（２）．ウェーブレット変換を用いた独立成分分析による音声信号抽出

　　　　ａ．理想環境における白色ノイズから音声信号の抽出例

　　　　ｂ．実環境における混合音声から目的音声の抽出例

　　（３）．方向成分を利用した特徴検出と表面検査

　　　　ａ．橋床のひび割れ検出の応用例

　　　　ｂ．プリント基板の欠陥検出の応用例

　　（４）．ウェーブレット瞬時相関による異常信号検出

　　　　ａ．クルマの異音検出の例

　　　　ｂ．水道管の漏水音から漏水箇所検出の例